# Python 防关联：保护数据隐私的有效手段
在当今数据驱动的时代，数据隐私和保护已成为一个重要的话题。防关联（也称为数据去标识化）是一种有效的方法，旨在保护数据的隐私性。本文将探讨Python中实现防关联的基本方法，并提供示例代码，阐述其在数据处理中的重要性。
## 什么是防关联？
防关联是指从数据集中去除或修改识别信息，以降低对特定个体的识别风险。它广泛应用于数据共享和数据分析中，尤
原创
2024-09-25 05:52:30
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关联规则的形式如下： A、B满足：A、B是T的真子集，并且A和B的交集为空集。其中A称为前件，B称为后件。 关联规则有事也表示形如“如果…那么…”，前者是规则成立的条件，后者是条件下发生的结果。支持度和置信度有以下计算公式： 支持度表示为项集A、B同时发生的概率，而置信度则表示为项集A发生 的条件下项集B发生的概率。 布尔关联规则挖掘是指将事物数据集转化为布尔（0
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2023-09-16 13:52:33
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将应用包装成“新应用”包名：确保每个应用的包名都是独一无二的。包名在应用发布后就不能更改，因此它在防止账户关联中起着关键的作用。名称：每款应用的名称应具有独特性，不能与其它应用过于相似。描述：确保每个应用的描述内容是独特和有针对性的，而不是简单地复制粘贴。代码重复度：避免在不同的应用之间大量复制和粘贴代码。最好用工具混淆一下代码结构，市面上有很多种代码混淆工具，就不一一赘述。UI界面：每个应用的用
原创
2023-10-19 09:20:35
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原创
2023-05-18 15:27:02
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在当今的IT行业，Python因其简便易用而被广泛应用。然而，尽管Python拥有强大的功能，但在一些特定情况下，开发者可能会面临“防Python”问题，例如，如何防止脚本被滥用或者增强软件的安全性。本文将系统性地探讨这一问题的解决过程。
```mermaid
flowchart TD
A[开始防Python的过程] --> B{分析问题}
B --> C[实施解决方案]
首先我们来复习一下浏览器指纹的相关知识。网站通过一定的技术手段获取了用户端关于设备、网络、浏览习惯、常用网页等数据信息以后，将这些信息进行综合分析、计算，从而对客户端进行唯一性识别、追踪、分析用户行为和隐私数据，进而实现精准投放广告，反薅羊毛等功效。前面的文章我们详解了Cookies、User agent指纹的相关知识，需要复习的同学点这里：跨境电商防关联，从超级浏览器的Cookies开始超级浏览
原创
2023-02-02 16:53:17
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关联规则算法Apriori以及FP-growth学习最近选择了关联规则算法进行学习，目标是先学习Apriori算法，再转FP-growth算法，因为Spark-mllib库支持的关联算法是FP，随笔用于边学边记录，完成后再进行整理一、概述关联规则是一种常见的推荐算法，用于从发现大量用户行为数据中发现有强关联的规则。常用于回答“那些商品经常被同时购买”的问题，最经典的用途就是“购物篮分析”，也就是“
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2023-07-09 10:52:41
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什么是参数关联？参数关联，也叫接口关联，即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时，有时需要按顺序请求多个接口，此时在某些接口之间可能会存在关联关系。比如：B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的，即需要先请求A接口，从A接口的返回数据中拿到需要的字段值，在请求B接口时作为请求参数传入。有哪些场景？最常见的场景之一便是：请求登录接口后获取到token值，后续其他接口请求时需要将t
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2023-12-03 09:13:46
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1. 关联规则大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品类摆放在一起；结果这两个品类的销量都有明显的增长；分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时，会顺手带一些婴幼儿用品。不论这个案例是否是真实的，案例中分析顾客购买记录的方式就是关联规则分析法Associ
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2023-08-31 08:11:25
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挖掘建模④—关联规则及python实现关联规则常用关联算法Apriori算法关联规则和频繁项集Apriori算法实现Apriori算法的思想Apriori算法的性质Apriori算法的实现的两个过程算法案例及python实现 关联规则关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常用关联算法Apriori算法Apri
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2023-10-05 09:26:07
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之前提到可以使用excel的内置函数vlookup实现数据表之间的关联合并，但这毕竟需要人力介入太多，数据量大的话整理起来还是很费力的，所以就开始研究如何自动化进行数据关联合并。
解决思路Step1因为pyspider默认是把爬取到的数据结果存入sqlite里的，而存入的信息是一股脑全放在一个字段里的，这样直接取库信息就还要格式化数据，而pyspider是可以直接通过webgui下载数据的，
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2024-03-05 17:03:24
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前言 在引子教程中，我们已经花时间讨论了最终要完成一个什么样的作品。现在，让我们开始写代码吧。对任何塔防游戏来说，第一步就是创建“爬行怪（Creeps）”。这些怪物会入侵你的塔防世界，你需要把它们击退。因此，我们将在这个教程里学些什么东西呢？因为，这只是教程的第一部分，所以不可能全部涉及到，下面是我们将要实现的功能列表： 怎么制作waypoint，其实就是敌人沿着固定路径的点. 如何加载一个
分表
为什么分表
多表关联
多表关系 ******
表之间的关系
为什么要分表
多对一
一个外键
多对多
一个中间表 两个外键
一对一
一个外键加一个唯一约束
外键约束 ******
foreign key(自己的字段) references 表名(对方的主键)
级联操作***
on up
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2023-08-06 13:33:24
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python画图关联图 correlation偏差图 deviation排序图 Ranking分布图 Distribution组成图 Composition时间序列Time Series变化图 Change分组 Groups 关联图 correlation典型的关联图有：折线图、散点图、相关矩阵1.散点图 scatter#定义数据
x1 = np.random.randn(10,2)
x2 =
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2023-08-31 07:45:45
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Python 基于BS4————爬虫 文章目录Python 基于BS4————爬虫1.前期基础准备知识2. 需要安装到的库3. 爬虫步骤4. 通用爬取页面5. 用代理获取网页源代码简单总结 1.前期基础准备知识css:层叠样式器，主要用于渲染网页展示内容选择器选择器用法通配符选择器用*引用类选择器.id选择器每一个id都是唯一的，用#后面跟上id值标签选择器直接写标签名父子选择器前面是标签包含后面
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2023-10-11 15:55:26
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## 在 Python 中实现“关联”：从入门到实践
在软件开发中，"关联"通常指的是对象之间的关系。在面向对象编程中，Python 提供了强大的工具来管理和处理这些关系。在本指南中，我将带领您一步步完成如何在 Python 中实现关联的流程，并提供具体的示例代码和解释。
### 流程概述
为了帮助您理清思路，我们将整个过程分为以下几个步骤，并用表格展示它们：
| 步骤 | 描述
兄弟们，温故而知新，可以为师矣。就是说，我们所学过的东西，要去多复习，这样才能总结出属于自己的理解，这样就可以做老师了。但是我以为的我以为，后面可以改成，将自己所学及所领会的教给别人，这样才能更加记忆深刻。今日内容：Python将多个文件多列进行关联知识点文件读写基础语法异常处理循环语句字符串处理 代码展示# 导入系统包
import platform
print("温故而知新，可以为
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2023-06-29 09:14:26
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将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用 SQL join 的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。Python 的 Pandas 提供了丰富的关联运算函数，能更方便的完成文本文件间的关联计算，现在我们就一起来讨论下 Python 的关联处理。基础关联所谓关联是指两张数据表通过某个字段或者
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2023-08-11 15:07:29
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关联规则最常用也是最经典的挖掘频繁项集的算法，其核心思想是通过连接产生候选项及其支持度然后通过剪枝生成频繁项集。
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2023-05-24 08:49:37
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关联规则方法：使用apyori包中的apriori方法，该方法传入训练样本，用一个数组把一个样板存储起来，接着是使用数组把所有的样本存储起来
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2023-05-28 17:24:02
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