集中趋势指标离散程度指标分布情况指标集中趋势指标:平均值、中位数、众数集中趋势可以知道数值的一般水平。1、平均值的一个弊端就是容易受到异常值的影响。2、为了避免受到异常值的影响,同时又能反应数据的整体分布情况,引入中位数。数据按照从小到大的顺序排列,处于位置中间的数值即为中位数。3、众数就是众多的数,只有在数据个数足够多时才有意义。离散程度指标:全距、方差、标准差离散程度指标可以知道群体内整体分布
# Python Excel处理填充右边的数据处理过程中,经常会遇到Excel表格中存在的情况。这些可能会影响数据的准确性和完整性。在Python中,我们可以使用Pandas库来处理Excel表格中的,并填充右边的。本文将介绍如何使用Python和Pandas库来处理Excel表格中的,并提供代码示例来演示具体操作步骤。 ## Pandas库介绍 Pandas是一
原创 2024-02-24 05:59:13
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ws =wb.active注:此方法默认获取工作簿中索引为 0 的工作表(工作簿中的第一个工作表),除非手动改为其他的。4、基本操作:创建新的工作表使用 Workbook.create_sheet()方法创建新的工作表:#在末尾创建,工作表名自动按(Sheet, Sheet1, Sheet2, ...)的顺序命名 ws0 =wb.create_sheet()#在末尾插入(默认)名字为 Myshe
阅读文本大概需要 5 分钟。前言基础写了八篇,以后会继续学,一定会完成零基础机器学习计划,从今天开始柠檬会跟着一起写Python进阶,用小项目来带着大家一起学习Python。读取Excel中的数据因为导师最近需要我完成一个任务就是将十多个Excel中的十多个矩阵表用函数把AHP(层次分析法)权重矩阵算出来,所以需要用Python实现读取Excel中数据和将数据(权重矩阵)存到Excel中的两个功能
# 使用Python和Excel进行数据复制与可视化 在当今数据驱动的世界中,Excel常常被用来处理和分析数据。结合Python这一强大的编程语言,我们可以更高效地进行数据复制、处理和可视化。本文将介绍如何使用Python复制Excel中的数据,并通过饼状图和类图展示数据的可视化效果。 ## 准备环境 在开始之前,请确保你已经安装了以下Python库: - `pandas`: 处理数据
原创 2024-08-28 06:42:56
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特点:oracle数据库中,没有数据表示,如果参与计算结果为.oracle数据库中任何类型都可以为. nvl(exp1,exp2) 作用:如果exp1不为,返回exp1的结果,如果exp1为,那么返回exp2的结果. # 查询员工姓名以及员工的月收入(sal+comm) select ename,sal+nvl(comm,0) from emp; -- 为查询的结果定义别
转载 2019-08-11 15:25:00
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概述 在OLTP系统中,通常使用来表示数据的缺失。这里的可能是因为数据还未产生,也可能是因为其本身确实没有数据。而在OLAP系统中,如果不对空处理,可能会导致事实测量不准确等问题的发生。下面将分别讨论事实表外键,事实表属性和维度表属性这三种情况。 事实表外键 要讨论事实表 ...
转载 2021-10-11 22:27:00
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Python 处理数据集中的 在Python中,可以使用多种方法处理数据中的,以下是一些常见的处理方法:1、删除:可以使用 pandas 库中的 dropna 方法删除数据中的,例如:import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") df = df.dropna()2、填充:可以使用fill
NULL具有独特的逻辑意义,对于NULL处理一度是让很多朋友头疼的问题,今日整理了一些实用的TIPS,望对大家有所帮助,疏漏之处敬请批评 1. 对含列进行排序建表:  mysql> create table t1(col1 int primary key, col2 varchar(2),col3 int); Query OK, 0 rows affected
转载 2023-10-31 22:15:10
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Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱。  陷阱一:不一定为  是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中,在不同的情形下,往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字 符型的数据),就是表示。但是如果将一个数据插入到TimesTamp
转载 2024-08-09 21:37:58
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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础框架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),可以使用HiveSQL这种类SQL语句对存储在HDFS上的数据进行查询分析;构建在Hadoop之上,提供对大数据的分析;Hive转换HiveSQL查询为标准的MapReduce jobs(MapReduce上的高度抽象)Hive系统架构提供用户接口,包括CLI,shell命令行,JDBC
转载 2024-06-06 08:51:15
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# R语言数据处理 实现流程 ## 1. 的理解 在数据处理中,是指缺少数据或者数据缺失的情况。的存在会影响数据的分析和建模过程,因此需要进行处理。R语言提供了多种方法来处理,包括删除、填充等。 ## 2. 处理的流程 下面是处理的一般流程: | 步骤 | 操作 | 代码示例 | |
原创 2023-12-23 03:47:54
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Spark是什么? Apache Spark 是一个运算快速、通用性高的集群计算平台。 快速:        Spark扩展了流行的MapReduce数据处理模式以支持更多的数据处理类型,如:即席查询、流处理。当处理数据时速度是很重要的,这关系到是及时能看到结果还是让人等上几分钟或者几小时。Spark提供了一种基于内存的
转载 2023-06-20 09:30:37
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freemarker处理1、设计思路(1)封装学生类和课程类(2)新建学生课程页面ftl文件(3)创建测试方法2、封装课程类Course.java:/** * @Title:Course.java * @Pa...
转载 2014-05-28 22:08:00
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laytpl 模板语法暂时没遇到过)laytpl 模板 显示null的解决方法{{d.giftName}}   模板中当giftName为是 页面上会显示 null 字符串方式一、可以在模板中直接使用三目表达式来判断字符串是否为。{{!d.receiveTime?'':layui.util.toDateString(d.receiveTime, 'yyyy-MM-dd HH:mm
原创 2022-08-31 18:56:44
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SQL> select ename,sal,comm from emp order by 3 desc; ENAME SAL COMM ---------- ---------- ---------- SMITH 800 CLARK 2450 FORD 3000 JAMES
原创 2014-01-24 17:51:48
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SELECT ifnull(字段名, 0) as 字段名 FROM tab; IF(expr1,expr2,expr3) 如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL),则 IF()的返回为expr2; 否则返回则为 expr3。IF() 的返回为数字或字符串,具体情况视其所在语境而定。 IFNULL(exp
转载 精选 2013-05-02 09:12:16
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mysql 处理
原创 2023-09-02 15:47:38
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小知识点1.当我们安装python时,主要包含以下内容:解释器(python.exe)+ lib(内置库(python本身自带的库))+ pip.exe(包管理器(增加第三方库))2.在讲解pip前先要讲一下cmd指令:1)切换目录 cd    退上级目录 cd…(两点)    cd +指定路径(跳转到指定路径)但不会立即跳转,还需要在下一行第一级路径(d:)  2)浏览目录 :dir, 创建新目
查看缺失可以使用isnull方法来查看,得到的结果是布尔。# 查看缺失 df_list.isnull()结果: 对于小的数据集来说,可以这样看,但对于大的数据集这样查看貌似没什么意义,没关系,还有其他方法,可以使用 info方法 # 查看 df_list.info()结果: info方法可以看到字段的数据类型以及每个字段下有多少个非,可以看到neighbourhoo
转载 2024-02-02 12:18:39
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