使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read(
)
finally:
file_object.close( )注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对
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2024-09-29 21:55:22
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# 使用Pyspark读取LZO文件的步骤
## 1. 确保环境配置正确
在使用Pyspark读取LZO文件之前，需要确保以下环境配置正确：
- 安装正确版本的Hadoop，因为LZO文件是在Hadoop上压缩的。
- 配置Spark环境变量，包括`SPARK_HOME`和`HADOOP_HOME`，使得Pyspark能够正确找到Hadoop和LZO库。
## 2. 安装所需的Python库
原创
2023-09-25 22:05:44
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# 解压LZO文件的方法及其在Linux Python中的应用
## 引言
LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种流行的数据压缩算法，它以高压缩比和快速解压速度而闻名。在Linux环境下，我们可以使用LZO算法来压缩和解压文件。本文将介绍如何在Linux系统中使用Python来解压LZO文件，并提供相关的代码示例。
## LZO文件的结构
在开始之前，我们需要了解一下LZ
原创
2023-10-16 11:57:11
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1.读lzo文件
需要添加以下代码，并导入lzo相关的jar包 job.setInputFormatClass(LzoTextInputFormat.class);
2.写lzo文件
lzo格式默认是不支持splitable的，需要为其添加索引文件，才能支持多个map并行对lzo文件进行处理 如果希望reduce输出的是lzo格式的文件，添加下面的语句 FileOutput
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2013-12-03 10:30:00
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# Hadoop解压LZO文件
在Hadoop生态系统中，LZO是一种常见的压缩格式，它可以有效地减少数据的大小，提高存储和处理效率。然而，与其他压缩格式不同，Hadoop不支持直接读取和处理LZO压缩的文件，因此需要进行解压缩操作。本文将介绍如何在Hadoop中解压LZO文件，并提供相关的代码示例。
## LZO压缩格式
LZO是一种无损压缩格式，它具有高速压缩和解压缩的特点。LZO压缩格
原创
2023-08-20 06:46:54
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# Python解压LZO文件到指定目录
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Python解压LZO文件到指定目录。LZO是一种流行的压缩算法，常用于处理大数据文件。我们将使用Python的标准库和扩展库来完成这个任务。
## 流程概述
下表展示了解压LZO文件的步骤和需要执行的操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. 安装依赖库 | 在终端中执行命令
原创
2023-10-16 03:42:07
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本篇主要介绍Python中文件读写的基本用法:f = open(r' 路径/a.txt,'w',encoding=’utf-8‘)
文件的三种模式：w，r，a
'w' 写文件 会清空原文件 ‘w+’ 写读模式 先清空原文件内容
‘r’ 读文件 打开不存在的文件，都会报错，默认是r 模式 'r+' 读写模式 r+只在当前位置写入
‘a’ 追加模式 'a+'
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2023-06-01 17:27:40
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首先第一步,打开文件,有两个函数可供选择:open()
和 file()①. f =
open('file.txt',‘w')
...
file.close()
②.
f = file('file.json','r')
...
file.close()#记得打开文件时最后不要忘记关闭!
open()
和 file() 都是Python的内建函数,返回一个文件对象,具有相同的功能,可以任意替换.使用
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2023-08-06 22:22:13
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Python读写文件操作一、python读文件操作首先定义文件路径，例如：DirPath = "./title.csv"然后就可以使用with open方法读文件内容了，例如：with open(DirPath,'r',encoding="utf-8") as f:
datas = f.readlines()
for data in datas:
list = da
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2023-06-12 16:49:24
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python中读文件常用的三个函数 就是file(),open(),with open() 我们先用file来细讲一下读文件的方法 第一步： file(‘文件名’) 这里的文件名可以用文件的完整路径，也可以是相对路径。 如果把要读取的文件和代码放在了同一个文件夹下，那么只需要写它的文件名就够了。 比如： f = file(‘data.txt’) #读取文件和代码放在同一个文件下
f=file(‘
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2023-08-31 20:10:58
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python读写文件，和设置文件的字符编码比如utf-8
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2023-07-07 07:18:00
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Python读写文件基础知识点在 Python 中，读写文件有 3 个步骤：1．调用 open()函数，返回一个 File 对象。2．调用 File 对象的 read()或 write()方法。3．调用 File 对象的 close()方法，关闭该文件。新建一个sj.txt文档，内容为hello.输入代码：helloFile=open('F:\\sj.txt')调用open将返回一个File对象。
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2023-08-30 11:25:43
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Linux基础篇–文件查找和压缩本章内容概要 * 使用locate命令 * 使用find命令 * 压缩和解压缩工具 8.1 文件查找在文件系统上查找符合条件的文件 文件查找：locate，find 非实时查找（数据库查找）：locate 实时查找：find 8.1.1 locate查询系统上预建的文件索引数据库 /var/lib/mlocate.db 依赖于实现构建的索引
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2024-10-09 14:54:53
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# Hadoop解压LZO文件命令
## 引言
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop中，我们经常需要处理LZO格式的文件，因为LZO是一种高效的压缩算法，可以减小数据文件的大小，提高数据的传输和存储效率。本文将介绍如何使用Hadoop解压LZO文件的命令。
## LZO文件格式
LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种基于字典的
原创
2023-08-17 17:45:29
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# 解压lzo文件的方法
在Hadoop中，lzo是一种常见的压缩格式，可以显著减小数据文件的大小，提高数据处理的效率。但是，要在Hadoop中对lzo文件进行解压并读取数据，需要进行一些额外的操作。
## 第一步：安装lzo支持
在Hadoop中解压lzo文件需要安装lzo相关的库和插件，以便Hadoop能够正确识别和处理lzo格式的文件。首先，需要在Hadoop集群的所有节点上安装lzo
原创
2024-05-20 04:27:04
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Hadoop文件格式 1-非结构化文本数据 可分片压缩 2-结构化文本数据 3-二进制数据 Flume的接收器 HDFS HBase IRC ElasticSearch 如果希望HDFS接收器写入的是压缩文件，则需要制定压缩方式，其通过设置hdfs.codeC设置 gzip bzip2 lzo sn
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2017-10-26 16:45:00
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2评论
文件 1 内容如下
#some words
Sometimes in life,
You find a special friend;
Someone who changes your life just by being part of it.
Someone who makes you laugh until you can't stop;
Someone who m
原创
2010-09-27 15:04:14
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第一种方法 第二种方法 第三种方法，逐行读取 另外的一些注意： 文件对象提供了三个“读”方法： .read()、.readline() 和 .readlines()。每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量，但它们通常不使用变量。 .read() 每次读取整个文件，它通常用于将文件内容放到一个
原创
2023-02-02 13:49:56
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读文件打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象)：>>> f = open(filename, mode,buffering) #buffering寄存，具体自行搜索mode：决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。不同模式打开文件的完全列表：模式描述r以只读方式打开文件。文件的指
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2023-08-30 10:30:36
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python 自动化运维之大文件读取一、 文件操作简介二、大文件读取1. 读取小文件并操作2. 大文件读取3. 其他处理大数据的方法1. 通过read(size)，指定读取的字节数。2. 通过readline()，每次读取一行。3. 更多file 对象操作函数。 一、 文件操作简介文件操作的基本流程： 获取文件句柄
打开文件
通过
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2024-02-21 15:07:11
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