Z变换(Z-transform) 将离散系统的时域数学模型——差分方程转化为较简单的频域数学模型——代数方程，以简化求解过程的一种数学工具。Z是个复变量，它具有实部和虚部，常常以极坐标形式表示，以Z的实部为横坐标，虚部为纵坐标构成的平面称为Z平面，即离散系统的复域平面。离散信号系统的系统函数（或者、称传递函数）一般均以该系统对单位抽样信号的响应的Z变换表示。由此可见，Z变换在离散系统中
接下来我们运用复数的知识来解决复杂的电源信号问题：2.27 正弦电路 用复阻抗来分析复杂电路，把电容和电感看作是特殊类型的电阻。由于电容效应和电阻效应，产生了相位差。用复数表示正弦函数有一些好处：复数的形式很丰富，有的适合加减运算，有的乘除比较方便。 注意，复数的实部才有物理意义，虚部是没有的。但是需要虚部来表示相位等信息。所以要把复数化为在极坐标下的表示，前面的系数，才是有实
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2023-09-26 20:12:43
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【模电笔记】01绪论–信号与放大电路1.1信号信号是表示消息的物理量，通常是时间的函数。在自然界中常分为电信号与非电信号，如下图。 信号举例： 1.2信号的频谱通过傅里叶变换可以实现信号从时域到频域的变换，从而达到简化信号特征参数的提取的目的。人们将信号在频域中表示的图形或曲线称为信号的频谱，即信号的振幅和相位随频率变化的分布。常见的信号类型有正弦信号、方波信号、非周期信号等。以方波信
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2024-06-29 07:38:23
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求相位差是信号处理和测量领域常见的任务。在这篇博文中，我们将探讨如何使用Python来求解相位差问题，并介绍相关的技术细节、版本对比、迁移指南和实战案例。同时，我们还会提供排错指南及性能优化策略，确保在实际使用中能够高效解决相关问题。
### 版本对比
随着Python版本的不断更新，许多库和特性都有了显著的变化。下面的表格展示了在不同版本中用于计算相位差的核心特性差异。
| Python
# Python 计算相位差
在物理学中，相位差是指同一周期内两个波动或信号的相位之间的差异。相位差通常用角度或弧度来表示，它在许多领域中具有重要意义，如声学、光学、电子工程等。本文将介绍如何用Python计算相位差，相关的公式，以及如何使用代码来实现这一功能。
## 理论基础
相位差的计算通常依赖于波的周期、频率或时间。假设我们有两个正弦波，其表达式分别为：
1. \( y_1(t) =
本文基于《正弦量频率相位测量的新方法——高金峰》所提出的方法。此方法对上篇博客中所提的方法进行了改进，计算精度有所提升，但是对于被测信号进行了限制，具体见下文分析1.理论基础 假设输入的两个模拟信号的表达式分别为： μ1(t)=U1msin(ωt+θ1) μ2(t)=U2msin(ωt+θ2) 从表达式中可得：两个信号的频率为ω2π，相位差为θ=θ1−θ2 设观察时刻t=0
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2024-10-24 06:48:48
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对于正弦信号，流过一个元器件的电流和其两端的电压，它们的相位不一定是相同的。这种相位差是如何产生的呢？这种知识非常重要，因为不仅放大器、自激振荡器的反馈信号要考虑相位，而且在构造一个电路时也需要充分了解、利用或避免这种相位差。下面探讨这个问题。 首先，要了解一下一些元件是如何构建出来的；其次，要了解电路元器件的基本工作原理；第三，据此找到理解相位差产生的原因；第四，利用元件的相位差特
需要注意的是，相位差计算的精度很大程度上取决于信号的质量和输入电路的设计，如有需要，您可以通过查询相应的应用手册和参考设计来了解更多详
原创
2023-06-03 00:44:43
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本文基于《正弦相位的取样数值测量——高庆》在MATLAB上进行仿真实验，也可看成对此方法的验证。1.理论基础 假设输入的两个模拟信号的表达式分别为：
μ1(t)=U1msin(ωt+θ1)
μ2(t)=U2msin(ωt+θ2)
将模拟信号转化为数字信号的采样序列：
μ1(n)=U1msin(2πnN+θ1)
μ2(n)=U2msin(2πnN+θ2)
其中N=TTs
引言在电力继电保护系统中，相位测量是一个经常性项目，从传统的“过零”法测量的情况看，要测量两个交流信号的相位角，通常的做法是将两个交流信号进行放大、整形，成为在过零点变化的方波，同时还要在一个回路中进行比较，进而测量出同频信号的相位差(Δtx)这一主要参数。但是往往现场测量需要接入的信号比较多，这很容易引起接线的错误。此外，对线路进行相位测量时有多个回路信号接入设备，倘若在现场出现接线错误，或者仪
基于FPGA的相位差测量设计
程序注释清晰
在这个数字化的时代，我们正逐渐体会到数字技术对各个领域带来的革命性改变。FPGA（现场可编程门阵列）作为一种重要的硬件设备，以其高度的可定制性和强大的并行处理能力，在各种复杂算法和数据处理任务中扮演着重要的角色。今天我们就来谈谈一个有趣的基于FPGA的相位差测量设计，来感受一下这种强大技术的魅力。
一、背景与需求
在电子通信、雷达探测、音频处理等众
最近新完成了一个有关CMOS的成像电路，传感器采用比利时CMOSIS公司出的CMV4000图像传感器。CMOSIS是由Cypress公司分离出来的大多数科研人员组成的，公司成立于2008年1月份，总部位于比利时的安特卫普。CMOSIS进行专业图像传感器的设计及生产，致力于医疗、机器视觉、运动分析、空间、生物计量及国防应用提供解决方案。该公司的标准货架产品列表如下：ProductReso
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2023-12-14 09:32:04
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# 离散信号求相位的方法及其在Python中的实现
## 引言
在信号处理中，相位是一个非常重要的概念。它描述了信号在时间轴上的位置关系，对于理解和分析信号的特性至关重要。在离散信号处理中，我们经常需要求取离散信号的相位。本文将介绍几种常见的离散信号相位求取方法，并使用Python进行实现。
## 相位的定义
在离散信号处理中，相位表示信号相对于某个参考点的偏移量。对于周期信号，相位是以角度或
原创
2024-01-26 07:28:50
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1、采用51单片机作为主控芯片；2、同时产生两路PWM信号，频率最大1kHz；3、按键可调整：频率(同时)、占空比(同时)、两路间相位差
一、问题描述我们在实际处理时经常遇到只有一个正弦信号的情况，其频率为 ，在谱分析以后，除了在频率为 处有相位数值外，其他频率处都有相位数值，分析其他频谱出现相位值的原因。例如，假设信号采样率为1000Hz，有一个余弦信号，其频率为f0=50Hz，幅值都为1，初始相角为pi/3=1.0472，信号长度为1000，该信号如下图所示：对应Matlab代码如下：fs=1000;
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2024-01-29 00:40:04
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知识点 1 . 离散时间信号=离散序列+独立变量具有时间刻度意义 数字信号=离散时间信号+值域刻度离散2 . 时间和频域 变换域：两个维度间信息量不丢失的一种变换 在时间域上的信号x所包含的信息量和频域上的信号y信息量等价，可以理解满足x->y同时满足y->x，中间的这个过程就是傅里叶变换和傅里叶反变换 在频域上抽样得到DFT变换 对频域进行扩展，得到z变换 对一个离散序
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2023-11-13 12:17:34
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# Python绘制信号相位
信号处理是电子工程中一个重要的领域，信号的相位信息在许多应用中起着关键作用。在本文中，我们将介绍如何使用Python绘制信号的相位，并通过代码示例来演示实现过程。
## 什么是信号相位？
在信号处理中，信号的相位是指信号波形相对于某个参考波形的偏移量。相位信息描述了信号波形在时间轴上的位置，是一个重要的特征，在通信、声音处理、图像处理等领域中广泛应用。
##
原创
2024-04-26 07:31:37
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频谱：Cn的值，Cn是一个复数数组，和nw0有关。例子：例子2：特点：不同的信号频谱不同都是离散谱，最小间隔是w0幅度谱不断衰减，趋近于0实信号的相位谱是奇函数，幅度谱是偶函数。 我的总结：不可导函数展开是无限的（例1 2），三角函数组成的函数展开是有限的（例3） 我的总结：如果频谱图可以用一张图画出来，纵坐标是Cn，如果要用两张，纵坐标分别是|Cn|和相位。 什么时候要两张图？有效带宽的概念：
# 如何实现 Python 信号相位图
信号相位图是一种用于显示信号中不同频率成分的工具，常用于信号处理和分析。本文将为刚入行的小白提供一个简单的流程与实现步骤，帮助你快速掌握如何用 Python 创建信号相位图。
## 实现流程
在开始编码之前，我们需要明确整个实现的流程。以下是实现信号相位图的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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在了解了Linux的信号基础之 后，Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂 停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号
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2024-10-24 06:51:35
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