hello，大家好，我是虞元坚律师。好久不写文章，今天给大家介绍Python法律实务的一个基础应用——司法计算器的制作。司法计算是一门律师基本功，尤其对诉讼律师来说，更是经常遇到，例如诉讼费、律师费、利息、违约金的计算等等。网络上，有各种各样的司法计算器工具可以供大家直接使用，比如针对2020年利息计算的新规定，律师云助理小程序就给大家提供了非常详细的LPR计算器功能。可是呢，第三方
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2023-06-06 07:25:07
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目前python培训行业的火热以及在其他行业不断增加的应用，让越来越多法律行业从业者，尤其是法律行业的年轻人，开始思考，是否需要趁着年轻，多学习一门技能，以提高自己的职场专业深度。抛开跟风的浮躁，我觉得作为法律人，尤其是许多年轻的法律学生，归根到底其实关心的是，知识能否带来现实利益的回报。以下，作为一个多年执业律师兼全栈网络工程师，同时又是python法律实务应用的先行者，笔者就跟大家详细地归纳一
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2023-08-10 15:24:04
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结巴分词是国内程序员用python开发的一个中文分词模块, 源码已托管在github, 地址在: https://github.com/fxsjy/jieba 作者的文档写的不是很全, 只写了怎么用, 有一些细节的文档没有写. 以下是作者说明文件中提到的结巴分词用到的算法: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量_xxx 不能用’from module import *’导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx 类中的私有变量名核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。 因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用
# Python在法律领域的应用
## 引言
随着技术的不断发展，人工智能（AI）和机器学习（ML）等新兴技术在各个领域都得到了广泛应用，法律领域也不例外。Python作为一种强大的编程语言，已经成为了法律专业人士的首选工具之一。本文将介绍Python在法律领域的应用，并给出相应的代码示例。
## 文本分析与法律文书处理
在法律领域中，处理大量的文本是非常常见的任务。Python提供了丰富的文
原创
2023-08-10 06:32:29
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基于云开发搭建学法普法专题法律知识答题活动小程序v3.0世界法律日或宪法宣传周，若想在短期内，进行学法普法专题法律知识的传播，那么答题无疑是有效方式之一。因此我提炼了典型的业务模型，搭建了最新版的优质的学法普法专题法律知识答题活动小程序。它可以帮助你快速搭建各种形式的答题软件产品，相信不管你的需求是什么，本项目都能帮助到你。答题活动小程序v3.0，基于微信原生小程序+云开发实现。主要包含六大功能模
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2023-12-07 07:45:13
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# PYTHON法律风险智能识别
在当今法律领域，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术被广泛用于识别和管理法律风险。本文将介绍如何使用Python来实现法律风险的智能识别，通过简单的代码示例，使您了解这一技术的基本原理。
## 1. 背景
法律风险的智能识别可以帮助律师和法律从业者快速识别合同中的潜在问题、合规性问题及其他法律风险。通过使用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，我们能够分析
# 使用 Python 实现法律库 LegalNLP 的步骤指南
## 引言
在法律领域，使用自然语言处理（NLP）技术来分析法律文本、判决和其他法律文件正在变得越来越流行。**LegalNLP** 是一个专注于法律相关文本处理和分析的库。本指南将引导您逐步实现一个简单的 LegalNLP 项目，帮助您理解如何使用 Python 来构建和应用法律文本处理功能。
## 流程概述
在开始之前，
# NLP法律：人工智能与法律的交汇点
随着自然语言处理（NLP）技术的迅速发展，法律行业正逐渐受到其影响。NLP技术可以帮助法务工作者高效处理大规模法律文本，提高工作效率，同时减少人为错误。本文将探讨NLP在法律领域的应用，展示一些基本的代码示例，帮助理解这一前沿领域。
## 什么是NLP法律？
NLP法律是指利用自然语言处理技术对法律文本（如合同、判例、法规等）进行分析和处理的过程。NL
前言随着人类社会的高速发展，数据对各行各业的重要性，愈加突出。爬虫，也称为数据采集器，是指通过程序设计，机械化地对网络上的数据，进行批量爬取，以代替低效的人工获取信息的手段。1. 道德法律问题爬虫目前在法律上尚属灰色地段，但爬别的网站用于自己的商业化用途也可能存在着法律风险。非法抓取使用“新浪微博”用户信息被判赔200万元，这是国内的一条因爬虫被判败诉的新闻。所以各商业公司还是悠着点，特别是涉及隐
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2023-10-08 23:10:13
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本章讨论了处理文本“也叫自然语言处理(NLP)”的基础知识，还给出了一个对电影评论进行分类的示例应用。如果你想要尝试文本处理数据，那么这里讨论的工具应该是很好的出发点。特别是对于文本分类任务，比如检测垃圾邮件和欺诈或者情感分析，词袋模型提供了一种简单而又强大的解决方案。正如机器学习中常见的情况，数据表示是NLP应用的关键，检查所提取的词例和n元分词有助于深入理解建模过程。在文本处理应用中，对于监督
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2024-01-12 15:15:12
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在寻找知识图谱项目的时候发现很多都特别大的工程,完全不能让一个人搞懂,今天给大家分享下智能法务项目,该项目是基于 NLP 的知识图谱构建项目.能完成如下功能: 相关源码 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1208960088&uk=873411533如遇失效请再评论区留言1, 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图
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2024-03-06 08:35:36
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互联网文本的法律法条引用跟踪分析 目录 互联网文本的法律法条引用跟踪分析 1 一．任务介绍 1 二．核心算法介绍 3 2.1 整体模型概览 3 2.2 法律法条识别确定有限自动机 5 2.3 历史版本区分 5 （3）历史版本中没有对应的法条。 7 （1） 7 (3) 7 2.4 特征词序列匹配 7 (4) 10 (6) 11 2.5 文本分段匹配 11 三．结论 13 一．任务介绍 我们致力于提出
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2023-10-27 14:05:20
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本项目旨在开发一个基于Python的法律小助手AIGC应用，该应用能够接收用户输入的法律相关问题，并利用预训练的语言模型生成
道德与法律
原创
2022-06-10 09:36:51
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民法调整平等主体的自然人、 法人和非法人组织之间的人身关系和财产关系。《民法典》 被称为“社会生活的百科
原创
2023-10-30 16:43:23
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概要在信息安全领域，Python Fsociety库是一个备受欢迎的工具，它提供了许多用于渗透测试、网络攻击和安全研究的功能。本文将深入探讨Fsociety库的功能、用法以及实际应用，以帮助大家更好地了解如何使用它来增强网络安全。什么是Python Fsociety库？Fsociety是一个Python库，专门设计用于进行渗透测试、网络攻击和信息安全研究。它提供了各种工具和功能，以帮助安全专业人员
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2024-09-01 10:01:30
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金融犯罪， 是指行为人违反国家金融管理法规， 破坏国家金融管理秩序， 使公私财产权利遭受严重损失， 根据《刑法》 规定应受惩罚的行为。1.以行为方式分： 诈骗型、 伪造型、 利用便利型、 规避型金融犯罪。2.以侵犯的客体分： 危害货币管理制度的犯罪、 危害金融机构管理制度的犯罪、 危害金融业务管理制度的犯罪。3.以实施主体分： 针对
原创
2023-10-30 16:43:26
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本文简单列举了法律AI目前的应用，数据集，研究方向。历史1970年，Buchanan和Headrick发表文章“关于人工智能和法律推理的一些猜测”，讨论了对法律研究和推理进行建模的可能性，特别是对于建议、法律分析的构建。1977年，TAXMAN系统的论文，该论文以公司税法中的问题为缘由提供了一个定理证明的方法。基于他对这个早期系统的研究经验，他还研究开发法律概念的深层模型，如税法背景下的股权问题。
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2023-11-16 20:29:48
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亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。然而，大公司并不是唯一利用大数据的公司。事实上，几乎所有成功的公司都在使用数据分析来获取有用的信息。法律行业在
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2023-10-28 07:15:12
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