# 豆瓣电影评分爬取Python实现教程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python爬取豆瓣电影的评分数据。这是一个非常常见的爬虫任务，对于刚入行的小白来说，这是一个很好的练习项目。
## 2. 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下整个爬取过程的流程。下面是一个简单的流程图，展示了实现该任务的步骤。
```mermaid
flowchart TD
subgra
原创
2023-09-08 13:39:17
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利用python爬取豆瓣最受欢迎的影评50条的相关信息，包括标题,作者,影片名,影片详情链接,推荐级,回应数,影评链接,影评,有用数这9项内容，然后将爬取的信息写入Excel表中。具体代码如下：#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
from b
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2023-06-06 20:46:06
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首先介绍一下python的几个库，python之所以在实现爬虫方面有独特的优势，在于其类库非常的丰富，基本涵盖了所有的需求，只要找到对应的库进行import，这就类似于Java中导入类库或者jar包那样，但是爬虫的类库非常的齐全，实战使用的开发工具是pycharm，python的版本是3.7 urllib 打开网站并爬取网页 bs4 解析网站 re 正则表达式 xlwt 操作xls文件，将数据写入
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2023-08-10 13:50:29
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import requestsimport reimport csvurl = "https://movie.douban.com/top250"headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0
原创
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2022-12-02 21:46:05
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目录一、任务概述心路历程方案制定二、正式开工准备工作处理 json 数据获取电影 id处理短评 html 源码三、全部代码用Access后续处理 一、任务概述爬取豆瓣电影中2020年中国大陆的电影影评。心路历程在豆瓣电影分类栏里面，选取相应的标签（电影、中国大陆、2020），可以看到如下页面。 由于20部电影远达不到数据要求，不禁想要点击最下方的加载更多：鼠标右键->检查元素，切换到net
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2023-11-04 20:54:56
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在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库
pip install requests
pip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
原创
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2024-02-27 08:41:01
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流程图如下：爬取网页-解析网页-存储数据到Excel和数据库中源代码如下：如果被豆瓣封Ip(一般被封第二天就解封了)，可以自己设置代理Ip，或者自己登录账号后将Cookie放到header中。# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time :2021/3/24 9:01
# @Author:KaiKai-G
# @File : __init__.py.py
# @Sof
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2024-06-01 16:42:09
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Scrapy 通过登录的方式爬取豆瓣影评数据由于需要爬取影评数据在来做分析，就选择了豆瓣影评来抓取数据，工具使用的是Scrapy工具来实现。scrapy工具使用起来比较简单，主要分为以下几步：1、创建一个项目 ==scrapy startproject Douban得到一个项目目录如下：├── Douban
│ ├── init.py
│ ├── i
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2023-08-07 21:37:49
461阅读
在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 来预测豆瓣电影评分。这是一个非常有趣的项目，能够帮助我们更好地理解数据分析和机器学习在电影推荐中的应用。我们将从问题背景入手，分析遇到的错误现象，深入根因分析，并最终提出解决方案和验证测试方法，以确保预测的准确性和可靠性。
## 问题背景
在现代电影行业中，用户评分是影响电影受欢迎程度的重要因素。因此，准确预测豆瓣电影评分不仅可以帮助电影制片方优
更新说明1.新增CMD版本的打包处理 2.新增存入word操作。 3.新增预告片链接，新增推荐相关电影。 4.自由度加强，可自定义对评论，简介，写入存储，推荐，计时(针对cmd版本)等采集开关，采集何种数据真正自由选择。 5.简化代码，优化代码结构，更加清晰明了富有逻辑(自认为)版本预览GUI版本 CMD版本 总的来说，我优化的是cmd版本的，因为gui版本的我实在无力了，好麻烦的，cm
在PingWest看到一篇《豆瓣电影打分规则竟如此简单粗暴…》，作者写这篇文章是因为豆瓣创始人阿北最近写了一篇博文《豆瓣电影评分八问》，阿北博文是为了回应一些外界对豆瓣电影评分的质疑，然后作者看到这篇博文后，觉得豆瓣电影的评分算法有点low，就写了这样一篇吐槽文章。那么这个很low的算法究竟是什么样子的呢？此处引用阿北原文。豆瓣的注册用户看完一部电影，心情好的话会来打个一到五星的分（有时候心情不好
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2023-08-24 14:35:01
140阅读
在学习了python基础后，一心想着快速入门爬虫，因为我就是为爬虫而学的python,所以就找了这个豆瓣电影来爬取。好了，废话不多说，进入正题1.找到网页并分析网页结构首先进入豆瓣电影Top250这个网页，按下f12打开开发者工具，如下图然后开始分析网页，点击开发者工具左上角的有个箭头的东西去找你需要找的数据，在这里我发现每个电影的信息都是在的标签内，所以可以用正则表达式来先提取每一个电影，然后在
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2023-10-04 19:37:03
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爬虫的项目文件目录如下图所示。（movie被不小心敲成了moview 捂脸。。）其中scrapy.cfg是项目的配置文件，MovieReviewSpider文件夹是项目的Python模块，代码会从这个文件夹中导入。这个文件夹中的spiders文件夹是放置Spider的目录，items.py是项目的Items文件，pipeline.py是项目的管道文件，settings.py是项目的配置文件。爬虫的
# 爬取有豆瓣评分的电影
## 引言
在互联网时代，人们对电影的需求越来越高。豆瓣作为一个知名的电影评分平台，提供了大量电影的评分和评论。但是，如果我们想要获取特定条件下的电影评分数据，手动搜索和记录则非常繁琐。因此，利用Python编程语言和网络爬虫技术，我们可以自动化地获取豆瓣电影的评分数据。
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的豆瓣电影评分爬虫，并通过示例代码详细讲解爬取电影数据
原创
2023-09-07 06:20:07
256阅读
文章目录前言一、分析URL二、获取影评三、代码实现四、词云 前言爬取豆瓣影评，爬虫代码已经封装好，修改请求头 和url即可采集你想要采集的电影影评提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、分析URL观察url我们可以发发现其url变化的规律，页数增加 start也增加，start=(页数-1)*20第一页：https://movie.douban.com/subject/35158160
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2023-12-21 05:05:28
190阅读
# Python 爬取豆瓣影评的实用指南
在信息爆炸的时代，网络爬虫成为了获取数据的重要工具。本文将通过Python爬取豆瓣影评的过程，带大家了解基本的爬取技巧。无论是对电影的讨论，还是分析观众的角度，都能从影评中获得许多有价值的信息。
## 流程图
我们首先整理一下爬取的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定目标影评]
B -
原创
2024-09-24 05:11:55
207阅读
主要目标又是一个美好的周六, 祝大家一天好心情......本次python实战，主要目标是利用python爬取豆瓣电影 Top 250信息，这些信息主要包括排名、片名、评分、上映时间、主演等信息。爬取的网址url是https://movie.douban.com/top250，爬取后的结果会保存在csv文件里面。环境准备环境：MAC + Python3.6 ; IDE： Pycharm. 具体使用
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2023-08-06 20:23:47
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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【代码】Java洪君 ：Python爬取。
原创
2024-06-26 17:32:20
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环境安装开始项目代码编写结束语利用Python抓取豆瓣的影评数据，我们以【美丽的人生】作为例子来进行抓取；抓取过后可以对影评数据进行词频统计，得到对于此电影的评价关键词。环境安装我的开发环境是windows; 1.下载软件Anaconda，下载完成后进入控制台：conda install scrapy; 2.Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包，安装pip install fake
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2023-10-09 10:46:47
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