ws =wb.active注：此方法默认获取工作簿中索引为 0 的工作表(工作簿中的第一个工作表)，除非手动改为其他的值。4、基本操作：创建新的工作表使用 Workbook.create_sheet()方法创建新的工作表：#在末尾创建，工作表名自动按(Sheet, Sheet1, Sheet2, ...)的顺序命名
ws0 =wb.create_sheet()#在末尾插入(默认)名字为 Myshe
阅读文本大概需要 5 分钟。前言基础写了八篇，以后会继续学，一定会完成零基础机器学习计划，从今天开始柠檬会跟着一起写Python进阶，用小项目来带着大家一起学习Python。读取Excel中的数据因为导师最近需要我完成一个任务就是将十多个Excel中的十多个矩阵表用函数把AHP(层次分析法)权重矩阵算出来，所以需要用Python实现读取Excel中数据和将数据（权重矩阵）存到Excel中的两个功能
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2024-04-10 13:40:43
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目录五、Numpy随机数Poisson分布六、求和求积、均值方差七、大小与排序 八、多维数组操作九、基本线性代数张量乘积 解方程Ax=b求最小二乘解求行列式求特征值和特征向量求条件数 范数求迹Cholesky分解QR分解 SVD分解 求逆 求伪逆目录五、Numpy随机数numpy自带大量的函数，可以基本覆盖常见线性代数运算和随机数生成。配
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2023-08-06 09:51:13
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集中趋势指标离散程度指标分布情况指标集中趋势指标：平均值、中位数、众数集中趋势可以知道数值的一般水平。1、平均值的一个弊端就是容易受到异常值的影响。2、为了避免受到异常值的影响，同时又能反应数据的整体分布情况，引入中位数。数据按照从小到大的顺序排列，处于位置中间的数值即为中位数。3、众数就是众多的数，只有在数据个数足够多时才有意义。离散程度指标：全距、方差、标准差离散程度指标可以知道群体内整体分布
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2024-09-26 22:39:23
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# PythonExcel库：轻松处理Excel文件的利器
## 介绍
PythonExcel库是一个强大而易于使用的Python库，它可以帮助开发人员简单快速地处理Excel文件。不论是读取、写入、编辑还是创建Excel文件，PythonExcel都可以轻松应对。借助PythonExcel库，开发人员可以更加高效地处理Excel文件，节省大量的时间和精力。
## 安装PythonExcel
原创
2024-05-15 07:07:25
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1、concat() 连接两个或更多的数组该方法不会改变现有的数组，而仅仅会返回被连接数组的一个副本。例如： 1 <script type="text/javascript">
2 var arr = [1, 2, 3];
3 var arr1 = [11, 22, 33];
4 document.write(arr.concat(4,
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2023-08-11 13:57:48
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js中对数组处理的常见三种高阶函数：filter、map、reduce常见编程范式有：命令式/声明式；面向对象编程/函数式编程。命令式编程：告诉计算机第一步做什么，第二部做什么。声明式编程：声明式编程是以数据结构的形式来表达程序执行的逻辑。它的主要思想是告诉计算机应该做什么，但不指定具体要怎么做。面向对象编程：第一公民是对象。面向函数编程：第一公民是函数；高阶函数：其中对于函数式编程在JavaSc
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2023-11-25 11:36:11
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Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行和列。1、文件读取首先将用到的pandas和numpy加载进来import pandas as pdimport numpy as np读取数据：#csv和xls
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2024-01-30 19:10:34
144阅读
五
原创
2021-08-02 13:35:03
272阅读
四
原创
2021-08-02 13:41:15
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# Java数据处理库的探秘
Java是一种广泛使用的编程语言，凭借其强大的库和框架，能有效地处理各类数据。随着数据的快速增长，数据处理的需求愈发重要。本篇文章将带您了解Java数据处理库的重要性及其基本用法，并提供代码示例来帮助您更好地理解。
## 数据处理库概述
Java提供了多种用于数据处理的库，包括但不限于Apache Commons、Jackson、Gson以及Java 8引入的S
原创
2024-08-30 07:42:13
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目录pandas.DataFrame新建dataframe将数据转化为dataframedict与dataframelist与dataframedataframe常用域遍历dataframedataframe排序dataframe去重pandas读取保存文件保存文件读取文件pandas.concatpandas.mergepandas将dataframe的多列合并为一列 pandas是pytho
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2023-08-02 09:03:13
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1.NumPy数值计算 NumPy是使用Python进行科学计算的基础包，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。它包含：一个强大的N维数组对象复杂的（广播）功能用于集成C / C ++和Fortran代码的工具有用的线性代
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2023-06-16 17:01:36
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原标题：「干货」Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda，里面包含了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等集
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2024-08-26 14:50:20
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本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。我有以下代码：public class Main {
static void swap (Integer x, Integer y) {
Integer t = x;
x = y;
y = t;
}
public static void main(String[] args) {
Integer a = 1;
Integer b = 2;
swap(a, b)
Python是一种面向对象的，动态的程序设计语言，具有非常简洁而清晰的语法，适合于完成各种高层任务。它既可以用来快速开发程序脚本，也可以用来开发大规模的软件。随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门通用的程
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2023-09-27 18:59:24
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1、pandas简介Pandas（Panel Data的缩写）是一个开源的Python数据处理库，它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具，用于处理和分析结构化数据。 Pandas的核心数据结构是DataFrame和Series，它们使数据的清理、转换、分析和可视化变得非常便捷。2、Series使用2.1、Series是一种类似一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之
原创
精选
2024-09-04 21:52:01
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# Java数据处理-数据库
数据库是一种用于存储和管理数据的软件。在开发应用程序时，我们经常需要将数据存储在数据库中，并对数据进行查询和修改。Java提供了各种库和框架来处理数据库操作，使得我们可以方便地进行数据的增删改查。
## JDBC
Java数据库连接（Java Database Connectivity，简称JDBC）是Java平台的一个标准API，用于与数据库进行交互。JDBC
原创
2023-12-09 07:03:13
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工作中每天都在使用MySQL数据库，抽时间复习一下本科课程。一、数据、信息、数据处理：数据：指的是描述事物的符号记录，是数据库中存储的基本对象。信息：是反应现实世界的知识。数据处理：指将数据转换为信息的过程。如：对数据收集、存储、传播、分类、加工或计算输出各种报名、图形等。数据和信息的关系：1、信息是以数据的形式表示的，数据是信息的载体。2、信息时抽象的，不随数据形式的变化而改变。3、数据是具
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2023-11-28 14:37:43
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