1 Ensemble Learning-模型融合通过对多个单模型融合以提升整体性能。1.1 Voting投票制即为，投票多者为最终的结果。例如一个分类问题，多个模型投票（当然可以设置权重）。最终投票数最多的类为最终被预测的类。1.2 AveragingAveraging即所有预测器的结果平均。回归问题，直接取平均值作为最终的预测值。（也可以使用加权平均） 分类问题，直接将模型的预测概率做平均。（o
Bert-二分类前话数据预处理代码微调设置参数设置虚拟环境Run-train注意 前话1.作为一名小白最近在做中文文本二分类的实战，用到Google的Bert模型。 2.中途卡了很多次，记录下来，如果有朋友也遇到了类似问题，很高兴能帮到你们。数据预处理1.BERT输入的最大长度限制为512，bert自带截断，长文本截取前 510 个字符，另外两个为[cls]。不过也可以学学bert对超长文本的数
1.什么是TFserving当你训好你的模型，需要提供给外部使用的时候，你就需要把模型部署到线上，并提供合适的接口给外部调用。你可能会考虑一些问题：用什么来部署怎么提供api接口多个模型GPU资源如何分配线上模型如何更新而服务不中断目前流行的深度学习框架Tensorflow和Pytorch， Pytorch官方并没有提供合适的线上部署方案；Tensorflow则提供了TFserving方案来部署线
目录1 Stacking1.1 概念1.2 python实现2 Blending2.1 概念2.2 python实现3 Stacking和Blending对比4 参考文献模型融合的基本思想就是通过对多个单模型融合以提升整体性能。平常自己一般都使用最简单的方法，比如说对分类问题，采用voting，对回归问题，采用加权averaging。今天简单介绍下stacking和blending。1 Stack
机器学习中的模型合并（model combination）可以通过「合并多个模型达到提升性能与稳定性的目的」。模型合并往往被认为是集成学习（ensemble learning）的一个子领域，但其实也可以被单独拿出来讨论，作为一项实用的性能提升的手段。在绝大部分的机器学习/数据挖掘竞赛中（比如Kaggle），最终获胜的方案都是多个模型的合成体。除此之外，模型合并也常被用于减少数据和模型
# GLTF模型与Python数据对接指南
GLTF（GL Transmission Format）是一种基于JSON的文件格式，专门用于高效传输3D模型数据。随着3D应用的流行，很多开发者希望使用Python对接GLTF模型。本文将为您详细介绍如何实现GLTF模型与Python数据之间的对接，包括整个流程、具体步骤以及相关代码示例。
## 流程概述
为了帮助您理解整个对接过程，我们可以将其
原创
2024-10-10 06:27:48
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前言：选择这种方式仅仅是因为Github Pages免费，购买服务器当然是最佳选择 为什么不选择Hexo？因为学习了廖雪峰python教程-实战篇,算是个小总结目前流行的搭建博客的方式有3种在CSDN这种网站开通个人博客使用Hexo+Github Pages搭建个人博客自己动手编写一个个人博客对于从廖雪峰python教程学习python的朋友，最后的实战篇如果跟下来后，搭建个
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2024-03-08 21:11:23
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10.什么是原型链原型：每个javascript创建的时候都会关联另一个对象，这个对象就是原型，对象会从原型继承属性构造函数可以通过prototype去寻找他关联的原型，A.prototype就是它关联的原型对象，原型对象可以通过构造器constructor来寻找与自身关联的构造函数function A () {
}
A.prototype.constructor === A //tr
ViT：过去一年，CV 最有影响力的工作 推翻了 2012 Alexnet 提出的 CNN 在 CV 的统治地位 有足够多的预训练数据，NLP 的 Transformer 搬运到 CV，效果很好 打破 CV 和 NLP 的壁垒，给 CV、多模态 挖坑 ViT效果有多好？CV 任务刷榜paperwithcode网站 霸榜 ImageNet （基于 ViT）和 COCO ,目标
BIO（Blocking IO） BIO 是同步阻塞模型，一个客户端连接对应一个处理线程。 缺点：1.BIO 代码里的 accept() 和 read() 方法是阻塞方法，如果没有客户端连接或者连接不做数据读写操作会导致线程阻塞，浪费资源。2.如果线程很多，会导致服务器线程太多，压力太大，比如 C10K 问题。应用场景：BIO 适合用于连接数比较小且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，但程
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2024-06-23 22:26:07
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public class UploadFileServlet extends HttpServlet {
// \attached\
private static String baseFileDir = File.separator + "attached"
+ File.separator;// 上传文件存储目录
// /attached/
private static String base
在日常物联网Android对接硬件协议我们会遇到各种各样数据转换，其中有一种就是大端序，小端序。 可能有的人不太理解什么是大端序，什么是小端序，这里我稍微说明
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2024-07-05 11:04:23
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概述看Java NIO一篇文章的时候又看到了“异步非阻塞”这个概念，一直处于似懂非懂的状态，想解释下到底什么是异步 什么是非阻塞，感觉抓不住重点。决定仔细研究一下。本文试图研究以下问题：web server原理，bio的connector与nio的connector在架构上到底什么区别?NIO的优势到底在哪里，是如何应用到实践中的？同步/异步、阻塞/非阻塞到底是什么概念，引出的IO模型同步阻塞、同
## Java对接讯飞达模型的全过程
在人工智能的应用开发中，讯飞达模型作为一种领先的语音识别和自然语言处理技术，已经被广泛使用。如果你是一名刚入行的开发者，本文将为你详细介绍如何在Java中对接讯飞达模型。接下来，我们将把整个流程分为几个步骤。
### 整体流程展示
| 步骤编号 | 操作 |
| --------
原创
2024-10-22 06:12:16
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在java的运行环境中，对于一个人任意的类，如果要获取这个类的所有属性和方法（公有的和私有的），并且能够调用这个类的任意方法，那么可以借助Java语言的反射（Reflection）机制来动态获取类的信息。 Java反射机制提供的功能有：1.在运行时候判构造一个类的对象2.在运行时判断任意一个对象 所属的类3.在运行时判断 任意一个类所具有的成员变量和方法4.生成动态代理5 在运行时调用任意一个对象
Java实现AI人脸融合特效项目背景AI 人脸融合特效的原理代码实现第一步：调用token接口人脸融合部分工具类最终效果图 项目背景最近自从chat-gpt爆火以来，AI技术在人工智能领域持续迭代的创新，为人们的生活带来了许多震撼的应用。比如其中的，AI人脸融合特效，在各大抖音、B站等平台上，越来越火热，基于这，我也打算利用第三方开源的API，来实现一个自己的人脸融合。AI 人脸融合特效的原理A
ssm项目整合，简单的用户管理系统项目概述项目搭建创建项目1.创建maven项目2.导入项目依赖及maven资源过滤设置3.添加web支持4.配置tomcat5.配置web发布依赖jar包6.数据库的表创建7.实体类创建7.1 lombok常用注解:dao层1.daoMapper接口创建2.Mapper.xml配置文件3.mybatis-config.xml核心配置文件4.数据库连接配置文件5.
相信做过自动化运维的同学都用过API接口来完成某些动作。API是一套成熟系统所必需的接口，可以被其他系统或脚本来调用，这也是自动化运维的必修课。本文主要介绍Python中调用API的几种方式，下面是Python中会用到的库。- urllib2- httplib2- pycurl- requests1.urllib21 - Sample1
2
3 import urllib2, urllib
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2015-12-03 14:38:00
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[toc]安装pykafka github$ pip install pykafka
$ conda install -c conda-forge pykafka
注意kafka版本只支持 kafka 1.1, 1.0,0.11, 0.10, 0.9,0.8 （201902）
该作者在https://github.com/dpkp/kafka-python/pull/1152 这个推送增加
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2024-01-04 22:29:33
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一、python webService接口首先系统(winds)上要有python，本人安装的是:Anaconda2-5.0.1-Windows-x86.exe,环境搭建不会请自行百度。其次要用python进行webservice开发，还需要一些库：1、lxml ： 命令行下 easy_install lxml 就能安装，如果不能正常安装下载lxml安装 ：https://pypi.
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2023-07-28 11:30:34
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