文章目录六、模拟浏览器行为创建 useragent.py 用于选择头部请求代理在 settings.py 中开启七、设置代理 ip (中间件的方式)1、获取的代理 ip 存入 redis 数据库免费代理 ip在 items.py 中新增 ProxyItem 类快代理(kuaiProxy.py)齐云代理(qiYunProxy.py)云代理(yunProxy.py)将获取到的免费代理 ip 存入 r
import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
原创
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2022-12-02 21:46:05
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这几天朋友圈，微博都被《哪吒之魔童降世》这部电影刷屏了，有人说它是“国漫之光”，上映4天，票房已经突破9亿了。口碑上，影片自点映开分以来，口碑连续十天稳居所有在映影片榜首之位，收获无数观众喜爱与支持。这部电影是不是真的如网友们所说呢？事实还是要靠数据来说话，接下来将用Python爬取豆瓣上的影评，分析影评给出一个准确答案。爬虫分为：爬取网页，分析网页，存储数据，分析数据这四步。我将一步一步演示。第
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2023-09-15 21:23:28
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# Python 爬取豆瓣影评的实用指南
在信息爆炸的时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具。本文将通过Python爬取豆瓣影评的过程，带大家了解基本的爬取技巧。无论是对电影的讨论，还是分析观众的角度，都能从影评中获得许多有价值的信息。
## 流程图
我们首先整理一下爬取的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定目标影评]
B -
原创
2024-09-24 05:11:55
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1.首先看最后的爬取结果还有电影的信息，我保存的是csv文件。可以学到爬虫的相关知识和数据保存的信息。 删除信息，直接上代码。 红色圆点旁边的是清空。（如上图所示） 下面请求中的第一个或者前几个（如下图所示top250）找到：User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G
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2023-08-21 15:07:05
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利用python爬取豆瓣最受欢迎的影评50条的相关信息，包括标题,作者,影片名,影片详情链接,推荐级,回应数,影评链接,影评,有用数这9项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。具体代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from b
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2023-06-06 20:46:06
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文章目录前言一、分析URL二、获取影评三、代码实现四、词云 前言爬取豆瓣影评，爬虫代码已经封装好，修改请求头 和url即可采集你想要采集的电影影评提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分析URL观察url我们可以发发现其url变化的规律，页数增加 start也增加，start=(页数-1)*20第一页：https://movie.douban.com/subject/35158160
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2023-12-21 05:05:28
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
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在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
原创
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2024-02-27 08:41:01
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一个朋友正在学习数据分析方面的知识，知道我在学习爬虫后，抱着考考我的想法让我帮她爬取豆瓣上的影评，这么一来，肯定不能说我不会呀，所以今天我们要爬取的是豆瓣电影《头号玩家》的短评。运行平台：WindowsPython版本：Python3.6IDE:Sublime Text Python自带IDLE其他：Chrome浏览器简述流程为：步骤1：通过Chrome浏览器检查元素步骤2：获取单个页面HTML文
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2023-08-10 06:59:13
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# 豆瓣影评爬虫项目：使用Python和BeautifulSoup
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python和BeautifulSoup来爬取豆瓣影评感到困惑。本文将指导你完成一个简单的爬虫项目，帮助你理解整个过程。
## 项目流程
首先，让我们通过一个表格来概述整个项目的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 请求
原创
2024-07-25 10:56:21
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# 豆瓣电影评分爬取Python实现教程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python爬取豆瓣电影的评分数据。这是一个非常常见的爬虫任务，对于刚入行的小白来说，这是一个很好的练习项目。
## 2. 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个爬取过程的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现该任务的步骤。
```mermaid
flowchart TD
subgra
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2023-09-08 13:39:17
396阅读
上一篇我们讲过Cookie相关的知识，了解到Cookie是为了交互式web而诞生的，它主要用于以下三个方面：会话状态管理（如用户登录状态、购物车、游戏分数或其它需要记录的信息）个性化设置（如用户自定义设置、主题等）浏览器行为跟踪（如跟踪分析用户行为等）我们今天就用requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子， 用代码讲解下Cookie的会话状态管理（登录）功能。此教程仅用于学习，不得商业获利
原创
2022-03-17 14:23:59
715阅读
上一篇我们讲过Cookie相关的知识，了解到Cookie是为了交互式web而诞生的，它主要用于以下三个方面：
会话状态管理（如用户登录状态、购物车、游戏分数或其它需要记录的信息）
个性化设置（如用户自定义设置、主题等）
浏览器行为跟踪（如跟踪分析用户行为等）
我们今天就用requests库来登录豆瓣然后爬取影评为例子，用代码讲解下Cookie的会话状态管理（登录）功能。
此教
原创
2021-07-23 15:34:42
1002阅读
在本篇博客中，我们将使用requests+正则表达式来爬取豆瓣电影TOP250电影榜单，获取每部电影的序号、片名、导演、编剧、主演、类型、制作国家/地区、语言、上映日期、片长、又名、豆瓣评分和剧情简介等内容。打开豆瓣Top250，分析URL的变化：发现Top250榜总共包含10页，每页25部电影，并且每一页的URL都是有规律的，如第2页的URL是https://movie.douban.com/t
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2023-08-07 21:41:41
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# Python爬取豆瓣影评：使用BeautifulSoup教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用Python进行网络爬虫感到困惑。本教程将指导你如何使用Python和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影的影评。我们将通过一个简单的实例来展示整个过程。
## 爬虫流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个爬虫流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-23 11:38:36
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最近看了《哪吒之魔童降世》，有搞笑，有温情，有剧情，有理念，强烈推荐，给国漫点赞。然后又在学习python爬虫，就试了下爬取其豆瓣影评涉及：1. requests请求网页2. xpath提取数据3. 爬取遇到“下一页”操作时的处理4. openpyxl将数据写入excel5. matplotlib.pyplot画柱状图和圆形分布图源码：import requests
from lxml impor
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2023-08-09 15:03:59
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在爬取了糗事百科的段子之后，我发现还挺好玩的。接着想还有什么是好玩的呢？因为平时也喜欢看电影，就进入豆瓣电影的官网，看到豆瓣电影TOP250的页面。哎，把这个榜单爬下来应该挺好玩的吧。话不多说，马上行动。这里用的还是最基础的urllib库和re库，通过正则表达式匹配需要的内容，当然，之后还会有更加高级的方法，但是多写简单的可以提高对原理的认识。简单总结一下python爬虫爬取简单静态网页的一般步骤
主要目标又是一个美好的周六, 祝大家一天好心情......本次python实战，主要目标是利用python爬取豆瓣电影 Top 250信息，这些信息主要包括排名、片名、评分、上映时间、主演等信息。爬取的网址url是https://movie.douban.com/top250，爬取后的结果会保存在csv文件里面。环境准备环境：MAC + Python3.6 ; IDE： Pycharm. 具体使用
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2023-08-06 20:23:47
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前言：最近比较有时间，替一个同学完成了一个简单的爬虫和数据分析任务，具体的要求是爬取复仇者联盟4 的豆瓣影评信息并进行简单的数据分析，这里的数据分析指的是提取关键词并进行词云分析以及按照时间进行热度分析，分析比较简单，后续可以继续完善。首先，献上数据采集和分析的结果。短评数据按照该同学的要求，只采集了1000条数据，有需要更多数据的同学可自行修改采集的限制即可下面，我们就来详细描述下如何完成数据采
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2023-09-21 19:31:51
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