Hadoop文件格式 1-非结构化文本数据 可分片压缩 2-结构化文本数据 3-二进制数据 Flume的接收器 HDFS HBase IRC ElasticSearch 如果希望HDFS接收器写入的是压缩文件，则需要制定压缩方式，其通过设置hdfs.codeC设置 gzip bzip2 lzo sn
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2017-10-26 16:45:00
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使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read(
)
finally:
file_object.close( )注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对
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2024-09-29 21:55:22
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Python zip()zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。https://www.runoob.com/python/python-func-zip.html Python索引iloc根据位置 ，行号loc根据index python @ 函数装饰器http://c.biancheng.ne
在hadoop中使用lzo的压缩算法可以减小数据的大小和数据的磁盘读写时间，不仅如此，lzo是基于block分块的，这样他就允许数据被分解成chunk，并行的被hadoop处理。这样的特点，就可以让lzo在hadoop上成为一种非常好用的压缩格式。lzo本身不是splitable的，所以当数据为text格式时，用lzo压缩出来的数据当做job的输入是一个文件作为一个map。但是sequencefi
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2023-09-13 17:58:43
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LZO是一种用于数据压缩的算法，广泛应用于Linux操作系统中。在Linux系统中，LZO压缩算法被用于提高文件传输效率，节省存储空间和加快数据传输速度。红帽是一家知名的Linux发行版供应商，提供了专门支持LZO压缩算法的Linux发行版。
LZO在Linux系统中的应用可以追溯到早期的内核版本。它是一种快速和高效的压缩算法，特别适用于嵌入式系统和低端设备。红帽作为一家专注于企业级解决方案的公
原创
2024-03-14 10:24:44
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一、下载、安装、编译lzo二、修改Hadoop配置三、安装、编译hadoop-lzo-master四、检测是否配置成功1、hive方法2、job日志方法五、参考链接 LZO（LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写）是一种高压缩比和解压速度极快的编码，它的特点是解压缩速度非常快，无损压缩，压缩后的数据能准确还原，lzo是基于block分块的，允许数据被分解成chunk，能够被并行的
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2023-07-24 08:59:34
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# 解压LZO文件的方法及其在Linux Python中的应用
## 引言
LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种流行的数据压缩算法，它以高压缩比和快速解压速度而闻名。在Linux环境下，我们可以使用LZO算法来压缩和解压文件。本文将介绍如何在Linux系统中使用Python来解压LZO文件，并提供相关的代码示例。
## LZO文件的结构
在开始之前，我们需要了解一下LZ
原创
2023-10-16 11:57:11
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Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年，我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017，概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年，我们扩展了这个清单，增加了新的 Python 库，并重新审视了去年已经讨论过的 Python 库，重点关注了这一年来的更新。我们的选择实际上包含了 20 多个库，
环境要求
java-1.8
maven-3.6.3
hadoop-2.x.x
下载安装包
[root@basecoalmine source]# cd /opt/source/
[root@basecoalmine source]# wget http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.10.tar.gz
[root@base
原创
2022-04-13 17:13:06
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文章目录lz77编码lzma模块调用 lz77编码Python标准库总共提供了三种压缩算法，分别是zlib, bz2以及lzma，并且位这三个模块提供了高度相似的API，考虑到zlib中已经对很多定义做了详尽的解读，本文主要介绍一下lzma算法，然后对常用的函数做一个示例。lzma是Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm的缩写，在2001年被用在著名的7-Zip中，是
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2024-01-10 18:43:55
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# 使用Pyspark读取LZO文件的步骤
## 1. 确保环境配置正确
在使用Pyspark读取LZO文件之前，需要确保以下环境配置正确：
- 安装正确版本的Hadoop，因为LZO文件是在Hadoop上压缩的。
- 配置Spark环境变量，包括`SPARK_HOME`和`HADOOP_HOME`，使得Pyspark能够正确找到Hadoop和LZO库。
## 2. 安装所需的Python库
原创
2023-09-25 22:05:44
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# Hadoop 集成 LZO 的科普介绍
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。在处理大量数据时，数据压缩是提高存储和传输效率的关键手段之一。而 LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种高效的压缩算法，非常适合 Hadoop 环境中的数据压缩。本文将介绍如何在 Hadoop 中集成 LZO，同时附上代码示例。
## 为什么选择 LZO？
LZO 的
原创
2024-10-16 05:41:36
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文章目录1. spark基本概念2. 数据倾斜优化2.1 数据倾斜是什么?2.2 如何定位数据倾斜?2.3 数据倾斜的几种典型情况2.4 缓解数据倾斜-避免数据源的数据倾斜2.5 缓解数据倾斜-调整并行度2.6 缓解数据倾斜-自定义Partitioner2.7 缓解数据倾斜- Reduce side Join转变为Map side Join2.8 缓解数据倾斜-两阶段聚合(局部聚合+全局聚合)2
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2024-10-27 07:11:58
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文章目录Spark优化总结（四）——业务与架构设计1. 前言2. 需求：实时订阅监控系统3. 数据采集层、缓冲层、实时计算层的选择3.1 数据采集层3.2 缓冲层3.3 实时计算层3.4 目前的架构图4. 怎样将订阅消息推送到实时计算集群？4.1 分析4.2 为所有的用户名设计一个Topic？4.3 将订阅消息存到数据库？4.4 在计算节点开启Socket连接，Web服务发送订阅消息过来？4.5
# Hadoop 开启 LZO 以优化数据处理
在大数据处理领域，Hadoop 是一个被广泛使用的生态系统，提供了分布式存储和处理能力。LZO（Lempel-Ziv-Oberhumer）是一种快速的无损压缩算法，特别适合用于 Hadoop。它能够显著提高数据存储的效率，并加快 MapReduce 任务的执行速度。本文将介绍如何在 Hadoop 中开启 LZO，并提供代码示例和类图。
## LZ
# HBase LZO压缩实现步骤
## 1. 概述
在HBase中使用LZO压缩可以提高数据存储和读取的效率。本文将介绍如何实现HBase LZO压缩。
## 2. 实现步骤
以下是实现HBase LZO压缩的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装LZO压缩库 |
| 步骤二 | 配置Hadoop和HBase以支持LZO压缩 |
| 步骤三 |
原创
2024-01-26 06:11:34
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启用lzo压缩对于小规模集群还是很有用的，压缩比率大概能达到原始日志大小的1/3。同时解压缩速度也比较快，Hadoop原生是支持gzip和bzip2压缩的，这两种压缩虽然压缩比率比lzo更大，但是在做map reduce解压缩的时候，慢的不能忍，所以通常不会用gzip或者bzip2。相同数据量，gzip的mr速度大概是lzo的1.5-2倍，而bzip2是lzo的3-4倍。
不过lzo不比gzip
推荐
原创
2013-03-25 18:07:24
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https://github.com/Karmasphere/lzo-java
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2013-02-10 19:00:26
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hbase只支持对gzip的压缩,对lzo压缩支持不好。在io成为系统瓶颈的情况下，一般开启lzo压缩会提高系统的吞吐量。但这需要参考具体的应用场景，即是否值得进行压缩、压缩率是否足够等等。 想要hbase支持lzo压缩，参照以下步骤： 1 首先要让系统支持lzo动态库，安装lzo-2.00以...
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2013-11-26 09:07:00
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# 如何实现Hadoop支持LZO压缩格式
## 概述
在Hadoop中，我们可以使用LZO压缩格式来提高数据处理效率。本文将向你展示如何让Hadoop支持LZO压缩格式。
## 流程
下面是实现Hadoop支持LZO的步骤：
```mermaid
graph TD;
A(下载LZO包) --> B(安装LZO包);
B --> C(配置Hadoop);
C -
原创
2024-04-29 05:26:58
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