对于正弦信号，流过一个元器件的电流和其两端的电压，它们的相位不一定是相同的。这种相位差是如何产生的呢？这种知识非常重要，因为不仅放大器、自激振荡器的反馈信号要考虑相位，而且在构造一个电路时也需要充分了解、利用或避免这种相位差。下面探讨这个问题。 首先，要了解一下一些元件是如何构建出来的；其次，要了解电路元器件的基本工作原理；第三，据此找到理解相位差产生的原因；第四，利用元件的相位差特
# Python 计算相位差
在物理学中，相位差是指同一周期内两个波动或信号的相位之间的差异。相位差通常用角度或弧度来表示，它在许多领域中具有重要意义，如声学、光学、电子工程等。本文将介绍如何用Python计算相位差，相关的公式，以及如何使用代码来实现这一功能。
## 理论基础
相位差的计算通常依赖于波的周期、频率或时间。假设我们有两个正弦波，其表达式分别为：
1. \( y_1(t) =
需要注意的是，相位差计算的精度很大程度上取决于信号的质量和输入电路的设计，如有需要，您可以通过查询相应的应用手册和参考设计来了解更多详
原创
2023-06-03 00:44:43
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接下来我们运用复数的知识来解决复杂的电源信号问题：2.27 正弦电路 用复阻抗来分析复杂电路，把电容和电感看作是特殊类型的电阻。由于电容效应和电阻效应，产生了相位差。用复数表示正弦函数有一些好处：复数的形式很丰富，有的适合加减运算，有的乘除比较方便。 注意，复数的实部才有物理意义，虚部是没有的。但是需要虚部来表示相位等信息。所以要把复数化为在极坐标下的表示，前面的系数，才是有实
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2023-09-26 20:12:43
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求相位差是信号处理和测量领域常见的任务。在这篇博文中，我们将探讨如何使用Python来求解相位差问题，并介绍相关的技术细节、版本对比、迁移指南和实战案例。同时，我们还会提供排错指南及性能优化策略，确保在实际使用中能够高效解决相关问题。
### 版本对比
随着Python版本的不断更新，许多库和特性都有了显著的变化。下面的表格展示了在不同版本中用于计算相位差的核心特性差异。
| Python
Z变换(Z-transform) 将离散系统的时域数学模型——差分方程转化为较简单的频域数学模型——代数方程，以简化求解过程的一种数学工具。Z是个复变量，它具有实部和虚部，常常以极坐标形式表示，以Z的实部为横坐标，虚部为纵坐标构成的平面称为Z平面，即离散系统的复域平面。离散信号系统的系统函数（或者、称传递函数）一般均以该系统对单位抽样信号的响应的Z变换表示。由此可见，Z变换在离散系统中
本文基于《正弦相位的取样数值测量——高庆》在MATLAB上进行仿真实验，也可看成对此方法的验证。1.理论基础 假设输入的两个模拟信号的表达式分别为：
μ1(t)=U1msin(ωt+θ1)
μ2(t)=U2msin(ωt+θ2)
将模拟信号转化为数字信号的采样序列：
μ1(n)=U1msin(2πnN+θ1)
μ2(n)=U2msin(2πnN+θ2)
其中N=TTs
【模电笔记】01绪论–信号与放大电路1.1信号信号是表示消息的物理量，通常是时间的函数。在自然界中常分为电信号与非电信号，如下图。 信号举例： 1.2信号的频谱通过傅里叶变换可以实现信号从时域到频域的变换，从而达到简化信号特征参数的提取的目的。人们将信号在频域中表示的图形或曲线称为信号的频谱，即信号的振幅和相位随频率变化的分布。常见的信号类型有正弦信号、方波信号、非周期信号等。以方波信
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2024-06-29 07:38:23
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本文基于《正弦量频率相位测量的新方法——高金峰》所提出的方法。此方法对上篇博客中所提的方法进行了改进，计算精度有所提升，但是对于被测信号进行了限制，具体见下文分析1.理论基础 假设输入的两个模拟信号的表达式分别为： μ1(t)=U1msin(ωt+θ1) μ2(t)=U2msin(ωt+θ2) 从表达式中可得：两个信号的频率为ω2π，相位差为θ=θ1−θ2 设观察时刻t=0
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2024-10-24 06:48:48
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最近新完成了一个有关CMOS的成像电路，传感器采用比利时CMOSIS公司出的CMV4000图像传感器。CMOSIS是由Cypress公司分离出来的大多数科研人员组成的，公司成立于2008年1月份，总部位于比利时的安特卫普。CMOSIS进行专业图像传感器的设计及生产，致力于医疗、机器视觉、运动分析、空间、生物计量及国防应用提供解决方案。该公司的标准货架产品列表如下：ProductReso
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2023-12-14 09:32:04
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基于FPGA的相位差测量设计
程序注释清晰
在这个数字化的时代，我们正逐渐体会到数字技术对各个领域带来的革命性改变。FPGA（现场可编程门阵列）作为一种重要的硬件设备，以其高度的可定制性和强大的并行处理能力，在各种复杂算法和数据处理任务中扮演着重要的角色。今天我们就来谈谈一个有趣的基于FPGA的相位差测量设计，来感受一下这种强大技术的魅力。
一、背景与需求
在电子通信、雷达探测、音频处理等众
引言在电力继电保护系统中，相位测量是一个经常性项目，从传统的“过零”法测量的情况看，要测量两个交流信号的相位角，通常的做法是将两个交流信号进行放大、整形，成为在过零点变化的方波，同时还要在一个回路中进行比较，进而测量出同频信号的相位差(Δtx)这一主要参数。但是往往现场测量需要接入的信号比较多，这很容易引起接线的错误。此外，对线路进行相位测量时有多个回路信号接入设备，倘若在现场出现接线错误，或者仪
1、采用51单片机作为主控芯片；2、同时产生两路PWM信号，频率最大1kHz；3、按键可调整：频率(同时)、占空比(同时)、两路间相位差
图像处理5：频谱、功率谱和能量谱(1)频谱 ①频谱的获得: 对一个时域信号进行傅里叶变换,得到信号的频谱。 ②频谱的组成: 信号的频谱由两部分构成:幅度谱和相位谱。③幅
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2024-01-29 00:49:51
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计算相位噪声是现代信号处理中的一个常见问题，尤其是在无线通信和高频电子设备中。相位噪声对信号质量的影响，可能导致系统未能满足性能标准。因此，在这些场景中，如何准确计算相位噪声成为一个重要的技术挑战。本篇博文将详细阐述如何用 Python 进行相位噪声计算的过程。
### 问题背景
随着无线通信和高精度频率合成器的广泛应用，相位噪声已成为关键性能指标之一。相位噪声的高低直接影响系统的稳定性和可靠
快速傅里叶变换(FFT)是20世纪70年代微处理器进入商业设计时首次出现的。从昂贵的实验室型号到最便宜的业余型号,现在几乎每一台示波器都能提供FFT分析功能。FFT是一种功能强大的工具，高效使用FFT要求人们对FFT有一定的研究。本文将介绍如何设置FFT和高效使用FFT，FFT的技术原理这里不再赘述。FFT是一种能够缩短离散傅里叶变换(DFT)计算时间的算法，也是一种用于在频域(幅度和相位与频率的
# 复数相位计算的简明介绍
在现代工程学和信号处理领域，复数的相位计算是一项重要的基础技能。复数不仅在数学中有着广泛的应用，它们在物理学、电子工程和计算机科学等领域也起着至关重要的作用。本文将介绍复数相位的概念，并使用Python进行简单实现。
## 复数的基本概念
复数是由实部和虚部构成的数，通常表示为 \( z = a + bi \)，其中 \( a \) 是实部，\( b \) 是虚部
1.相位噪声的基本概念目标输出波形为a，却输出了b，wc边带的都是噪声。由于本章是相位噪声，所以主要考虑的是，噪声对于输出波形相位的影响，进而影响输出的频谱函数。可以假设，输出波形的时域表达式为 可以假设相位噪声谱为Sn(w)，可以由此来计算出相位噪声对于输出的影响。对于相噪的度量，我们定义相噪的大小为：在偏离理想信号频率Δf的1Hz带宽内的功率与负载功率的比值。2.相噪的实际影响如图所
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2024-07-07 14:45:09
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相位噪声的含义相位噪声是对信号时序变化的另一种测量方式，其结果在频率域内显示。用一个振荡器信号来解释相位噪声。如果没有相位噪声，那么振荡器的整个功率都应集中在频率f=fo处。但相位噪声的出现将振荡器的一部分功率扩展到相邻的频率中去，产生了边带(sideband)。从下图中可以看出，在离中心频率一定合理距离的偏移频率处，边带功率滚降到1/fm，fm是该频率偏离中心频率的差值。相位噪声通常定义为在某一
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2024-07-22 13:26:32
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作者：桂。时间：2018-01-27 19:58:10前言主要记录几种复数相位计算的方法，暂未做进一步的比较分析。一、逼近简述 复数相位估计的问题可表述为：已知z = x+iy，arctan(y/x) = ？ 复数相位估计，指标主要有三个：1）运算量；2）处理时间；3）估值精度。 相位估计算法大致可分为三类：级数展开：如taylor展开迭代求解：如CORDIC有理函数逼
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2023-09-28 13:28:16
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