本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。Python 3.6首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Down
Steam 寻求公众反馈以便为 AMD GPU 测试 ACO(一个新的 Mesa 着色器编译器)已经有几天了。目前,AMD 驱动程序使用 LLVM 作为着色器编译器。而 Mesa 则是一个开源的 LLVM 的替代品。因此,在这种情况下,Valve 希望支持 AMD 显卡以提高 Linux 游戏在各种 Linux 发行版上的性能。为了提高游戏性能,编译时间至关重要,使用新的 ACO 编译
# FAISS GPU Python安装教程
## 简介
FAISS(Facebook AI Similarity Search)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它特别适合处理大规模数据集,并提供CPU和GPU版本,以充分利用计算资源。本教程将指导您如何在Python环境中安装FAISS的GPU版本,并提供相关代码示例。
## 环境准备
在安装FAISS之前,确保您的系统上满足
当有读者看到我这篇SiftGPU入门的学习笔记时,相信你已经读过了高博那篇《SLAM拾萃:SiftGPU》,那篇文章写于16年,已经过去两年的时间。在我尝试配置SiftGPU的环境时,遇到了几个问题,在网络上也少有较为系统的关于SiftGPU的介绍,因此觉得有必要记录下来,以便同样对此感兴趣的同学们少走弯路。暑假的时候参加了高分举办的无人机大赛,在进行图像处理的时候用到过特征提取,当时主要是考虑S
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2024-07-08 08:02:50
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这是好久没写博客,花一个多小时写的博客,本人一些心得体会,等做完项目再完善在整个项目中的应用,再会发出后续一篇关于多线程,队列,usrp,gpu等一篇比较综合的解析==================hhhhh 随便看看Linux下利用cuda对代码加速处理的实现1. 应用cuda的原因:CUDA ®是NVIDIA发明了一种并行计算平台和编程模型。通过利用图形处理单元(GPU)的功能,可以显着提高
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2024-05-06 23:28:45
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前言之前自己没有完整走过深度学习环境配置的流程,总觉得流程很麻烦,很烦人,后来经过几次的折腾,发现其实也没有那么吓人,基本上一遍就过。因此特意记录下自己的配置流程,相信你按照我的流程,也能非常顺利的配置好cuda和cudnn,开始你的深度学习之旅!依赖安装Ubuntu18.04默认安装了gcc v7,而cuda-9.0依赖gcc v6,通过下面命令安装:sudo apt-get install g
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2024-07-23 09:32:34
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Faiss 是 Facebook 开源的一套高效相似性搜索以及向量聚类的开发库,支持各类相似性搜索的算法,Faiss 项目本身是使用 C++ 编写的,但是提供 Python 的绑定,可以直接使用 numpy 类型操作,同时也支持使用 GPU 加速计算,下面介绍下 Faiss 的源码编译过程。如果想仅使用 Python 进行开发,那么可以直接使用 pip 工具安装:# 例如使用 pip3 安装
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2023-07-28 15:02:05
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前言: 之前安装的 CPU 版本的 tensorflow 一直出问题,索性就直接安装 GPU 版本的 tensorflow 了(有了GPU 就不能浪费)。安装过程:1)看自己有无 GPU,找到对应 GPU 的版本:任务管理器 => 性能 => GPU然后在 Anaconda Prompt 里面输入 nvidia-smi 来检查是否含有英伟达驱动,若没有则需要在 英伟达官网 安装驱动:
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2023-11-02 09:04:22
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# Faiss: 高效的相似度搜索工具
**Faiss** 是一个用于高效相似度搜索的 Python 库。它是 Facebook AI Research 实验室开发的一个开源项目,旨在为大规模向量集合提供快速的近似搜索和聚类功能。Faiss 通过利用各种技术来提高搜索速度,能够处理高维度数据,适用于许多应用领域,如图像搜索、语义搜索、推荐系统等。
## 1. 安装 Faiss
在使用 Fai
原创
2023-07-20 20:10:51
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# Python FAISS - 介绍与使用指南
是Facebook AI Research开发的一款高性能相似性搜索库,用于在大规模数据集中进行快速、准确的相似性搜索。FAISS是基于C++开发的,但同时提供了Python的接口,方便Python开发者使用。FAISS使用了最先进的索引结
原创
2023-10-14 06:14:26
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1.安装anaconda1.1下载安装包:可以直接在官网下载安装包(地址:https://www.anaconda.com/products/individual)但是使用国内的镜像网站下载速度更快,而且也可以任意选择版本,根据需要选择即可,这里我选择2020.2这里给出清华的镜像网站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)1
如果您只希望简单一点的安装Tensorflow,那么可以安装CPU版本的这个安装起来很简单,在Anaconda里边输入conda install tensorflow即可如果是安装gpu版本的(这个版本复杂一点,但是很快,比CPU版本的运算速度快1.5倍)1.准备资源:首先下载各种用于图计算的python库比如:numpy,script,script-learn等下载网址:https://www.
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2024-04-17 12:07:50
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一、vs2017 + libtorch-1.13(CPU)版本环境配置1、进入 pytorch 官网点击C++/java,下载libtorch(CPU)Release 版本,我这里下载的是1.13版本的pytorch,下载链接是https://pytorch.org/。 图1-1 CPU链接
2、下载完成后,将解压后的包放在固定的位置下面,如图1-2所示,libtor
从这个网站下载https://anaconda.org/anaconda/python/files?version=3.4.4faiss-cpu-1.4.stal...
原创
2022-09-13 14:49:59
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我们知道tesla gpu 没有显示器接口,那么在windows中怎么使用加速unity ue这种三维编辑器呢,答案就是改变注册表来加速相应的三维渲染程序.1 tesla gpu p40 p100 加速在windows中使用regedit 来改变 核显配置, 让p100 p40 等等显卡通过核显去输出。“计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet
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2024-09-19 07:31:58
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导读:如何判断汽车有没有烧机油?老司机:出现这些情况,你就要注意了在如今的社会上,汽车已经成为人们不可或缺的出行工具了,不仅方便了我们的生活,让我们享受到高科技带来的便利,同时提高了我们的生活品质,不过由于国内汽车普及的时间比较断,所以很多人对于汽车的了解都停留在皮毛上,对于更深层的知识很不了解,有时候如果我们对于汽车不了解的话,就会造成爱车的损伤,今天就来给大家说一个判断汽车有没有烧机油的技巧,
通俗易懂告诉你CPU/GPU是什么?CPUCPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”,也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。CPU的结构主要包括运算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)、控制单元(CU, Control Unit)、寄存器(Register)、高速缓存器(Cache)和它们之间通讯的数据、控制及
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2024-07-27 13:20:18
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一、安装Anaconda文章结构:Anaconda 下载安装地址:https://www.anaconda.com/download/安装完毕:二、安装tensorflow(gpu版本)1、查看电脑显卡配置在安装前,首先确定你的电脑支不支持gpu,查看一下显卡配置:注意:安装gpu版本的话需要提前安装cuda ,cudnn,而且cuda,cudnn,python,都要预先和TensorFlow匹配
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2024-05-05 19:38:41
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# Faiss Python检索实现指南
## 概述
本文将向您介绍如何使用Faiss库实现Python检索功能。Faiss是一款用于大规模相似性搜索和聚类的库,由Facebook AI Research开发。它提供了高效的索引和搜索算法,可用于处理百万级别的数据。
在本指南中,我们将按照以下步骤来实现Faiss Python检索:
1. 安装Faiss库及其依赖
2. 准备数据集
3.
原创
2023-11-11 13:22:45
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一、广度优先搜索
广度优先搜索(BFS,Breadth First Search)的一个常见应用是找出从根结点到目标结点的最短路径,其实现用到了队列。下面用一个例子来说明BFS的原理,在下图中,我们BFS 来找出根结点 A 和目标结点 G 之间的最短路径。
图3:BFS例子
首先初始化一个队列 Q ,将根节点入队: A
A 出队,将与 A 相邻的节点入队,此时队列为 BCD
B 出队,将与 B