结巴分词是国内程序员用python开发的一个中文分词模块, 源码已托管在github, 地址在: https://github.com/fxsjy/jieba 作者的文档写的不是很全, 只写了怎么用, 有一些细节的文档没有写. 以下是作者说明文件中提到的结巴分词用到的算法: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概
jieba中文分词库及应用1.jieba库是优秀的中文分词第三方库。2.jieba库的分词模式2.jieba库的一些操作函数 1.jieba库是优秀的中文分词第三方库。英文文本中,各个单词间本来就有空格将它们隔开,而在中文文本里面,词语和词语之间是相连的,不能通过简单的以空格来切片文章(通过str.split(" ")方法),因此就需要用到jieba库。2.jieba库的分词模式1.jieba分
jieba安装: 下载安装包,官网地址:https://pypi.org/project/jieba//本人网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1ufgUyYPaBv2NTUvwybH1Ew 提取码:nxed解压安装:  首先压到任意目录  打开cmd命令行窗口并切换到jieba目录下   运行python setup.py install完成安装用法:i
中文分词的原理1、中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程2、现有的分词算法可分为三大类:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法基于字符串匹配的分词方法:这种方法又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器
# Java分词词典的探讨与实践 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,而分词作为NLP的基础任务之一,对于中文处理尤其具有重要意义。Java作为一种广泛使用的编程语言,拥有许多强大的分词库和工具。本文将重点介绍Java中的分词词典,以及如何在项目中实现分词功能。 ## 什么是分词词典分词词典是进行分词操作时的重要资源,它包含了词语的列表和相关属性,如词频、词性等。通过分词词典
原创 2024-09-20 12:11:04
14阅读
hanlp分词是自然语言处理中的重要工具,其性能与分词效果在各类文本处理应用中显得尤为关键。在使用hanlp进行分词时,特别是在字典方面,一个完整且准确的词典将直接影响到分词的效果。针对“hanlp分词 词典”的问题,本文将详细记录解决这一问题的过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化。 ### 版本对比 在讨论hanlp的版本时,不同版本间的特性和兼容性尤为重
原创 6月前
95阅读
jieba分词和hanlp是处理中文文本时常用的两种分词工具,尤其在法律文书处理时,它们的选择和应用至关重要。本文将通过有效的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警等多个方面,详细阐述如何更好地使用jieba和hanlp进行法律文书的分词处理。 为了管理好我们的数据,这里提供一个思维导图来展现备份策略,并附带相应的存储架构。通过合理规划和组织,我们可以确保数据的完整性和可恢复性:
原创 6月前
27阅读
中文分词基本算法介绍本文内容框架: 1、基于词典的方法(字符串匹配,机械分词方法) 2基于统计的分词(无字典分词) 3基于规则的分词(基于语义) 4基于字标注的中文分词方法 5基于人工智能技术的中文分词方法 6中文分词的难点 7小结   基于词典的方法、基于统计的方法、基于规则的方法等1、基于词典的方法(字符串匹配,机械分词方法) 定义:按照一定策略将待分析的汉字串与
# 使用Python构建红楼梦分词词典 作为一名初入行的开发者,理解如何创建一个简单的分词词典是进入自然语言处理(NLP)大门的第一步。本文将为你提供一份详细的指南,帮助你实现一个基于Python的《红楼梦》分词词典。 ## 项目流程概述 以下是实现《红楼梦》分词词典的主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 准备和安装所需库 | | 2
原创 7月前
35阅读
## Python 结巴分词自定义词典的实现步骤 ### 1. 安装 jieba 库 在开始之前,首先需要安装 `jieba` 库。可以通过以下命令使用 pip 安装: ```python pip install jieba ``` ### 2. 导入 jieba 库 在代码中导入 jieba 库,以便后续使用: ```python import jieba ``` ### 3. 加
原创 2023-08-28 03:19:29
205阅读
选自:分词技术研究报告(报告人:杨超) 现有的分词算法主要可分为三大类:基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。1、 基于字符串匹配的分词方法这种方法又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同,串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配;按
转载 2023-07-24 17:48:58
138阅读
目前主流的中文分词算法有:    1、 基于字符串匹配的分词方法   这种方法又叫做机械分词方法,它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功(识别出一个词)。按照扫描方向的不同,串匹配分词方法可以分为正向匹配和逆向匹配;按照不同长度优先匹配的情况,可以分为最大(最长)匹配和最小(最短)匹配;按照是否与词性标注过程相结合,又可以分
效果:中文分词统计出现次数并排序 直接看代码:import org.wltea.analyzer.core.IKSegmenter; import org.wltea.analyzer.core.Lexeme; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import java.util.*; /** * Created
转载 2024-02-09 21:33:12
19阅读
  随着计算机网络的飞速普及,人们已经进入了信息时代。在这个信息社会里,信息的重要性与日俱增,无论是个人,企业,乃至政府都需要获取大量有用的信息。谁掌握了信息,谁就能在竞争中处于有利位置。在这种环境下,搜索引擎技术逐渐成为技术人员的开发热点,而其中最为重要的技术就是分词技术。  中文分词,顾名思义,就是借助计算机自动给中文断句,使其能够正确表达所要表达的意思。中文不同于西文,没有空格这个分隔符,同
这篇文章主要是记录HanLP标准分词算法整个实现流程。HanLP的核心词典训练自人民日报2014语料,语料不是完美的,总会存在一些错误。这些错误可能会导致分词出现奇怪的结果,这时请打开调试模式排查问题:HanLP.Config.enableDebug();那什么是语料呢?通俗的理解,就是HanLP里面的二个核心词典。假设收集了人民日报若干篇文档,通过人工手工分词,统计人工分词后的词频:①统计分词
简介分词是NLP的基本功能之一,现在发展比较成熟了,目前比较热门的分词工具有jieba,snownlp,pkuseg等等。分词工具的使用是比较简单的,具体查询相应的github项目即可,上面有比较好的示例。本文我们主要讲解一下分词的相关算法:前向最大匹配,后向最大匹配,语言模型,维特比算法等。现分别讲解如下。前向最大匹配算法一句话总结:根据参数最大匹配长度max_len,获取一句话中的最大匹配长度
转载 2023-05-26 16:17:52
118阅读
中文分词词典构造简述在分词系统中常用的分词词典机制有:(1)基于整词二分;(2)基于TRIE索引树;(3)基于逐字二分.一、基于整词二分的分词词典机制这是一种广为使用的分词词典机制.其结构通常分为三级,前两级为索引,如图3.1听示。图 3.1 基于整词二分的分词词典机制 1.首字散列表词首字散列函数根据汉字的国标区位码给出。通过一次Hash运算即可直接定位汉字在首字散
转载 2024-08-12 20:10:29
79阅读
在寻找知识图谱项目的时候发现很多都特别大的工程,完全不能让一个人搞懂,今天给大家分享下智能法务项目,该项目是基于 NLP 的知识图谱构建项目.能完成如下功能: 相关源码 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1208960088&uk=873411533如遇失效请再评论区留言1, 以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图
转载 2024-03-06 08:35:36
101阅读
引言编译原理实验要求实现简单的词法分析器,正好最近在学习python,就使用python实现Java的词法分析器,功能比较简单,算是一个小小的实验吧。1.基本符号表设计采用字典的形式存储基本符号表,字典的键是Java的关键字,字典的值是符种,具体设计如下:# 基本符号表 tables = { # 关键字 'abstract': 0, 'assert': 1,
课堂所学总结整合课堂所学内容简单回顾培养自己的搜商设置一个解决问题的时间限、遇事不决问百度(仅限于知识层面)需要掌控的常用软件谷歌浏览器(搜索引擎百度即可)、火狐浏览器微信(可以用其截图功能记录学习的重要知识)百度网盘(可以资料分享、局域网分享数据)必须要掌握的一款文本编辑器:如 nodepad++(尤其是在windows上非常好用)、typora(默认收费 可以使用破解版 不要更新即可)软件下载
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5