opencv获取IP摄像头（IP-camera）实时视频流
之前这篇文章讲了如何通过网络摄像头（web camera）获取实时视频流，但是这种方法的缺陷就是摄像头和主机必须连在一起，那这种在室外部署的时候就会非常麻烦并且不安全，所以后来找了下用海康威视或者大华的监控摄像头，然后通过IP地址可以无线获取视频流，这样就实现了主机和摄像头分开，方便部署。1.设备这里用的是海康的鱼眼摄像头，型号是DS-
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2023-05-30 15:41:06
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# 用Python读取海康网络摄像头的完整指南
在这个数字化不断发展的时代，视频监控变得越来越重要。海康威视的网络摄像头因其高品质、高稳定性受到广泛应用。本篇文章将教你如何使用Python读取海康网络摄像头，实现视频流的接收和处理。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现此任务的基本流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作内容
原创
2024-09-21 07:20:41
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对接海康设备SDK,HCNetSDK的使用(以报警柱设备为例)海康sdk,分windows版和linux版JAVA版1. HCNetSDK引入库HCNetSDK.dll的问题一般spring boot项目,可以将HCNetSDK中初始化引入库可改为HCNetSDK INSTANCE = (HCNetSDK) Native.loadLibrary(HCNetSDKPath.DLL_PATH +
"H
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2023-09-09 07:41:57
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海康摄像头，自助重置密码。一、摄像头忘记密码情况在项目工程中，有各种各样的原因，导致摄像头密码忘记，有的时安装时安装工程商没有把密码留下来，有的是客户自己设置了密码后忘记了密码，还有的是客户买的新摄像头，有客户退货，然后你又拿到这样的货，导致密码错误。摄像头密码错误后，是无法将摄像头添加到录像机中的，那如何快速重置摄像头密码是一件很急手的事。二、重置海康威视摄像头密码重置海康摄像头密码，有的时候也
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2023-09-23 08:56:34
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最近在做前后端数据交互的尝试，也跳了很多坑，使用的是php+bootstrap-table+js，把一些收获记录在这里，方便查询。这个小项目，仅有3个文件，分别为：1.crud.html2.data.php3.crud.sql数据交互实现1：查询1.mysql 数据库建表2.php查询接口3.前端数据展现mysql 数据库建表数据库名称：crud第一个表名：t_users主键：user_id，自增
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2024-08-26 13:09:03
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OpenCV+海康威视摄像头的实时读取之前没想过会有这么多朋友遇到问题，所以建了一个qq群536898072，专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题。环境硬件：PC：i7-4970 16GB内存 摄像头型号：DS-2CD3310D-I(2.8mm)配置保证使用SADP工具能够识别摄像头，然后配置IP与电脑在同一个网段。再保证能够从浏览器中訪问。账号password默认的通
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2023-08-23 19:11:50
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1.第一步安装nginxyum -y install wgetwget http://nginx.org/download/nginx-1.18.0.tar.gzyum -y install gitgit clone https://github.com/winshining/nginx-http-flv-module.git报错多执行几遍2.解压nginxtar -zxvf ×××.tar.gz
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2024-07-31 14:05:26
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前言：ffmpeg，只不过做了一个前台页面对拉流进程进行了管理，然后提供了接口供调用,在很多情况下并不能满足当前 的需求。所以最终决定还是用自己熟悉的C#去实现这个需求。 查阅资料 常见网络摄像机(摄像头)的端口及RTSP地址发现 海康摄像头视频信号是rtsp流的，C# 调用ffmpeg 拉取rtsp流生成m3u8文件，然后通过js播放m3u8文件。大概思路是这样，不过中间还是踩了很多
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2023-08-06 20:30:47
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目录1.RTSP介绍2.解决办法13.解决办法21.RTSP介绍RTSP（Real-time Streaming Protocol）是一种用于实时流媒体传输的网络协议。它被设计用于在服务器和客户端之间传输音频、视频以及其他流媒体数据。RTSP协议允许客户端通过与服务器建立RTSP会话来请求和控制媒体流的传输。以下是RTSP的一些重要特点：媒体控制：RTSP支持对媒体流进行播放控制，包括暂停、快进、
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2024-06-08 08:24:45
108阅读
# 用Python读取海康摄像头图像
在现代社会中，摄像头已经成为我们生活中不可或缺的一部分，无论是家庭监控、交通监控还是工业监控，摄像头都发挥着重要作用。而海康威视作为全球领先的视频监控解决方案提供商，其摄像头产品广泛应用于各个领域。本文将介绍如何使用Python读取海康摄像头的图像，并展示代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始)-->
原创
2024-03-30 05:25:11
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# Python读取海康摄像头rtsp
在现代社会，监控摄像头已经成为我们生活中不可或缺的一部分。海康威视是全球领先的视频监控解决方案提供商，其产品广泛应用于各种场景，包括公共安全、城市交通、金融、教育等领域。在Python中，我们可以通过RTSP协议来读取海康摄像头的视频流，并进行处理。
## 什么是RTSP协议
RTSP（Real-Time Streaming Protocol）是一种用
原创
2024-04-07 03:59:23
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# 如何使用Python OpenCV读取海康摄像头
## 一、整体流程
首先，让我们来整体了解一下实现这个功能需要经历的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Python OpenCV库 |
| 2 | 导入必要的库 |
| 3 | 连接海康摄像头 |
| 4 | 读取摄像头的视频流 |
| 5 | 处理视频流 |
| 6 | 显示视频流 |
##
原创
2024-05-25 06:43:05
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## 如何在Android中读取海康摄像头
在这一篇文章中，我们将学习如何通过Android开发平台读取海康威视（Hikvision）摄像头的视频流。为了帮助新手理解整个过程，我们将详细列出每一步的流程，并提供相应的代码示例及解释。
### 流程概述
以下是实现"Android读取海康摄像头"的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
1. Python3 读取本地摄像头流import cv2
if __name__ == "__main__":
cap = cv2.VideoCapture(0)
while 1 > 0:
ret, frameNow = cap.read()
if ret:
cv2.resize(frameNow, (0, 0),
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2023-07-07 13:38:35
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# 利用 Python 和 OpenCV 处理海康网络摄像头数据
随着网络摄像头技术的快速发展，越来越多的开发者开始利用这些设备进行视频流处理和智能监控。海康威视（Hikvision）作为行业领先者，其网络摄像头提供了丰富的接口和功能，方便我们进行二次开发。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 连接和处理海康网络摄像头的视频流。
## 环境准备
在开始之前，请确保您已安装以下软
原创
2024-10-29 04:05:22
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pycharm+opencv+windows.import cv2
import numpy as np
'''
1.读取图片
print("package imported")
img =cv2.imread("Resources/1.png")
cv2.imshow("Output",img)
cv2.waitKey(0)
'''
'''
2.视频
cap=cv
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2023-05-27 16:11:42
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实时读取视频流（封面使用五个摄像头是因为我手头最多只有五个），解决实时读取延迟卡顿问题做计算机视觉的算法开发，可能会碰到实时获取图像并处理的问题，我写了一个简单的实例，可以实时读取多个网络摄像头。运行视频预览如下↓ （可以看到视频播放流畅，达到30fps，同时延迟小于0.3s） 实时读取多个网络摄像头https://www.zhihu.com/video/99102320
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2024-07-04 22:13:46
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# 如何使用Python搜索海康网络摄像头
在现代监控系统中，海康威视（Hikvision）作为一个知名品牌，提供了多种型号的网络摄像头。使用Python搜索这些摄像头是一项实用的技能，尤其是在需要快速集成摄像头的场景下。本文将带你一步步完成这一过程，确保你能理解每一步的具体内容。
## 整体流程
在我们正式开始之前，让我们用一个简单的表格来概述实现这一功能的整个流程：
| 步骤 | 说明
运行环境：Win10系统，64位，Anaconda3 python 3.7.4(基于anaconda环境) opencv 3.4.6 Visual Studio 2017 硬件：DS-2CD3T86FWDV2-I5S 相机SDK：CH-HCNetSDKV6.1.6.45_build20210302_win64一、前言首先，海康网络相机的读取和工业相机不是同一个SDK包，工业相机的SDK包去海康机器
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2023-09-24 22:29:35
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1.DeepStream简介1.1 DeepStream概览DeepStream 是一个流分析工具包，用于构建 AI 驱动的应用程序。它将流数据作为输入——来自 USB/CSI 摄像头、来自文件的视频或通过 RTSP 的流，并使用人工智能和计算机视觉从像素中生成洞察力，以便更好地了解环境。DeepStream SDK 可以成为许多视频分析解决方案的基础层，例如了解智慧城市中的交通和行人、
