常用数据类型在介绍 Python 的常用数据类型之前，我们先看看 Python 最基本的数据结构 – 序列(sequence)。序列的一个特点就是根据索引(index，即元素的位置)来获取序列中的元素，第一个索引是 0，第二个索引是 1，以此类推。所有序列类型都可以进行某些通用的操作，比如：索引(indexing)分片(sliceing)迭代(iteration)加(adding)乘(multip
转载
2023-08-04 13:28:39
76阅读
Text Classification with KNN and Naive Bayes Algorithm in Python简介模型knnnaive bayes数据Implementation with Python 简介Knn 是最常见，最简单的非参数机器学习的方法，它对 data generating process (DGP) 没有任何假设，所以适用于大多数场景。但是个人感觉，knn
转载
2024-07-08 10:14:37
16阅读
贝叶斯： 首先,贝叶斯分类算法是统计学中的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中的一种，其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某特征的先验概率计算出后验概率，然后选择最大后验概率的类作为该特征所属的类。 在生活中常常用贝叶斯做决策，先看一下公式： 光看公式不知道咋用，举个例子说明一下： 这个例子是女生根据男生的三个特
# Python 对数据分类实现教程
## 一、整体流程
我们将通过以下步骤来实现对数据的分类：
```mermaid
gantt
title Python 数据分类流程
section 数据预处理
数据采集 :done, a1, 2022-01-01, 1d
数据清洗 :done, a2, after a1, 1d
section 数
原创
2024-05-08 04:49:33
16阅读
前言将近两年前，我写过一篇同名文章（见使用Python实现子区域数据分类统计）。当时是为了统计县域内的植被覆盖量，折腾了一段时间，解决了这个问题。最近，又碰到了一个类似的需求，也需要统计某个小范围内的数据。简单来说，这个需求是将两个 shp 文件的任意两个对象做相交判断，最后形成一个新的空间对象集合，最后对此集合进行简单统计分析即可。解决方案明白了这一点之后，再看之前的代码，就发现当时用了很笨的方
转载
2023-09-14 15:23:49
90阅读
在数据处理中，数据分类是一项基础而重要的工作。本文将介绍如何使用Python pandas库，根据某一列的数据将所有数据分类。1. 读取数据文件，生成数据框（DataFrame）对象首先，需要读取数据文件，生成数据框（DataFrame）对象。这里以读取CSV格式的数据文件为例，代码如下：import pandas as pd
# 读取数据文件，生成数据框对象
df = pd.read_csv(
转载
2023-08-05 12:24:26
901阅读
本文主要介绍描述统计知识要点及Python案例实践。(一)描述统计知识要点在我们谈论描述统计知识要点前，我们先明确一下数据的类型，一般数据可以分为分类型数据和数值型数据。分类型数据是识别变量的类型，比如“男”“女”。数值型数据就是表示数据的大小或多少，比如1000元、500.2斤。分类型数据和数值型数据可以相互转换，比如男生身高在180CM以上我们分类为‘’高个子”，身高在150CM以下我们分类为
转载
2023-08-03 17:46:12
132阅读
分类算法与我们的生活息息相关，也是目前数据挖掘中应用最为广泛的算法，如：已知系列的温度、湿度的序列和历史的是否下雨的统计，我们需要利用历史的数据作为学习集来判断明天是否下雨；又如银行信用卡诈骗判别。分类问题都有一个学习集，根据学习集构造判别函数，最后根据判别函数计算我们所需要判别的个体属于哪一类的。常见的分类模型与算法传统方法1、线性判别法；2、距离判别法；3、贝叶斯分类器；现代方法：1、决策树；
转载
2023-06-20 17:30:49
177阅读
将分类数据和顺序数据转换为标志变量1.分类数据和顺序数据是什么2.运用标志方法处理分类和顺序数据3.代码实操：Python标志转换 分类数据和顺序数据是常见的数据类型，这些值主要集中在围绕数据实体的属性和描述的相关字段和变量中。 1.分类数据和顺序数据是什么1-1 在数据建模过程中，很多算法无法直接处理非数值型的变量。例如KMeans算法用于基于距离的相似度计算，而字符串则无法直接计算距离.另
转载
2024-03-02 11:34:34
32阅读
题主表示pandas用起来很乱，事实真的如此吗？本文就将先如何利用pandas来行数据转换/编码的十种方案，最后再回答这个问题。其实这个操作在机器学习中十分常见，很多算法都需要我们对分类特征进行转换（编码），即根据某一列的值，新增（修改）一列。为了方便理解，下面创建示例DataFrame数值型数据让我们先来讨论连续型数据的转换，也就是根据Score列的值，来新增一列标签，即如果分数大于90，则标记
转载
2024-06-08 17:32:32
75阅读
# Python对数据按性别分类的实现指南
在这一篇文章中，我将带领你了解如何使用Python对数据进行性别分类。我们将通过一步一步的流程，教你如何操作，最后会展示出结果。整个过程将涵盖数据准备、处理和分类。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[导入库]
B --> C[读取数据]
C --
Python数据挖掘项目开发实战：如何把新闻语料分类在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的新闻所包围。如何从这些纷繁复杂的新闻中快速准确地找到我们感兴趣的内容呢？这就需要我们利用数据挖掘技术，对新闻进行有效的分类。本文将详细介绍如何使用Python进行新闻语料分类的全过程，包括数据预处理、特征提取、模型选择和训练等步骤。 一、项目背景与目标 随着互联网的发展，新闻网站和社交媒体平台上的新闻数量呈
分类数据是常见的数据模型，这些值主要集中在围绕数据实体的属性和描述的相关字段和变量中。（1）分类数据：分类数据指某些数据属性只能归于某一类别的非数值型数据，例如性别中的男和女就是分类数据。分类数据中的值没有明显的高、低、大、小等包含等级、顺序、排序、好坏等逻辑的划分，只是用来区分两个或多个具有相同或相当价值的属性。例如性别、颜色，它们都是相同衡量维度上的不同属性分类而已。（2）顺序数据：顺序数据只
转载
2023-07-27 19:36:01
180阅读
一、python中的数据类型之列表
1、列表
列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作二、列表常用操作>切片>追加>插入>修改>删除>扩展>拷贝>统计>排序>翻转 >>> names = ["admin","abc","jack","lily"] #定义列表
转载
2023-11-22 15:13:40
58阅读
— 01 — 什么是数据分类分级？数据分类分级是数据安全治理领域的一个专业名词，从名字上就能看出这个名词其实包含了两部分的内容：第一，数据分类数据分类是数据资产管理的第一步，不论是对数据资产进行编目、标准化，还是数据的确权、管理，亦或是提供数据资产服务，有效的数据分类都是首要任务。数据分类很好理解，无非就是把相同属性或特征的数据归集在一起，形成不同的类别，方便人们
转载
2023-12-02 17:09:21
74阅读
# Python 数据分类统计图的实现流程
## 1. 确定数据分类统计的目标
在开始编写代码之前，我们需要明确数据分类统计的目标是什么。例如，我们想要统计某个数据集中不同类别的数据的数量，并将其以图表形式展示出来。
## 2. 准备数据集
在进行数据分类统计之前，我们需要先准备一个数据集。可以使用Python的pandas库来读取数据文件（如csv、Excel等），然后将数据存储到一个pan
原创
2023-11-01 04:07:10
181阅读
Python内置数据类型总结（数字类型）数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构，所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用。python内置的常用数据类型有：数字、字符串、Bytes、列表、元组、字典、集合、布尔等想想设置这么多类型的原因是什么？1、在数据组织上方便统一管理，提供同样的方法去调用。区分数据类型，也和人们日常对事物的分类认识一致，便于人们
转载
2023-09-27 13:41:07
141阅读
数据类型-数据集 一、基本数据类型——列表列表的定义：定义：[] 内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素列表的创建：list_test=['张三', '李四', '王五']或list_test = list('王五') 列表的特点和常用操作特性：1. 可存放多个值2. 按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始顺序访问，有序3. 可修改指定索引位置对应
转载
2023-09-01 20:25:36
65阅读
# 用Python进行数据分类分析
## 引言
在现代的数据驱动决策背景下，对数据进行分类分析是非常重要的。分类分析可以帮助我们理解数据的特征、关系和趋势，从而做出更准确的预测和决策。Python是一种功能强大的编程语言，也是数据科学中常用的工具之一。本文将介绍如何使用Python对数据进行分类分析，并通过一个实际问题的示例来说明。
## 实际问题
假设我们是一家电商公司，想要了解用户对我们产
原创
2023-09-21 07:06:46
146阅读
# Python对数列进行统计
## 引言
数列是数学中的重要概念，它代表了一系列按照一定规律排列的数字。在现实生活中，我们经常会遇到各种各样的数列，例如斐波那契数列、等差数列、等比数列等。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的工具和库来对数列进行统计分析。本文将介绍如何使用Python对数列进行统计，并通过代码示例来详细说明。
## 1. 数列的定义与表示
数列是按照一定规律排
原创
2024-01-21 06:15:41
73阅读
