【模电笔记】01绪论–信号与放大电路1.1信号信号是表示消息的物理量，通常是时间的函数。在自然界中常分为电信号与非电信号，如下图。 信号举例： 1.2信号的频谱通过傅里叶变换可以实现信号从时域到频域的变换，从而达到简化信号特征参数的提取的目的。人们将信号在频域中表示的图形或曲线称为信号的频谱，即信号的振幅和相位随频率变化的分布。常见的信号类型有正弦信号、方波信号、非周期信号等。以方波信
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2024-06-29 07:38:23
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Z变换(Z-transform) 将离散系统的时域数学模型——差分方程转化为较简单的频域数学模型——代数方程，以简化求解过程的一种数学工具。Z是个复变量，它具有实部和虚部，常常以极坐标形式表示，以Z的实部为横坐标，虚部为纵坐标构成的平面称为Z平面，即离散系统的复域平面。离散信号系统的系统函数（或者、称传递函数）一般均以该系统对单位抽样信号的响应的Z变换表示。由此可见，Z变换在离散系统中
接下来我们运用复数的知识来解决复杂的电源信号问题：2.27 正弦电路 用复阻抗来分析复杂电路，把电容和电感看作是特殊类型的电阻。由于电容效应和电阻效应，产生了相位差。用复数表示正弦函数有一些好处：复数的形式很丰富，有的适合加减运算，有的乘除比较方便。 注意，复数的实部才有物理意义，虚部是没有的。但是需要虚部来表示相位等信息。所以要把复数化为在极坐标下的表示，前面的系数，才是有实
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2023-09-26 20:12:43
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# Python 计算相位差
在物理学中，相位差是指同一周期内两个波动或信号的相位之间的差异。相位差通常用角度或弧度来表示，它在许多领域中具有重要意义，如声学、光学、电子工程等。本文将介绍如何用Python计算相位差，相关的公式，以及如何使用代码来实现这一功能。
## 理论基础
相位差的计算通常依赖于波的周期、频率或时间。假设我们有两个正弦波，其表达式分别为：
1. \( y_1(t) =
求相位差是信号处理和测量领域常见的任务。在这篇博文中，我们将探讨如何使用Python来求解相位差问题，并介绍相关的技术细节、版本对比、迁移指南和实战案例。同时，我们还会提供排错指南及性能优化策略，确保在实际使用中能够高效解决相关问题。
### 版本对比
随着Python版本的不断更新，许多库和特性都有了显著的变化。下面的表格展示了在不同版本中用于计算相位差的核心特性差异。
| Python
本文基于《正弦量频率相位测量的新方法——高金峰》所提出的方法。此方法对上篇博客中所提的方法进行了改进，计算精度有所提升，但是对于被测信号进行了限制，具体见下文分析1.理论基础 假设输入的两个模拟信号的表达式分别为： μ1(t)=U1msin(ωt+θ1) μ2(t)=U2msin(ωt+θ2) 从表达式中可得：两个信号的频率为ω2π，相位差为θ=θ1−θ2 设观察时刻t=0
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2024-10-24 06:48:48
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对于正弦信号，流过一个元器件的电流和其两端的电压，它们的相位不一定是相同的。这种相位差是如何产生的呢？这种知识非常重要，因为不仅放大器、自激振荡器的反馈信号要考虑相位，而且在构造一个电路时也需要充分了解、利用或避免这种相位差。下面探讨这个问题。 首先，要了解一下一些元件是如何构建出来的；其次，要了解电路元器件的基本工作原理；第三，据此找到理解相位差产生的原因；第四，利用元件的相位差特
需要注意的是，相位差计算的精度很大程度上取决于信号的质量和输入电路的设计，如有需要，您可以通过查询相应的应用手册和参考设计来了解更多详
原创
2023-06-03 00:44:43
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本文基于《正弦相位的取样数值测量——高庆》在MATLAB上进行仿真实验，也可看成对此方法的验证。1.理论基础 假设输入的两个模拟信号的表达式分别为：
μ1(t)=U1msin(ωt+θ1)
μ2(t)=U2msin(ωt+θ2)
将模拟信号转化为数字信号的采样序列：
μ1(n)=U1msin(2πnN+θ1)
μ2(n)=U2msin(2πnN+θ2)
其中N=TTs
引言在电力继电保护系统中，相位测量是一个经常性项目，从传统的“过零”法测量的情况看，要测量两个交流信号的相位角，通常的做法是将两个交流信号进行放大、整形，成为在过零点变化的方波，同时还要在一个回路中进行比较，进而测量出同频信号的相位差(Δtx)这一主要参数。但是往往现场测量需要接入的信号比较多，这很容易引起接线的错误。此外，对线路进行相位测量时有多个回路信号接入设备，倘若在现场出现接线错误，或者仪
基于FPGA的相位差测量设计
程序注释清晰
在这个数字化的时代，我们正逐渐体会到数字技术对各个领域带来的革命性改变。FPGA（现场可编程门阵列）作为一种重要的硬件设备，以其高度的可定制性和强大的并行处理能力，在各种复杂算法和数据处理任务中扮演着重要的角色。今天我们就来谈谈一个有趣的基于FPGA的相位差测量设计，来感受一下这种强大技术的魅力。
一、背景与需求
在电子通信、雷达探测、音频处理等众
最近新完成了一个有关CMOS的成像电路，传感器采用比利时CMOSIS公司出的CMV4000图像传感器。CMOSIS是由Cypress公司分离出来的大多数科研人员组成的，公司成立于2008年1月份，总部位于比利时的安特卫普。CMOSIS进行专业图像传感器的设计及生产，致力于医疗、机器视觉、运动分析、空间、生物计量及国防应用提供解决方案。该公司的标准货架产品列表如下：ProductReso
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2023-12-14 09:32:04
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0 MATLAB软件的安装 (以2014b为例)(需要MATLAB安装包的同学可以转发+收藏+关注小编，私信回复:MATLAB)1 MATLAB使用介绍MATLAB在数学计算、数据分析、工程分析、仿真建模等方面都具有举足轻重的作用。 1 工能栏功能栏中有MATLAB常用的一些快捷菜单 如：主页中有本文件的创建、simulink的创建、打开文件、修改文件路径等绘图：用于MATL
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2023-11-29 19:47:47
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1、采用51单片机作为主控芯片；2、同时产生两路PWM信号，频率最大1kHz；3、按键可调整：频率(同时)、占空比(同时)、两路间相位差
# Python方波信号生成与应用
## 引言
方波信号是电子学和信号处理中最基本的波形之一。它广泛应用于时钟信号、数字电路、音频合成等领域。本篇文章将介绍如何使用Python生成方波信号，并分享相关的代码示例。我们还将通过流程图和类图来更好地理解相关的概念。
## 1. 方波信号简介
方波信号是周期性信号的一种，其在一个周期内仅有两个值。通常，这两个值为高电平和低电平。方波信号的频率（或
前言信号发生器是电子工程师最常用的几个仪器之一吧，三角波和方波是最常用的波形，在之前的文章中，我们已经介绍过RC延迟电路，今天我就教大家通过RC延迟和运放来实现三角波和方波。仿真软件版本本次介绍的电路是通过multisim软件进行仿真，按照惯例，贴出软件版本，需要的同学通过链接自取↓附上multisim 14.0 网盘链接，内附PJ方法https://pan.baidu.com/s/15Nvcye
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2024-06-29 18:22:09
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（一）python实现信号时域统计特征提取1.实验数据需求 为了对采集的压力实验数据做特征工程，需要对信号进行时域的统计特征提取，包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等，现用python对其进行实现。2.python实现 其中的输入参数含义：①data:实验数据的DataFrame②p1:所截取实验信号的起始采样点位置③p2:所截取实验信号的终止采样点位置from
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2023-11-06 20:29:59
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一、问题描述我们在实际处理时经常遇到只有一个正弦信号的情况，其频率为 ，在谱分析以后，除了在频率为 处有相位数值外，其他频率处都有相位数值，分析其他频谱出现相位值的原因。例如，假设信号采样率为1000Hz，有一个余弦信号，其频率为f0=50Hz，幅值都为1，初始相角为pi/3=1.0472，信号长度为1000，该信号如下图所示：对应Matlab代码如下：fs=1000;
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2024-01-29 00:40:04
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Python生成方波信号的描述
在数字信号处理和通信系统中，方波信号是非常重要的一种信号，用于测试和模拟各种系统。然而，如何使用Python生成方波信号的问题，可能会对很多开发者和工程师造成困扰。接下来，我将详细记录解决“Python生成方波信号”问题的过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的内容。
### 问题背景
随着数字信号处理技术的广泛应用，方波信号用于各
先看一下我收到的程序，作为研究对象的信号是这样产生的：
T=128;
N=128;
dt=T/N;
t
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2023-12-15 11:03:35
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