1、环境python3OSX 12.5vscode 2、安装ffmpegbrew install ffmpeg 3、安装cv2pip install opencv-python
# or
pip --default-timeout=100 install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 4、脚本impor
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2023-05-29 14:28:09
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之前一直不清楚opencv调用摄像头的具体方法，于是参考b站视频写了个通用模板，以后可以根据需要自行调整。视频链接 先定义图片和视频的保存路径img_path = './img_video/test_img.jpg' # 图片保存路径
video_path = './img_video/test_video.mp4' # 视频保存路径这个是图片处理的函数，由摄像头捕获的图片或视频帧可以通过这个
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2023-08-31 07:48:23
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1. Python3 读取本地摄像头流import cv2
if __name__ == "__main__":
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1 > 0:
ret, frameNow = cap.read()
if ret:
cv2.resize(frameNow, (0, 0),
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2023-07-07 13:38:35
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视频基本操作视频读取opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头，下面是该类的API：import cv2
video = cv2.VideoCapture(0) # 打开本地摄像头，如果是视频流，可将0替换为url在C++中，CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。 opencv通过调用底层ffmpeg提供两种方式从外部捕获图像，打开摄
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2023-11-20 01:23:26
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案例故事:场景一：反复重启Android终端产品100次，每重启一次录一个视频;场景二：做压力测试比如Monkey一晚上，我们需要涉及长时间录像;场景三：做自动化测试的时候，跑一条自动化用例，录制每条用例执行的整个过程视频。许多需要长时间的压测的场景，我们都可以通过摄像头录像记录下被测试设备的运行情况，本篇主要介绍如何通过Python + ffmpeg + 电脑摄像头实现录像功能。准备阶段ffmp
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2024-01-29 10:56:09
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实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧
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2023-12-04 15:09:30
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# 使用Python读取USB摄像头的完整指南
在现代计算机视觉应用中，使用USB摄像头进行图像和视频捕捉是常见的需求。对于刚入行的开发者而言，了解如何通过Python读取USB摄像头是迈向更复杂项目的第一步。本文将介绍如何实现这一过程。
## 整体流程
在开始之前，了解整个流程是非常重要的。下面是读取USB摄像头的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 06:44:54
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#打开图像的方法
# import cv2
#
# filename='./photo/tupian.png'
# img=cv2.imread(filename,0)
# cv2.imshow('图片',img)
# cv2.waitKey(0)#等待时长 直到键盘值为key的响应之后
#
# cv2.destroyAllWindows()
# #python中用opencv打开摄像头
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2023-11-06 15:14:49
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摘要 本系统以设计题目的要求为目的，采用STM32F103ZET6单片机为控制核心，另外其他辅助模块包括：电源模块，图像显示模块,蓝牙模块，以及其他功能模块进行辅助，从而来完成智能车的硬件设计。我们采用了模糊PID控制算法来实现对智能车的控制，并进行了一定的实验。通过利用ov7725摄像头探测前方的黑线，将采集到的信息传回STM32单片机，对读出的数据进行二值化处理，加上阈值后可以进行循迹使
背景 我开始关注这个问题，是在使用 PaddleOCR + OpenCV 进行视频文字识别的时候，因为OpenCV 需要循环读取视频的每一帧进行解析，这就导致视频播放特别卡顿。由于视频中相邻帧的内容是一样的，重复识别也没有意义，所以我就在考虑：有没有办法跳帧输出？ 咱们能想到的所有
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2023-09-18 04:27:26
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pycharm+opencv+windows.import cv2
import numpy as np
'''
1.读取图片
print("package imported")
img =cv2.imread("Resources/1.png")
cv2.imshow("Output",img)
cv2.waitKey(0)
'''
'''
2.视频
cap=cv
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2023-05-27 16:11:42
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import cv2
import numpy as np #导入库
cap = cv2.VideoCapture(0) #设置摄像头 0是默认的摄像头 如果你有多个摄像头的话呢，可以设置1,2,3....
while True: #进入无限循环
ret,frame = cap.read() #将摄像头拍到的图像作为frame值
cv2.imshow('frame',frame) #将fr
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2023-07-13 14:45:53
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今天先分享一下 Python 操作视频最基本的操作，包括读取和播放视频和保存视频。读取视频要捕获视频，你需要创建一个 VideoCapture 对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称。所以，我们读取视频有两种方式，分别是从相机中读取视频和从文件中读取视频。从相机中读取视频对于有摄像头的设备，例如带摄像头的笔记本电脑，我们可以直接调起电脑的摄像头，读取摄像头的视频流。import cv2 as
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2023-06-29 20:47:59
533阅读
5G的高速发展带来了物联网的真正普及，以前在科幻电影中才有的智能生活正逐步变为现实。在智慧生活的家庭安防领域，现代人对家庭看护上有了更高的要求，不再仅仅满足于看的到家中情况，对功能上也有了更多的要求。智能摄像头作为最早被大众所熟知、接受的智能生活入门品类更是备受瞩目。10月30日，华为全新发布了华为智选智能摄像头Pro，作为首次搭载HarmonyOS的智能摄像头，不仅在协同方面拥有更加卓越的能力，
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2023-10-09 21:20:37
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文章目录用摄像机捕捉视频VideoCapture对象capVideoWriter对象out代码流程 背景：为了做一个滴水检测的demo，自己配置了滴水装置的实验环境，需要用摄像头实时拍摄滴水画面，进行检测，生成滴水位置的bbox，保存检测后的视频。opencv可以实时捕捉usb摄像头拍摄的画面，因此稍微学习了一下用摄像机捕捉视频通常，我们必须用摄像机捕捉直播。OpenCV提供了一个非常简单的接口
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2023-09-21 10:01:00
286阅读
# 使用Python OpenCV库读取摄像头
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常流行的开源库，它提供了许多强大的功能，可以帮助我们处理图像和视频数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来读取摄像头的视频流，并展示实时的摄像头画面。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装OpenCV：
```bash
pip
原创
2024-03-10 04:08:05
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本文将详细介绍如何使用OpenCV库在Python中读取摄像头数据，并解决相关问题。具体内容涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及安全加固。
## 环境配置
为了成功运行OpenCV库，我们需要进行以下的环境配置：
### 1. 系统要求
确保系统符合以下要求：
| 系统 | 版本 |
|--------------|-------
# Python读取Tplink摄像头
## 简介
Tplink摄像头是一种常见的网络摄像头，可以通过局域网或者互联网进行实时视频监控。本文将介绍使用Python读取Tplink摄像头的方法，并提供相关代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保以下几个条件已满足：
1. 安装Python：确保已经安装了Python解释器，可以从[Python官方网站](
2. 安装依赖库：为了能
原创
2024-01-27 09:12:31
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# Python读取摄像头信息
在计算机视觉和图像处理领域中，Python是一种非常受欢迎的编程语言。它提供了丰富的库和工具，使得读取和处理摄像头信息变得非常容易。本文将介绍如何使用Python读取摄像头信息，并且提供一些代码示例来帮助你入门。
## 安装所需库
在开始之前，我们需要安装几个Python库来帮助我们读取摄像头信息。这些库包括`opencv-python`和`numpy`。可以
原创
2023-07-27 07:36:42
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# 如何使用Python读取网络摄像头
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[开始] --> B(导入必要的库);
B --> C(打开网络摄像头);
C --> D(读取视频帧);
D --> E(显示视频帧);
E --> F{是否退出};
F -- 是 --> G(释放资源);
F -- 否 --> D
原创
2024-04-14 06:33:39
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