一、数据的分类1、结构化数据特点：
数据以行为单位，每一个数据表示一个实体。
每一行数据的属性都是一样的。
举例：关系型数据库中的表就是结构化数据。
处理方法：sql2、半结构化数据特点：
结构化数据的另一种形式。
他并不符合关系型数据的特点，不能用关系型模型来描述。
但是这种数据包含相关标记，有用来分割语义元素以及字段进行分层的描述。
因此也被称为自描述结构。
举例：x
大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。那为什么说非结构化数据分析技术是忽悠呢？不存在通用的非结构化数据计算技术非结构化数据五花八门，有声音图像、文本网页、办公文档、设备日志、….；每类数据的都有各自的
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2024-01-07 18:19:27
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大数据分为重复型数据和非重复型数据，重复型数据的处理相对容易，而非重复型环境中的每一个数据单元都需要单独进行解释，因此处理相对复杂。大数据环境中的非重复型数据的例子包括：电子邮件数据呼叫中心数据企业合同质保索赔保险索赔当有文本进入大数据环境时，大数据中存储的数据单元是非重复型的。采用搜索技术是处理非重复型数据的方式之一。搜索技术可以用于完成扫描数据的任务，而搜索技术存在的缺陷在于一方面，搜索技术只
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2024-05-16 12:02:24
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数据大爆炸时代，海量非结构化数据管理需要一种全新的智慧。11月2日，爱数举办了一场线上发布会，发布了全新的AnyBackup Family 7海量非结构化数据超可用解决方案。关注爱数的都知道，AnyBackup是爱数的一张王牌产品，它通过先进的CDM、CDP、双活、备份集技术以及BCS服务，联合各类数字化技术，在数据超级多、系统超级复杂、环境超级异构的挑战下，更普适性地助力企业和组织从数据到平台再
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2023-09-05 18:50:52
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rlist扩展包设计目标：更方便地在R中操作list对象特性：提供一系列高阶函数，可以方便地对list对象中的元素进行映射（mapping）、筛选（filtering）、分组（grouping）、排序（sorting）、合并（joining）、更新（updating）、搜索（searching）以及其他常用操作。对管道操作（pipeline）友好，方便非结构化数据处理的流程化。整合多种非结构化数据
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2023-07-25 21:43:58
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大数据的生态系统如今已经非常庞大，涌现大量主流数据处理框架如Hadoop、Spark、Flink、Google的Tensorflow以及其他不计其数的Apache开源项目(最受欢迎的十个开源大数据技术)。今天我们要推荐的五个“非主流”开源大数据技术项目，在某些特定的应用场合，往往能助您出奇制胜。一、Luigi Luigi是Spotify开发的数据管线批处理工具，热度正在不断飙升。Luigi的
1、本文章主要写的是关于HFile里面键值对的剖析先来看看HFile的存储格式 HFile的文件是不定长的，长度固定的只有两块，就是Traifer和File info。Data块的是由Magic和键值对组成，Magic主要是生成一些随机数来防止数据的损坏，其他的就是键值对。上面我们大概的讲了一下，键值对，下面这个张图描述的更清晰 键值对结构图上面这张图里面包含的内容是：Key Length :用4
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2024-10-18 18:07:03
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目录1、结构化数据和非结构化数据：2、logistic回归：逻辑回归，不同于线性回归。3、损失函数：损失函数又叫做误差函数，用来衡量算法的运行情况，Loss function:?(?^ , ?).4、算法的代价函数：是对?个样本的损失函数求和然后除以?:5、梯度下降法6、python中的dot和*区别 7、前向传播和反向传播1、结构化数据和非结构化数据：结构化数据，可以从名称中看出，是高
1 OO的设计原则采用面向对象的分析和设计思想，为我们分析和解决问题提供了一种全新的思维方式。我们在拿到需求之后(略去OOA，以后补全)，接下来的问题就是：如何对系统进行面向对象的设计呢？按照软件工程的理论，面向对象的设计要解决的核心问题就是可维护性和可复用性。尤其是可维护性，它是影响软件生
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2024-10-31 22:31:15
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2.与PDF文件一起工作虽然这不是一个常见的数据科学应用案例，但有时人们不得不从数百个PDF文件中提取文本数据来建立一个情感分析模型。这些数据是非结构化的，需要花费很多时间对其进行提取和预处理。偶尔，你可能还要与研究人员合作，阅读和创作特定行业的时事内容。需要紧跟新闻，分析公司报告，并了解该行业的潜在趋势。阅读100页的公司报告，提取感兴趣的词，阅读包含这些关键词的句子。或者，如果对趋势感兴趣，可
Python 构建字典的完全指南随着数据量的不断增大，Python 成为了许多数据科学家和工程师的首选语言。在 Python 中，字典是一种强大而常用的数据结构，它提供了一种可变容器，可用于存储和查找数据—以键值对的方式，其中键和值可以是任何类型的对象。在本文中，我们将深入探讨 Python 中如何构建字典，并提供有用的技巧和方法来优化您的字典操作。无论您是一个 Python 初学者还是有经验的开
什么是全文检索数据的分类结构化数据：指的是格式固定、长度固定、数据类型固定的数据，例如数据库中的数据。非结构化数据：指的是格式不固定、长度不固定、数据类型不固定的数据，例如 word 文档、pdf 文档、邮件、html。数据的查询结构化数据的查询：像数据库中的数据我们可以通过 SQL 语句来进行查询，简单且速度快。非结构化数据的查询：以“从多个文本文件中查询出包含 spring 单词的文件”为例，
文章目录大数据时代大数据的关键技术Hadoop：Spark：Hadoop VS Spark：Hadoop的缺点：Spark的优点：Spark和Hadoop数据处理对比图：Spark是否会取代Hadoop呢？Flink:Beam 大数据时代我们现处于一个大数据的时代，信息呈现指数级的暴增，这里的信息主要是非结构化的数据。结构化数据：运营数据、公司的经营数据、销售数据等可以在数据库中存储、管理的数据
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2023-07-21 14:49:37
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# Python图结构数据处理：深入解析与应用
在现代计算机科学中，图结构是一种非常重要的数据表示方式。图由节点（或称顶点）和边组成，广泛应用于社交网络、网页链接网络、交通系统等领域。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了多种方式来处理图结构数据。本文将通过示例来介绍如何在Python中处理图结构数据。
## 1. 图的基本概念
图主要分为有向图和无向图。其中，无向图的边没有方
原创
2024-08-04 04:55:48
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一、前言本文主要讲述MongoDB使用的数据类型BSON，使用的传输协议Mongo Wire Protocol，MongoDB数据文件的内部结构。二、BSONBSON [bee · sahn], short for Binary JSON, is a binary-encoded serialization of JSON-like documents.JSON相信大家都很熟悉，
近日，软件工程师Ricky Ho的在 他的博客里发表了一篇关于MongoDB架构（ MongoDB Architecture）的博文，虽然这是一个听起来感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图进行简要描述。 1、MongoDB数据文件内部结构 MongoDB在数据存储上
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2024-08-09 13:12:09
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文章目录1.什么是非结构化数据？2.处理非结构化数据有什么困难？3.相应的解决办法是什么？ 1.什么是非结构化数据？百度百科定义：非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。2.处理非结构化数据有什么困难？一、扩容难、成本高 随着数据的高速增长，传统存
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2023-08-03 23:38:33
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结构化与非结构化数据的读取方法 文章目录结构化与非结构化数据的读取方法1. 结构化数据的读取1.1 pandas 读取 excel 文件1.2 pandas 读取 csv 文件1.3 pandas 读取 txt 文件1.4 利用 scipy 读取 mat 格式文件数据1.5 利用 numpy 存储和读取 npz 格式文件2. python 读取图像的常用方式2.1 利用 Pillow 库实现图像的
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2024-04-19 13:16:47
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0. 前言随着MaxCompute（原ODPS）非结构化数据处理框架的推出，在SQL线上打通了MaxCompute与OSS数据之间的计算数据连接生态，我们看到了视频，图像，音频以及基因，气象等各种各种各样数据在MaxCompute平台上实现了与传统结构化数据的无缝融合。之前我们提供了在MaxCompute非结构化框架处理OSS上数据的整体介绍，在基本功能实现后，我们收到用户许多关于优化和怎样最好
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2024-08-09 19:00:48
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页面解析和数据提取一般来讲对我们而言，需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值。内容一般分为两部分，非结构化的数据 和 结构化的数据。非结构化数据：先有数据，再有结构，结构化数据：先有结构、再有数据不同类型的数据，我们需要采用不同的方式来处理。非结构化的数据处理文本、电话号码、邮箱地址正则表达式HTML 文件正则表达式XPathCSS选择器结构化的数据处理JSON 文件JSON Pa
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2024-01-30 19:06:21
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