hello，大家好，我是虞元坚律师。好久不写文章，今天给大家介绍Python法律实务的一个基础应用——司法计算器的制作。司法计算是一门律师基本功，尤其对诉讼律师来说，更是经常遇到，例如诉讼费、律师费、利息、违约金的计算等等。网络上，有各种各样的司法计算器工具可以供大家直接使用，比如针对2020年利息计算的新规定，律师云助理小程序就给大家提供了非常详细的LPR计算器功能。可是呢，第三方
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2023-06-06 07:25:07
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目前python培训行业的火热以及在其他行业不断增加的应用，让越来越多法律行业从业者，尤其是法律行业的年轻人，开始思考，是否需要趁着年轻，多学习一门技能，以提高自己的职场专业深度。抛开跟风的浮躁，我觉得作为法律人，尤其是许多年轻的法律学生，归根到底其实关心的是，知识能否带来现实利益的回报。以下，作为一个多年执业律师兼全栈网络工程师，同时又是python法律实务应用的先行者，笔者就跟大家详细地归纳一
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2023-08-10 15:24:04
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# Python在法律领域的应用
## 引言
随着技术的不断发展，人工智能（AI）和机器学习（ML）等新兴技术在各个领域都得到了广泛应用，法律领域也不例外。Python作为一种强大的编程语言，已经成为了法律专业人士的首选工具之一。本文将介绍Python在法律领域的应用，并给出相应的代码示例。
## 文本分析与法律文书处理
在法律领域中，处理大量的文本是非常常见的任务。Python提供了丰富的文
原创
2023-08-10 06:32:29
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基于云开发搭建学法普法专题法律知识答题活动小程序v3.0世界法律日或宪法宣传周，若想在短期内，进行学法普法专题法律知识的传播，那么答题无疑是有效方式之一。因此我提炼了典型的业务模型，搭建了最新版的优质的学法普法专题法律知识答题活动小程序。它可以帮助你快速搭建各种形式的答题软件产品，相信不管你的需求是什么，本项目都能帮助到你。答题活动小程序v3.0，基于微信原生小程序+云开发实现。主要包含六大功能模
前言随着人类社会的高速发展，数据对各行各业的重要性，愈加突出。爬虫，也称为数据采集器，是指通过程序设计，机械化地对网络上的数据，进行批量爬取，以代替低效的人工获取信息的手段。1. 道德法律问题爬虫目前在法律上尚属灰色地段，但爬别的网站用于自己的商业化用途也可能存在着法律风险。非法抓取使用“新浪微博”用户信息被判赔200万元，这是国内的一条因爬虫被判败诉的新闻。所以各商业公司还是悠着点，特别是涉及隐
在寻找知识图谱项目的时候发现很多都特别大的工程,完全不能让一个人搞懂,今天给大家分享下智能法务项目,该项目是基于 NLP 的知识图谱构建项目.能完成如下功能: 相关源码 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1208960088&uk=873411533如遇失效请再评论区留言1, 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图
道德与法律
原创
2022-06-10 09:36:51
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本章讨论了处理文本“也叫自然语言处理(NLP)”的基础知识，还给出了一个对电影评论进行分类的示例应用。如果你想要尝试文本处理数据，那么这里讨论的工具应该是很好的出发点。特别是对于文本分类任务，比如检测垃圾邮件和欺诈或者情感分析，词袋模型提供了一种简单而又强大的解决方案。正如机器学习中常见的情况，数据表示是NLP应用的关键，检查所提取的词例和n元分词有助于深入理解建模过程。在文本处理应用中，对于监督
民法调整平等主体的自然人、 法人和非法人组织之间的人身关系和财产关系。《民法典》 被称为“社会生活的百科
互联网文本的法律法条引用跟踪分析 目录 互联网文本的法律法条引用跟踪分析 1 一．任务介绍 1 二．核心算法介绍 3 2.1 整体模型概览 3 2.2 法律法条识别确定有限自动机 5 2.3 历史版本区分 5 （3）历史版本中没有对应的法条。 7 （1） 7 (3) 7 2.4 特征词序列匹配 7 (4) 10 (6) 11 2.5 文本分段匹配 11 三．结论 13 一．任务介绍 我们致力于提出
金融犯罪， 是指行为人违反国家金融管理法规， 破坏国家金融管理秩序， 使公私财产权利遭受严重损失， 根据《刑法》 规定应受惩罚的行为。1.以行为方式分： 诈骗型、 伪造型、 利用便利型、 规避型金融犯罪。2.以侵犯的客体分： 危害货币管理制度的犯罪、 危害金融机构管理制度的犯罪、 危害金融业务管理制度的犯罪。3.以实施主体分： 针对
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。然而，大公司并不是唯一利用大数据的公司。事实上，几乎所有成功的公司都在使用数据分析来获取有用的信息。法律行业在
概要在信息安全领域，Python Fsociety库是一个备受欢迎的工具，它提供了许多用于渗透测试、网络攻击和安全研究的功能。本文将深入探讨Fsociety库的功能、用法以及实际应用，以帮助大家更好地了解如何使用它来增强网络安全。什么是Python Fsociety库？Fsociety是一个Python库，专门设计用于进行渗透测试、网络攻击和信息安全研究。它提供了各种工具和功能，以帮助安全专业人员
本文简单列举了法律AI目前的应用，数据集，研究方向。历史1970年，Buchanan和Headrick发表文章“关于人工智能和法律推理的一些猜测”，讨论了对法律研究和推理进行建模的可能性，特别是对于建议、法律分析的构建。1977年，TAXMAN系统的论文，该论文以公司税法中的问题为缘由提供了一个定理证明的方法。基于他对这个早期系统的研究经验，他还研究开发法律概念的深层模型，如税法背景下的股权问题。
原数据(前2行)："1",2683657840,140100,"Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.153 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0","Windows XP","785022225.1422973265","785022225
目录智能法律研究与技术实现随着人工智能技术的不断发展，智能法律系统逐渐成为法律领域的热门话题。智能法律系统可以通过自然语言处理、机器学习、数据挖掘等技术，自动识别法律文本、提取规则、生成法律条文，从而实现对法律文件的自动化处理和分析，为律师和法官提供更加高效和准确的帮助。本文将介绍智能法律系统的技术原理、实现步骤和应用场景，并探讨未来的发展趋势和挑战。一、引言智能法律系统是一种利用人工智能技术对法
原创
2023-06-24 07:07:10
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NLP法律罪名预测流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现NLP法律罪名预测。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
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重组的目的是对被重组的银行业金融机构采取对银行业体系冲击较小的市场退出方式， 以此维护市场信心与秩
