当有读者看到我这篇SiftGPU入门的学习笔记时，相信你已经读过了高博那篇《SLAM拾萃：SiftGPU》，那篇文章写于16年，已经过去两年的时间。在我尝试配置SiftGPU的环境时，遇到了几个问题，在网络上也少有较为系统的关于SiftGPU的介绍，因此觉得有必要记录下来，以便同样对此感兴趣的同学们少走弯路。暑假的时候参加了高分举办的无人机大赛，在进行图像处理的时候用到过特征提取，当时主要是考虑S
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2024-07-08 08:02:50
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前言之前自己没有完整走过深度学习环境配置的流程，总觉得流程很麻烦，很烦人，后来经过几次的折腾，发现其实也没有那么吓人，基本上一遍就过。因此特意记录下自己的配置流程，相信你按照我的流程，也能非常顺利的配置好cuda和cudnn，开始你的深度学习之旅！依赖安装Ubuntu18.04默认安装了gcc v7，而cuda-9.0依赖gcc v6，通过下面命令安装：sudo apt-get install g
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2024-07-23 09:32:34
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os 模块是与操作系统交互的一个接口，它提供了一些方便使用操作系统相关功能的函数。关于这些函数的可用性的说明：所有 Python 内建的操作系统相关的模块的设计都是为了使得在同一功能可用的情况下，保持接口的一致性；例如，函数 os.stat(path) 以相同的格式返回关于 path 的统计信息（这个函数同时也是起源于 POSIX 接口）。针对特定的操作的拓展同样在可用于 os 模块，但是使用它们
一、安装Anaconda文章结构：Anaconda 下载安装地址：https://www.anaconda.com/download/安装完毕：二、安装tensorflow（gpu版本）1、查看电脑显卡配置在安装前，首先确定你的电脑支不支持gpu,查看一下显卡配置：注意：安装gpu版本的话需要提前安装cuda ，cudnn，而且cuda,cudnn,python,都要预先和TensorFlow匹配
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2024-05-05 19:38:41
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导读：如何判断汽车有没有烧机油？老司机：出现这些情况，你就要注意了在如今的社会上，汽车已经成为人们不可或缺的出行工具了，不仅方便了我们的生活，让我们享受到高科技带来的便利，同时提高了我们的生活品质，不过由于国内汽车普及的时间比较断，所以很多人对于汽车的了解都停留在皮毛上，对于更深层的知识很不了解，有时候如果我们对于汽车不了解的话，就会造成爱车的损伤，今天就来给大家说一个判断汽车有没有烧机油的技巧，
Steam 寻求公众反馈以便为 AMD GPU 测试 ACO（一个新的 Mesa 着色器编译器）已经有几天了。目前，AMD 驱动程序使用 LLVM 作为着色器编译器。而 Mesa 则是一个开源的 LLVM 的替代品。因此，在这种情况下，Valve 希望支持 AMD 显卡以提高 Linux 游戏在各种 Linux 发行版上的性能。为了提高游戏性能，编译时间至关重要，使用新的 ACO 编译
前言： 之前安装的 CPU 版本的 tensorflow 一直出问题，索性就直接安装 GPU 版本的 tensorflow 了（有了GPU 就不能浪费）。安装过程：1）看自己有无 GPU，找到对应 GPU 的版本：任务管理器 => 性能 => GPU然后在 Anaconda Prompt 里面输入 nvidia-smi 来检查是否含有英伟达驱动，若没有则需要在 英伟达官网 安装驱动：
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2023-11-02 09:04:22
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介绍Cursor 是集成了 GPT-4 的 IDE 工具，目前免费并且无需 API Key，支持 Win、Mac、Linux 平台，可以按要求生成代码，或者让 AI 帮助优化代码，分析代码。Cursor目前已经集成了openai的GPT-4，它或将彻底改变我们写代码的方式。以前程序员被调侃是“CV”工程师，以后我们恐怕要成为“KL"工程师，为什么叫”KL“工程师呢， 因为只要K和L两个指令就可以直
TF2.0 GPU环境搭建啊哈，总是死在环境配置和安装上的我，为了升级TensorFlow一起来配置，不要慌，不要慌。先捋捋系统：Linux x86_64，Ubuntu16.04显卡：GeForce GTX 1080Ti我需要安装tensorflow 2.0 GPU版本的，先去官网寻瞅一下最低需求： https://tensorflow.google.cn/install/source?hl=en
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2024-07-17 22:24:13
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1.dim3是基于unit3定义的矢量类型，相当于3个unsigned int型组成的结构体。2.通常，block的数量应该至少是处理核心的数量的几倍，才能有效的发挥GPU的处理能力。3.关于shared memory的分配，有两种方式。其一就是静态分配，此时在调用kernel程序时是没有指定大小的，而是在kernel程序中通过_shared_来分配，注意此时一定要指明分配大小。其二是
这是好久没写博客，花一个多小时写的博客，本人一些心得体会，等做完项目再完善在整个项目中的应用，再会发出后续一篇关于多线程，队列，usrp,gpu等一篇比较综合的解析==================hhhhh 随便看看Linux下利用cuda对代码加速处理的实现1. 应用cuda的原因：CUDA ®是NVIDIA发明了一种并行计算平台和编程模型。通过利用图形处理单元（GPU）的功能，可以显着提高
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2024-05-06 23:28:45
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# Faiss Python版本
Faiss是一种用于高效相似度搜索和聚类的库，它的Python版本提供了方便的接口和工具，使得在Python环境中使用Faiss变得简单和高效。本文将介绍Faiss Python版本的使用方法，包括安装、基本用法和示例代码。
## 安装
在开始使用Faiss之前，首先需要安装它。可以使用以下命令通过`pip`安装Faiss：
```markdown
pip i
原创
2023-12-02 09:43:52
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前言、Tensorflow版本对应问题前排友情提醒，若电脑无独立显卡，请不用安装GPU版本，乖乖的安装CPU版本吧 目前已被验证的最新版兼容的各部分版本如下：tensorflow - 2.1python - 3.7.6cudatoolkit - 10.1cudnn - 7.6.5 若想了解旧的Tensorflow版本以及对应的cuda、cudnn版本，请访问Tensorflow官网，并下滑至最底部
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2024-08-30 21:18:22
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1.CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表，参考一下表格2.显卡驱动安装，参考这里我这里选择安装的显卡驱动是NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run，安装是否成功，可以输入这个命令nvidia-smi，如果有显示GPU信息，那就是安装成功了。3.cuda安装装cuda首先需要降级：sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/t
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2024-07-22 12:41:25
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本节详细说明一下深度学习环境配置，Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。Python 3.6首先安装 Python 3.6，这里使用 Anaconda 3 来安装，下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux，点击 Down
其中蓝色部分为改动的（）说明：本文记录时间为2017.7.23。在此时Tensorflow在Win下的安装要求为系统64位且Python版本为3.5（现已经支持py 3.6），MXNet在Win下只支持Python 2。 更新说明：在8月19日发布了Tensorflow1.3.0后，cudnn支持6.0而不再支持5.1，所以一定要选对版本哦。一.安装Anaconda 由于Mxnet在w
第二篇，介绍了Tile-based rendering。一样有中英文对照。1. 英文原文 In my previous blog I started defining an abstract machine which can be used to describe the application-visible behaviors of the Mali GPU and dr
# TensorFlow与PyTorch的GPU版本对应关系及使用
在深度学习的世界中，TensorFlow和PyTorch是两个最流行的框架。它们都支持GPU加速，这使得处理大型数据集变得更加高效。但在使用过程中，用户常常面临着版本兼容性的问题：TensorFlow和PyTorch的不同版本支持不同版本的CUDA和cuDNN。本文将对这种对应关系进行详细探讨，并提供简单的代码示例，帮助大家更好
SM硬件架构基础不同架构的变化可以参考：Volta GV100 Streaming Multiprocessor (SM)GA100 Streaming Multiprocessor (SM)GA102 Streaming Multiprocessor (SM)上面展示了几个不同架构SM的区别，需要注意一些比较显著的异同点：每个SM分成了4个子块，注意哪些部分是这4个子块共享的，哪些是这4个子块独
## 在Mac上根据GPU选择Python版本的指南
对于刚入行的小白开发者来说，管理Python版本与GPU的兼容性可能会显得有些复杂。本文将详细讲述如何确定你的Mac机器所用的GPU，然后根据所需的GPU选择合适的Python版本。这将包括详细的步骤和代码示例。我们将以表格、旅行图和甘特图的形式展示整个流程。
### 步骤流程
在开始之前，我们先来看看整个流程的简要步骤：
| 步骤
原创
2024-09-23 05:05:15
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