# Python 中的反射变换与 PIL 库
Python 是一种简洁且强大的编程语言，广泛应用于数据处理和图像处理领域。其中，Python Imaging Library（PIL）是一个功能强大的图像处理库，能够让开发者轻松地对图像进行各种操作，包括反射变换。在本文中，我们将深入探讨如何使用 PIL 库来实现图像的反射变换，同时提供一系列代码示例，让你更加深入地理解这一技术的应用。
## 什
反射。 · 反射机制：反射就是通过字符串的形式，导入模块；通过字符串的形式，去模块中寻找指定函数，对其进行操作。也就是利用字符串的形式去对象(模块)中操作(查找or获取or删除or添加)成员，一种基于字符串的事件驱动。下面先介绍发射机制中的常用的几个函数：· getattr() 函数用于返回一个对象的属性值获取对象object的属性或者方法，存在则返回其属性，
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2023-10-26 20:25:06
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# Python PIL仿射变换教程
## 摘要
在本文中，我将向您展示如何在Python中使用PIL库进行仿射变换。我将逐步指导您完成整个过程，并提供每个步骤所需的代码示例。
## 步骤概述
在进行Python PIL仿射变换时，通常需要按照以下步骤进行操作：
1. 打开要进行仿射变换的图像文件。
2. 定义仿射变换的参数。
3. 进行仿射变换。
4. 保存变换后的图像。
下面是详细的步
原创
2024-04-21 07:09:46
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前言：
摘抄自wiki的关于仿射变换的定义：
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BB%BF%E5%B0%84%E5%8F%98%E6%8D%A2
仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间。
一个对向量 平移，与旋转放大缩小 的仿射映射为
【1】
1、移位加密：
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2023-06-21 23:39:33
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这里讲解模拟掷色子，并实现数据可视化的操作。数据可视化可以帮助我们更好地分析相关的统计结果，获得更为直观的统计图，帮组我们更好的处理一些事情。可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多重含义：发现、决策、解释、分析、探索和学习。通过数据可视化，可以更好的分析相关的统计结果，以提高我们的工作效率。Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者
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2023-08-23 22:32:23
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【PicsArt美易照片编辑】告别传统修图软件，专为爱美图的你打造！超火爆修图软件来啦(๑•̀ㅂ•́)و✧ 全球超过10亿次下载，3000多种编辑功能、滤镜效果和超过1000万个开源素材，更有多达300万个自由编辑社区贴纸，尽在PicsArt美易照片编辑。场景相机、百款滤镜、花式拼图、手绘合成，一键生成与分享，让你的朋友圈为之惊叹，爱到停不下来。【全面的编辑功能】汇集一千多种编辑功能，并持续更新，
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2024-04-16 12:53:35
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from PIL import Image
'''
filein: 输入图片
fileout: 输出图片
width: 输出图片宽度
height:输出图片高度
type:输出图片类型（png, gif, jpeg...）
'''
def ResizeImage(filein, fileout, width, height, type):
img = Image.open(filei
原创
2021-07-06 16:29:18
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Python中的PIL库要点：PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像归档和批量处理。1.PIL库概述PIL（Python Image Library）库是Python语言的第三方库，需要通过pip工具安装。安装PIL库的方法如下，需要注意，安装库的名字是pillow。 下面展示一些 内联代码片。:\>pip install pillo
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2023-08-09 15:04:38
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安装Python及PIL类库步骤小结PIL和Numpy官方暂时没有发布针对python3.x的版本，所以要装这两个类库时注意选择2.x版本。一、安装Python1、下载安装软件https://www.python.org/downloads/release/python-2712/根据自己的机器系统版本选择合适的python版本。我是WIN7 64位操作系统，所以选择的是安装时注意勾选add py
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2023-08-18 16:09:55
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PIL（Python Image Library），Python 平台事实上的图像处理标准库。PIL 仅支持到 Python 2.7，故python3用的是PIL的兼容版本Pillow。以下统称PIL。一、功能与模块组成PIL库包括21个与图片相关的类，支持多种图像存储、显示和处理功能。具体包括：——图像存储(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务，如创建缩略
python在使用中经常会用到各种库为大家演示python各类库的安装主要使用pip命令安装安装前需要安装python官方版本python3.7.2下载安装时主要有以下两种方法方法一windows+R打开运行,输入cmd,确定。2.输入命令pip install +库名(这里以安装Pymssql为例)，然后回车即可开始安装，显示successfully代表安装完成。方法二部分库在安装时会遇到安装失
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2020-12-06 17:05:16
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# 实现Python PIL的步骤
## 1. 了解Python PIL
Python PIL（Python Imaging Library）是一个图像处理库，提供了丰富的图像操作函数和方法。它可以帮助我们实现图像的读取、保存、编辑以及各种图像处理操作。
## 2. 安装Python PIL
在开始使用Python PIL之前，你需要先安装它。可以通过以下命令来安装Python PIL：
原创
2023-10-03 07:41:23
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1. Introduction PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是frie
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2023-06-27 10:40:57
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引言PIL（Python Imaging Library）是Python中一个强大的图像处理库，但目前其只支持到Python2.7pillow是PIL的一个分支，虽是分支但是其与PIL同样也具有很强的图像处理库。Python3.7.0 如何安装pillow此安装方法在windows7环境下完成：>>>win+r调出运行窗口，键入cmd弹出命令窗口>>>此处需要键
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2023-06-12 17:04:18
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ImageDraw 新建一个空白图片为本文作示例，新建空白文件的方法 见Image模块，Image.new:import Image
blank = Image.new("RGB",[1024,768],"white")
1、模块引入import ImageDraw2、ImageDraw.Draw（image）&n
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2023-09-08 13:39:48
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1.transpose有这么几种模式FLIP_LEFT_RIGHT ，FLIP_TOP_BOTTOM ，ROTATE_90 ，ROTATE_180 ，ROTATE_270，TRANSPOSE ，TRANSVERSE 我们来看看效果原图 使用FLIP_LEFT_RIGHT 相当于左右镜像图像 FLIP
原创
2021-09-04 16:52:58
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文章目录简介PIL库的Image类解析图像格式转换和保存方法图像的颜色交换图像过滤与增强 简介PIL库是Python语言处理图像的第三方库，其中包含了丰富的像素、色彩操纵功能，它还能够用作图像的归档与批量处理。 PIL库不在python内置的标准库中，需要使用pip指令安装。不过要注意的是，安装库的名字是pillow。 本文将介绍PIL库常用的几个子库：Image、ImageFilter、Ima
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2023-08-07 13:42:01
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PIL：是Python Image Library的缩写，图像处理的模块。Image,ImageFont,ImageDraw,ImageFilter Image模块：常用方法：open() #打开图片
new(mode,size,color) #创建一张空白图片
save("test.gif","GIF") #保存（新图片路径和名称，保存格式）
size() #获取图
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2023-12-16 10:46:09
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Python PIL PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。一、PIL库简介1. PIL库主要有2个方面的功能：(1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。(2)&n
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2023-05-30 12:53:52
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#coding=utf-8
from PIL import Image
# 参数
filePath = '~/a_1.jpeg'
mode = 'r' # 这里的 mode 必须为r,否则报错
# 读取图片
# Image.open() 为懒执行, 只验证是否是图片, 获取数据时才会读取数据
im = Image.open(filePath, mode)
box = (0,0,1100,1
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2023-06-27 09:39:41
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