在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
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2024-02-27 08:41:01
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利用python爬取豆瓣最受欢迎的影评50条的相关信息，包括标题,作者,影片名,影片详情链接,推荐级,回应数,影评链接,影评,有用数这9项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。具体代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from b
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2023-06-06 20:46:06
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# 豆瓣电影评分爬取Python实现教程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python爬取豆瓣电影的评分数据。这是一个非常常见的爬虫任务，对于刚入行的小白来说，这是一个很好的练习项目。
## 2. 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个爬取过程的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现该任务的步骤。
```mermaid
flowchart TD
subgra
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2023-09-08 13:39:17
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
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首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
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在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式来爬取豆瓣电影TOP250电影榜单，获取每部电影的序号、片名、导演、编剧、主演、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、又名、豆瓣评分和剧情简介等内容。打开豆瓣Top250，分析URL的变化：发现Top250榜总共包含10页，每页25部电影，并且每一页的URL都是有规律的，如第2页的URL是https://movie.douban.com/t
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2023-08-07 21:41:41
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import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
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2022-12-02 21:46:05
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更新说明1.新增CMD版本的打包处理 2.新增存入word操作。 3.新增预告片链接，新增推荐相关电影。 4.自由度加强，可自定义对评论，简介，写入存储，推荐，计时(针对cmd版本)等采集开关，采集何种数据真正自由选择。 5.简化代码，优化代码结构，更加清晰明了富有逻辑(自认为)版本预览GUI版本 CMD版本 总的来说，我优化的是cmd版本的，因为gui版本的我实在无力了，好麻烦的，cm
主要目标又是一个美好的周六, 祝大家一天好心情......本次python实战，主要目标是利用python爬取豆瓣电影 Top 250信息，这些信息主要包括排名、片名、评分、上映时间、主演等信息。爬取的网址url是https://movie.douban.com/top250，爬取后的结果会保存在csv文件里面。环境准备环境：MAC + Python3.6 ; IDE： Pycharm. 具体使用
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2023-08-06 20:23:47
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文章目录前言一、分析URL二、获取影评三、代码实现四、词云 前言爬取豆瓣影评，爬虫代码已经封装好，修改请求头 和url即可采集你想要采集的电影影评提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分析URL观察url我们可以发发现其url变化的规律，页数增加 start也增加，start=(页数-1)*20第一页：https://movie.douban.com/subject/35158160
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2023-12-21 05:05:28
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在学习了python基础后，一心想着快速入门爬虫，因为我就是为爬虫而学的python,所以就找了这个豆瓣电影来爬取。好了，废话不多说，进入正题1.找到网页并分析网页结构首先进入豆瓣电影Top250这个网页，按下f12打开开发者工具，如下图然后开始分析网页，点击开发者工具左上角的有个箭头的东西去找你需要找的数据，在这里我发现每个电影的信息都是在的标签内，所以可以用正则表达式来先提取每一个电影，然后在
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2023-10-04 19:37:03
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目录一、任务概述心路历程方案制定二、正式开工准备工作处理 json 数据获取电影 id处理短评 html 源码三、全部代码用Access后续处理 一、任务概述爬取豆瓣电影中2020年中国大陆的电影影评。心路历程在豆瓣电影分类栏里面，选取相应的标签（电影、中国大陆、2020），可以看到如下页面。 由于20部电影远达不到数据要求，不禁想要点击最下方的加载更多：鼠标右键->检查元素，切换到net
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2023-11-04 20:54:56
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流程图如下：爬取网页-解析网页-存储数据到Excel和数据库中源代码如下：如果被豆瓣封Ip(一般被封第二天就解封了)，可以自己设置代理Ip，或者自己登录账号后将Cookie放到header中。# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time :2021/3/24 9:01
# @Author:KaiKai-G
# @File : __init__.py.py
# @Sof
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2024-06-01 16:42:09
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一个朋友正在学习数据分析方面的知识，知道我在学习爬虫后，抱着考考我的想法让我帮她爬取豆瓣上的影评，这么一来，肯定不能说我不会呀，所以今天我们要爬取的是豆瓣电影《头号玩家》的短评。运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE:Sublime Text Python自带IDLE其他：Chrome浏览器简述流程为：步骤1：通过Chrome浏览器检查元素步骤2：获取单个页面HTML文
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2023-08-10 06:59:13
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# Python 爬取豆瓣影评的实用指南
在信息爆炸的时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具。本文将通过Python爬取豆瓣影评的过程，带大家了解基本的爬取技巧。无论是对电影的讨论，还是分析观众的角度，都能从影评中获得许多有价值的信息。
## 流程图
我们首先整理一下爬取的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定目标影评]
B -
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2024-09-24 05:11:55
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1. 爬虫原理1.1 爬虫基本原理听了那么多的爬虫，到底什么是爬虫？爬虫又是如何工作的呢？我们先从“爬虫原理”说起。爬虫又称为网页蜘蛛，是一种程序或脚本。但重点在于：它能够按照一定的规则，自动获取网页信息。爬虫的通用框架如下： 1.挑选第一批种子URL； 2.将这些URL放入待抓取的URL队列； 3.取出待抓取的URL，下载并存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放入待抓取URL队列，进入下一循
在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 来预测豆瓣电影评分。这是一个非常有趣的项目，能够帮助我们更好地理解数据分析和机器学习在电影推荐中的应用。我们将从问题背景入手，分析遇到的错误现象，深入根因分析，并最终提出解决方案和验证测试方法，以确保预测的准确性和可靠性。
## 问题背景
在现代电影行业中，用户评分是影响电影受欢迎程度的重要因素。因此，准确预测豆瓣电影评分不仅可以帮助电影制片方优
2021年春节档热播电影《你好，李焕英》，拿下累计票房54.12亿，一路杀进中国票房榜前五，堪称票房黑马。今天就以《你好，李焕英》这部电影为例，利用Python中的Xpath爬取其豆瓣短评，爬取的字段主要有：评论者、评分、评论日期、点赞数以及评论内容。该案例难度系数不大，刚好作为入门案例，废话不多说，让我们一起去看看吧！注：虽然在《你好，李焕英》豆瓣短评首页中显示共有41万多条短评，但是当浏览时，
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2023-12-05 21:49:02
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scrapy小实战
这几天一直在学习scrapy框架，刚好学到了CrawlSpider和Rule的搭配使用，就想着要搞点事情练练手！！！信息提取算了，由于爬虫运行了好几次，太过分了，被封IP了，就不具体分析了，附上《战狼2》豆瓣影评页面链接：https://movie.douban.com/subject/26363254/reviews抓包影评页面是分
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2024-03-14 17:00:49
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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