# Python 爬取豆瓣影评的实用指南
在信息爆炸的时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具。本文将通过Python爬取豆瓣影评的过程，带大家了解基本的爬取技巧。无论是对电影的讨论，还是分析观众的角度，都能从影评中获得许多有价值的信息。
## 流程图
我们首先整理一下爬取的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定目标影评]
B -
原创
2024-09-24 05:11:55
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利用python爬取豆瓣最受欢迎的影评50条的相关信息，包括标题,作者,影片名,影片详情链接,推荐级,回应数,影评链接,影评,有用数这9项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。具体代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from b
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2023-06-06 20:46:06
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在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
原创
精选
2024-02-27 08:41:01
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
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这几天朋友圈，微博都被《哪吒之魔童降世》这部电影刷屏了，有人说它是“国漫之光”，上映4天，票房已经突破9亿了。口碑上，影片自点映开分以来，口碑连续十天稳居所有在映影片榜首之位，收获无数观众喜爱与支持。这部电影是不是真的如网友们所说呢？事实还是要靠数据来说话，接下来将用Python爬取豆瓣上的影评，分析影评给出一个准确答案。爬虫分为：爬取网页，分析网页，存储数据，分析数据这四步。我将一步一步演示。第
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2023-09-15 21:23:28
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在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式来爬取豆瓣电影TOP250电影榜单，获取每部电影的序号、片名、导演、编剧、主演、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、又名、豆瓣评分和剧情简介等内容。打开豆瓣Top250，分析URL的变化：发现Top250榜总共包含10页，每页25部电影，并且每一页的URL都是有规律的，如第2页的URL是https://movie.douban.com/t
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2023-08-07 21:41:41
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前言：最近比较有时间，替一个同学完成了一个简单的爬虫和数据分析任务，具体的要求是爬取复仇者联盟4 的豆瓣影评信息并进行简单的数据分析，这里的数据分析指的是提取关键词并进行词云分析以及按照时间进行热度分析，分析比较简单，后续可以继续完善。首先，献上数据采集和分析的结果。短评数据按照该同学的要求，只采集了1000条数据，有需要更多数据的同学可自行修改采集的限制即可下面，我们就来详细描述下如何完成数据采
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2023-09-21 19:31:51
170阅读
# Python爬取豆瓣影评：使用BeautifulSoup教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行网络爬虫感到困惑。本教程将指导你如何使用Python和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影的影评。我们将通过一个简单的实例来展示整个过程。
## 爬虫流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个爬虫流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-23 11:38:36
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# 豆瓣影评爬虫项目：使用Python和BeautifulSoup
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python和BeautifulSoup来爬取豆瓣影评感到困惑。本文将指导你完成一个简单的爬虫项目，帮助你理解整个过程。
## 项目流程
首先，让我们通过一个表格来概述整个项目的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 请求
原创
2024-07-25 10:56:21
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# 豆瓣电影评分爬取Python实现教程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python爬取豆瓣电影的评分数据。这是一个非常常见的爬虫任务，对于刚入行的小白来说，这是一个很好的练习项目。
## 2. 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个爬取过程的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现该任务的步骤。
```mermaid
flowchart TD
subgra
原创
2023-09-08 13:39:17
396阅读
上一篇我们讲过Cookie相关的知识，了解到Cookie是为了交互式web而诞生的，它主要用于以下三个方面：会话状态管理（如用户登录状态、购物车、游戏分数或其它需要记录的信息）个性化设置（如用户自定义设置、主题等）浏览器行为跟踪（如跟踪分析用户行为等）我们今天就用requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子， 用代码讲解下Cookie的会话状态管理（登录）功能。此教程仅用于学习，不得商业获利
原创
2022-03-17 14:23:59
715阅读
上一篇我们讲过Cookie相关的知识，了解到Cookie是为了交互式web而诞生的，它主要用于以下三个方面：
会话状态管理（如用户登录状态、购物车、游戏分数或其它需要记录的信息）
个性化设置（如用户自定义设置、主题等）
浏览器行为跟踪（如跟踪分析用户行为等）
我们今天就用requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子，用代码讲解下Cookie的会话状态管理（登录）功能。
此教
原创
2021-07-23 15:34:42
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文章目录六、模拟浏览器行为创建 useragent.py 用于选择头部请求代理在 settings.py 中开启七、设置代理 ip (中间件的方式)1、获取的代理 ip 存入 redis 数据库免费代理 ip在 items.py 中新增 ProxyItem 类快代理(kuaiProxy.py)齐云代理(qiYunProxy.py)云代理(yunProxy.py)将获取到的免费代理 ip 存入 r
1.首先看最后的爬取结果还有电影的信息，我保存的是csv文件。可以学到爬虫的相关知识和数据保存的信息。 删除信息，直接上代码。 红色圆点旁边的是清空。（如上图所示） 下面请求中的第一个或者前几个（如下图所示top250）找到：User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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2023-08-21 15:07:05
10阅读
首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
188阅读
import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
原创
精选
2022-12-02 21:46:05
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更新说明1.新增CMD版本的打包处理 2.新增存入word操作。 3.新增预告片链接，新增推荐相关电影。 4.自由度加强，可自定义对评论，简介，写入存储，推荐，计时(针对cmd版本)等采集开关，采集何种数据真正自由选择。 5.简化代码，优化代码结构，更加清晰明了富有逻辑(自认为)版本预览GUI版本 CMD版本 总的来说，我优化的是cmd版本的，因为gui版本的我实在无力了，好麻烦的，cm
文章目录前言一、分析URL二、获取影评三、代码实现四、词云 前言爬取豆瓣影评，爬虫代码已经封装好，修改请求头 和url即可采集你想要采集的电影影评提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分析URL观察url我们可以发发现其url变化的规律，页数增加 start也增加，start=(页数-1)*20第一页：https://movie.douban.com/subject/35158160
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2023-12-21 05:05:28
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小爬怡情，中爬伤身，强爬灰灰。爬虫有风险，使用请谨慎，可能是这两天爬豆瓣电影爬多了，今天早上登录的时候提示号被封了（我用自己帐号爬的，是找死呢还是在找死呢 ...），好在后面发完短信后又解封了，^_^。之前的文章中，已把电影短评数据装进了Mongo中，今天把数据取出来简单分析一下，当下最火的做法是进行词频统计并生成词云，今天说的就是这个。读取 Mongo 中的短评数据，进行中文分词不知道什么原因，
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2024-04-19 18:23:33
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爬取豆瓣图书TOP250图书信息及图书海报写这篇主要是为了去图书馆不知道看什么书或者不知道该买些什么书的时候可以参考经过众多豆友们点评出的好书推荐，哈哈哈哈哈。上代码（全部代码均在这里，只是分开按照步骤解释一下） 第一步：导入需要用到的包。from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析，获取数据
import urllib.request, urllib.e
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2023-09-03 08:21:24
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