# Python多重背包问题实现指南
作为一名开发者，实现多重背包问题的代码是非常重要的技能。本文将为你详细讲解如何用Python实现多重背包问题，并且提供每一步的详细代码及解释。
## 流程概述
在开始之前，我们可以将整体流程整理为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------
原创
2024-10-16 06:16:31
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代码更新版：# 商品列表。w：重量；v：价值
tr = [{'w':1,'v':1500},{'w':4,'v':3000},{'w':3,'v':2000}]
max_w = 4 # 背包容量
# 生成一个二维数组dp[i][j]，i代表几个物品，j代表容量。dp[i][j]代表在背包容量为j，偷盗物品为i个时的最大价值。
dp = [[0]*(max_w+1) for i in tr]
for
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2023-10-05 07:54:34
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01
背包void bag01(int cost,int weight){ for(i=v;i>=cost;i--) if(dp[i]=v) complete(cost,weight); else{ k=1; while(k<amount){ bag01(k*cost,k*weight); amount-=k; k+=k; } bag01(cost*amount,weight*amount); }}
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2013-08-30 18:02:00
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在计算机科学中，多重背包问题是一个经典的优化问题，其模型涉及到在给定的背包容积情况下，如何选择物品达到总价值的最大化。尤其在资源有限的环境下，合理安排和优化资源的分配显得尤为重要。在这篇文章中，我们将深入探讨“多重背包 python”的问题，解析其背后的技术原理，并实践其中的解决方案。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[分析问题]
B -->
1-1：题目有N种物品和⼀个容量为V 的背包。第i种物品最多有sums[i]件可⽤，每件耗费的空间是weight[i] ，价值是value[i] 。求解将哪些物品装⼊背包可使这些物品的耗费的空间 总和不超过背包容量，且价值总和最⼤。1-2：idea前提：你得熟知0-1背包问题的解法。 多重背包和0-1背包的典型区分，在于，0-1背包物品只有一个，而多重背包有物品有多个，记录在一个数组中。 解决思路
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2024-07-16 07:56:18
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少说废话多做事先上一个图，此图用win7下的画图工具所画，当然，这不是重点 需要清楚的一个事情是： 任何类，都默认并隐式的继承object类（根类），在上面的图中，Transformers类同时继承了Car和Sh
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2024-10-22 07:15:05
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一、问题描述有 N 种物品，第 i 种物品的体积是 ci，价值是 wi，每种物品的数量都是有限的，为 ni。 现有容量为 V 的背包，请你放入若干物品，在总体积不超过 V 的条件下，使总价值尽可能大。二、解法转化为01背包：for (int i = 1; i <= N; i++) { for (int j = 0; j <= V; j++) { for...
原创
2022-02-03 11:27:27
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<span style="color:#3333ff;">/* __________________________________________________________________________________________________ * copyright: Grant
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2017-05-03 18:04:00
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题目描述给有一个能承重 V 的背包，和n种物品，每种物品的数量有限多，我们用重量、价值
原创
2022-12-27 12:54:10
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多重背包多重背包是做num遍01背包。
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2017-10-28 20:22:00
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暴力拆分 暴力拆分就是把第$i$种物品看做$s_i$个独立的物品，每个物品只有一个，转化为01背包问题。 const int N=110; int f[N]; int n,m; int main() { cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++) { int v,w,s; ci
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2020-10-02 22:25:00
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有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。状态转移方程：f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k<=n[i]}此时他面临的不是01背包的选与不选的问题，而是从n[i]里面选多少个的问题。实现方法：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=21911：转化成01背包，将每种背包转换成数量为n[i]的01背包求解View Code #include <iostream
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2011-12-06 17:24:00
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一、问题描述有 N 种物品，第 i 种物品的体积是 ci，价值是 wi，每种物品的数量都是有限的，为 ni。 现有容量为 V 的背包，请你放入若干物品，在总体积不超过 V 的条件下，使总价值尽可能大。二、解法转化为01背包：for (int i = 1; i <= N; i++) { for (int j = 0; j <= V; j++) { for...
原创
2021-08-27 14:29:25
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多重背包也是一种基本的背包问题模型，其基本特点是：每种物品有一个固定的装入次数上限。 多重背包问题的一般描述为：有N个物品，第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]且第i种物品最多有C[i] 件。背包容量为V，试问在每个物品不超过其上限的件数（物品必须保持完整）的情况下，如何让背包装
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2023-11-21 09:27:23
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多重背包 问题模型 给定n个物品，其中第i个物品的体积为$V_i$,价值为$W_i$,并且有$C_i$个，有一容积为M的背包将物品放入背包,使得最后的体积最大。 方法一： for i=1 to n for j=0 to m for k=0 to min(c[i],j/v[i]) f[i][j]=ma ...
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2021-07-21 10:14:00
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好像从没有系统的整理过……【01背包】给你n种不同的物品，每个物品有自己的重量w[i]，和价值v[i]，如果每个物品只能拿一次，
原创
2023-03-02 05:52:15
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01背包#include<iostream>using namespace std;int N, V;int v[1002], w[1002];int dp[1002];int main(){ cin >> N >> V; for (int i = 1; i <= N; i++) { cin >> v[i] >> w[i]
原创
2023-03-08 01:33:36
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背包问题前言一、01背包基础版（二维）一维优化版完整代码二、完全背包基础版优化版完整代码 前言更新至01背包、完全背包。。。。一、01背包基础版（二维）题目：给定N个物品,每个物品有一个重量W和一个价值V。你有一个能装M重量的背包.问怎么装使得所装物品的总价值最大。每个物品只有一个。①首先，创建二维数组bag01,int[n + 1][w + 1]存储更新最优解int[] bag01=new i
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2023-12-03 09:50:30
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有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。第 i 种物品最多有 si 件，每件体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包0...
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2022-07-01 17:07:21
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01背包void ZERO_ONE_PACK(int cost,int m,int w) //m一般为容量或限制条件{ for(int i=m;i>=cost;i--)//有的题方程是累加，比如计数方案数问题，注意初始化,一般dp[0]=1; dp[i]=max(dp[i], dp[i-cost]+w);}完全背包//完全背包过程void COMPLETE_PACK(in
原创
2023-02-08 07:37:38
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