兄弟们，温故而知新，可以为师矣。就是说，我们所学过的东西，要去多复习，这样才能总结出属于自己的理解，这样就可以做老师了。但是我以为的我以为，后面可以改成，将自己所学及所领会的教给别人，这样才能更加记忆深刻。今日内容：Python将多个文件多列进行关联知识点文件读写基础语法异常处理循环语句字符串处理 代码展示# 导入系统包
import platform
print("温故而知新，可以为
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2023-06-29 09:14:26
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# 关联 Windows Pip 和 Python
## 简介
在 Windows 操作系统中，`pip` 是一个常用的 Python 包管理器。它允许用户安装、升级以及卸载 Python 包。但是，在默认情况下，Windows 并没有将 `pip` 和 Python 直接关联起来。因此，本文将介绍如何在 Windows 上关联 `pip` 和 Python，以便更方便地使用和管理 Python
原创
2023-10-28 14:17:44
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关联 Office 在 Office 2013 中默认情况下文档都是保存在当前登录用户的 Skydrive账户中的，更是支持直接在 Office 程序内浏览打开 Skydrive 文件并修改保存同步。 同样，Metro 版应用 OneNote MX 的文件默认也是自动同步在 Skydrive 下的。
原创
2012-11-01 10:14:00
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## Windows下如何pip与python版本关联
在Windows操作系统下，可能会安装多个版本的Python，每个版本都有自己的pip工具。有时候需要确保pip与特定版本的Python关联起来，以便正确安装和管理Python包。
### 方法一：使用Python版本号
一种简单的方法是直接使用特定版本的Python来运行pip，可以通过在命令行中输入完整路径来实现，例如：
```b
原创
2024-04-14 05:22:23
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一．OpenSSL在Windows下的编译安装解压OpenSSL以后， 在其目录下可以发现有个INSTALL.W32文件，这个文件就是在windows下的安装说明。你可以用UltraEdit打开它。1.安装perl,perl可以从http://www.activestate.com/ActivePerl下载。2.安装编译器（任意一个都可以）,我仅以Visual C++为例子。 &nbs
当遇到某些文件提示没有关联时或文件不是使用自己所需的软件打开时，可以很方便的设置打开这个文件的程序，方法如下。 首先，找到需要修改的文件。 右键选择，选择菜单中的“打开方式”。如下图 在推荐程序列表中找到所需的程序。并选择“确定” 如果在推荐程序列表中没有找到您所需的软件，可以选择下面的“浏览”，手工从硬盘中找到文件。如下图 选择好后，可以选择下面的“始终选择的程序打开这种
原创
2011-01-19 17:28:52
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loadRunner_windows Sockers 关联
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精选
2015-11-05 12:56:40
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关联规则算法Apriori以及FP-growth学习最近选择了关联规则算法进行学习，目标是先学习Apriori算法，再转FP-growth算法，因为Spark-mllib库支持的关联算法是FP，随笔用于边学边记录，完成后再进行整理一、概述关联规则是一种常见的推荐算法，用于从发现大量用户行为数据中发现有强关联的规则。常用于回答“那些商品经常被同时购买”的问题，最经典的用途就是“购物篮分析”，也就是“
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2023-07-09 10:52:41
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什么是参数关联？参数关联，也叫接口关联，即接口之间存在参数的联系或依赖。在完成某一功能业务时，有时需要按顺序请求多个接口，此时在某些接口之间可能会存在关联关系。比如：B接口的某个或某些请求参数是通过调用A接口获取的，即需要先请求A接口，从A接口的返回数据中拿到需要的字段值，在请求B接口时作为请求参数传入。有哪些场景？最常见的场景之一便是：请求登录接口后获取到token值，后续其他接口请求时需要将t
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2023-12-03 09:13:46
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1. 关联规则大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品类摆放在一起；结果这两个品类的销量都有明显的增长；分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时，会顺手带一些婴幼儿用品。不论这个案例是否是真实的，案例中分析顾客购买记录的方式就是关联规则分析法Associ
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2023-08-31 08:11:25
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python画图关联图 correlation偏差图 deviation排序图 Ranking分布图 Distribution组成图 Composition时间序列Time Series变化图 Change分组 Groups 关联图 correlation典型的关联图有：折线图、散点图、相关矩阵1.散点图 scatter#定义数据
x1 = np.random.randn(10,2)
x2 =
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2023-08-31 07:45:45
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分表
为什么分表
多表关联
多表关系 ******
表之间的关系
为什么要分表
多对一
一个外键
多对多
一个中间表 两个外键
一对一
一个外键加一个唯一约束
外键约束 ******
foreign key(自己的字段) references 表名(对方的主键)
级联操作***
on up
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2023-08-06 13:33:24
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挖掘建模④—关联规则及python实现关联规则常用关联算法Apriori算法关联规则和频繁项集Apriori算法实现Apriori算法的思想Apriori算法的性质Apriori算法的实现的两个过程算法案例及python实现 关联规则关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找出各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接表示出来。常用关联算法Apriori算法Apri
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2023-10-05 09:26:07
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之前提到可以使用excel的内置函数vlookup实现数据表之间的关联合并，但这毕竟需要人力介入太多，数据量大的话整理起来还是很费力的，所以就开始研究如何自动化进行数据关联合并。
解决思路Step1因为pyspider默认是把爬取到的数据结果存入sqlite里的，而存入的信息是一股脑全放在一个字段里的，这样直接取库信息就还要格式化数据，而pyspider是可以直接通过webgui下载数据的，
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2024-03-05 17:03:24
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## 在 Python 中实现“关联”：从入门到实践
在软件开发中，"关联"通常指的是对象之间的关系。在面向对象编程中，Python 提供了强大的工具来管理和处理这些关系。在本指南中，我将带领您一步步完成如何在 Python 中实现关联的流程，并提供具体的示例代码和解释。
### 流程概述
为了帮助您理清思路，我们将整个过程分为以下几个步骤，并用表格展示它们：
| 步骤 | 描述
关联规则最常用也是最经典的挖掘频繁项集的算法，其核心思想是通过连接产生候选项及其支持度然后通过剪枝生成频繁项集。
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2023-05-24 08:49:37
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关联规则方法：使用apyori包中的apriori方法，该方法传入训练样本，用一个数组把一个样板存储起来，接着是使用数组把所有的样本存储起来
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2023-05-28 17:24:02
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将两个表或者多个表关联在一起是常见的运算，这时通常使用 SQL join 的方式进行关联并进行后续计算。但有时数据并不存储在数据库，而是以文件的形式存储在文件系统，单纯为了计算而把数据存储到数据库有点得不偿失。Python 的 Pandas 提供了丰富的关联运算函数，能更方便的完成文本文件间的关联计算，现在我们就一起来讨论下 Python 的关联处理。基础关联所谓关联是指两张数据表通过某个字段或者
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2023-08-11 15:07:29
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一、Apriori算法的简介 Apriori算法指导我们，如果要发现强关联规则，就必须先找到频繁集。所谓频繁集，即支持度大于最小支持度的项集。如何得到数据集合D中的所有频繁集呢？ Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算
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2023-10-14 10:03:05
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前方高能！！正文开始！在前几章做好的基础上 此章详细讲解数据关联的思路和用法！！实现接口1的返回值的某一具体参数，在接口2中使用1、新增文件test_data.txt: #该文件用来存放 （存放接口1返回的数据）: 2、在创建读取文件函数前先到setting.py内新增：TEST_JSON = os.path.join(PROJECT_ROOT, 'database', 'test_data.tx
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2023-10-27 18:34:33
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