## Java多维度雷达图科普
雷达图是一种多维度数据展示的图表形式，常用于比较不同项目、产品或者个体在多个指标上的表现。在Java中，我们可以借助一些库实现雷达图的绘制，例如JFreeChart。
### JFreeChart简介
JFreeChart是一个开源的Java图表库，可以用来创建各种类型的图表，包括柱状图、折线图、饼状图和雷达图等。它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，使得用户能
原创
2024-04-08 05:39:39
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前言在python 中有时候我们用数组操作数据可以极大的提升数据的处理效率，类似于R的向量化操作，是的数据的操作趋于简单化，在python 中是使用numpy模块可以进行数组和矢量计算。下面来看下简单的例子import numpy as npdata=np.array([2,5,6,8,3])#构造一个简单的数组print(data)结果：?1[2 5 6 8 3]?123data1=np.arr
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2023-10-06 16:11:14
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现有以下表格，我需要画成第二张图中的雷达图（类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图）雷达图函数用到以下包：import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors导入中文相关字体# 导入中文
import matplotlib.font_manager
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2024-08-20 19:26:35
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雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法,雷达图通常用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。 下面以实际例子给大家讲解一下雷达图的应用场景和绘制方法：一、比较汽车性能这类雷达图一般用于比较同类事物不同纬度性能的优劣，以奥迪A4L时尚动感型和凯迪拉克CT4精英型为例，我们来画一下这两种汽车的雷达图，代码如下：import p
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2023-06-20 22:15:57
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Python中初始化一个5 x 3每项为0的数组，最好方法是：
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2023-05-27 20:24:25
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array_multisort() 可以用来一次对多个数组进行排序，或者根据某一维或多维对多维数组进行排序。 array_multisort — 对多个数组或多维数组进行排序 说明 bool array_multisort ( array ar1 [, mixed arg [, mixed ... [, array ...]]] ) array_multiso
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2024-07-04 21:13:28
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虽然python的基础功能并没有提供数组数据类型，但可以通过列表，元组实现类似数组的功能。如何实现？ 话不多说，看栗子 1，直接定义：array1=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
array1[3][3]=8
print(array1)2,间接定义(列表推导式法)：array2=[[0 for i in range(4)] for i in ra
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2023-06-05 23:07:32
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文章目录简介用到的第三方库介绍代码实例 简介雷达图是通过多个离散属性，以此来比较对象的最为直观的工具。如果能掌握雷达图的绘制，可以为学习工作以及生活带来便利和乐趣。用到的第三方库介绍Numpy库：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 Matplotlib库：Matplotli
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2023-08-04 14:53:31
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在python内置环境中，直接存储的数组（array）对象只存在一维结构，无法支持多维结构，也没有相关数组运算函数。
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2023-05-27 20:29:08
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Python Numpy多维数组.sum(axis=0/1/2…) 详解numpy中axis取值的说明首先对numpy中axis取值进行说明：一维数组时axis=0，二维数组时axis=0，1，维数越高，则axis可取的值越大，数组n维时，axis=0，1，…，n。为了方便下面的理解，我们这样看待：在numpy中数组都有着[]标记，则axis=0对应着最外层的[ ]，axis=1对应第二外层的[
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2023-06-14 18:58:04
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array——创建列表
array可以创建指定维数的列表，也可以使用dtype指定数据的类型，实现代码块如下：
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2023-06-01 23:52:12
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1) Numpy中的快速排序： np.sort 和 np.argsortnp.sort 是快速排序，算法复杂度 O[ N log N] ,也可以选择归并排序和堆排序如果不想修改原始输入数组，返回一个排好序的数据，可以使用np.sort 代替原数组,使用 数组的sort方法 argsort 返回的是排好序的索引值 沿着行
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2023-06-08 20:27:56
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一，多维数组1.numpy中的多维数组是numpy.ndarray类类型的对象，可用于表示数据结构中任意维度的数组2.创建多维数组的对象方法一：numpy.arange(起始值，终止值，步长)，默认起始值是0，步长是1，终止值不可缺省,这个返回的是数组方法二：numpy.array(任何可被解释成数组的容器)这是一个函数，这个数组内部储存是连续的，要求数据是同一类型。3.dnarray.dtype
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2023-06-16 17:03:13
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1、二维数组求和 a = [[1,2],[3,4],[5,6]]
print(sum(sum(i) for i in a)) 2、剔除numpy数组中的0值 import numpy as np
array = [1, 1, 0, 3, 4, 5, 0]
a = np.array(array)
b = a[a != 0]
print(b) # [1 1 3 4 5] 3、numpy一维数组，求和、
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2023-06-03 22:53:11
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import numpy
a = numpy.array([ [ [1,3,4],
[2,1,3],
[1,6,7] ],
[ [1,2,3],
[2,3,4],
[4,5,6] ] ])
b = a.sum()
c = a.sum(axis=0)
d = a.sum(axis=1)
e = a.sum(axis=2)变量
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2023-05-30 10:36:09
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python多维数组读取 python处理多维数组
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2023-05-27 20:29:40
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# Python雷达图
## 引言
雷达图（Radar Chart），也称为蛛网图（Spider Chart）或星形图（Star Chart），是一种用来表示多维数据的图表形式。它通过在一个圆形的坐标系上绘制数据点，并连接这些数据点，形成一个多边形。每个数据点代表一个维度，多边形的边则代表各个维度之间的关系。通过雷达图可以直观地展示数据的相对大小和变化趋势。
Python是一种功能强大的编程
原创
2023-08-14 04:38:15
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# Python雷达图实现方法
## 1. 简介
在本教程中，我将教会你如何使用Python实现雷达图。雷达图也称为蜘蛛网图，它用于可视化多个维度的数据。
## 2. 实现步骤
下面是实现“Python雷达图”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建雷达图 |
| 4 | 设置图形属性 |
|
原创
2023-10-09 04:17:06
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近期由于在计算绩效的时候，老板需要每个季度针对绩效给一个报告PPT，之前总是用excel来进行数据的统计，以及画图来贴进PPT里面，在接触了PYTHON的一段时间后，发现可以将数据导入就自动生成表格，但是网上的教程都不是很细致，于是摸索了一段时间，先就将详细的给大家讲下雷达图和折线图，非常实用。一、雷达图的绘制：背景：想要展示各个团队的六个维度的信息：分别是：工作绩效、沟
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2023-08-16 18:06:54
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Gox语言中集成了Go语言的第三方图形绘制库gg，这是非常优秀的一个图形绘制库，用它来进行图形绘制比使用Go语言的官方库更加简单直接。下面来看一个用gg包绘制基本图形的例子，说是基本，其实已经比较复杂了，我们这次倒过来顺序，先看看我们要画什么东西。 我们要绘制的是一个经典的圆圈方块三角图形的堆叠图，三个形状各有特色，并且颜色不同，分别是红蓝绿三原色。其中方块最简单，是纯色的，当然有一些
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2023-11-06 23:42:53
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