在java的运行环境中，对于一个人任意的类，如果要获取这个类的所有属性和方法（公有的和私有的），并且能够调用这个类的任意方法，那么可以借助Java语言的反射（Reflection）机制来动态获取类的信息。 Java反射机制提供的功能有：1.在运行时候判构造一个类的对象2.在运行时判断任意一个对象 所属的类3.在运行时判断 任意一个类所具有的成员变量和方法4.生成动态代理5 在运行时调用任意一个对象
在日常物联网Android对接硬件协议我们会遇到各种各样数据转换，其中有一种就是大端序，小端序。 可能有的人不太理解什么是大端序，什么是小端序，这里我稍微说明
转载
2024-07-05 11:04:23
66阅读
前言这段时间参加了天池上的 “DeepRec CTR模型性能优化” 比赛，通过阅读 DeepRec 官方文档，可以了解 DeepRec 做了哪些优化，哪些优化可以迁移借鉴，哪些优化是针对推荐系统的。这篇文章是对 DeepRec 文档的提炼总结，不涉及代码。图优化DeepRec 提供的图优化可以分成两类，一类是通过 “重叠通信、访存、计算” 来提高性能，一类是通过算子融合来减少调度和访存的开销。Au
第一步：下载安装 Ollama
Ollama：可以理解为是 docker，快速安装各种大模型，下载后一键安装
下载地址： https://ollama.com
第二步：执行命令安装 deepseek-r1
ollama run deepseek-r1:14b
这里你可以搜索自己想安装的模型，获取不同的命令
第三步：输入问题 AI 回答
安装完成后，提示输入信息
好了，就这么简单，搭建私服
接下来是操作过程：检查本机自带的OpenJDK，为了排除环境的影响，装上Oracle JDK deepin的OpenJDK大概是在这的，也可以用命令 ls /usr/lib/jvm 来直接查看安装Oracle JDK这个简单，可以直接参考上面的1博客配置环境变量，这里出了点问题，还是按照博客1的步骤来的，不过按照它的方法，打开的bashrc文件是空的 在博客2中找到了正确的打开方式 需要用root
1.什么是TFserving当你训好你的模型，需要提供给外部使用的时候，你就需要把模型部署到线上，并提供合适的接口给外部调用。你可能会考虑一些问题：用什么来部署怎么提供api接口多个模型GPU资源如何分配线上模型如何更新而服务不中断目前流行的深度学习框架Tensorflow和Pytorch， Pytorch官方并没有提供合适的线上部署方案；Tensorflow则提供了TFserving方案来部署线
知识蒸馏是一种模型压缩和加速的方法，旨在将大型、复杂的模型（教师模型）的知识转移到小型、高效的模型（学生
要设置中文智能提示，我们就得先了解下IntelliSense。IntelliSense 是一种代码完成辅助工具，可以在不同的集成开发环境 (IDE) 中使用，例如 Visual Studio。 默认情况下，在开发 .NET 项目时，SDK 仅包含英语版本的 IntelliSense 文件。
虽说推荐使用英文，可以熟悉和学习英文，不过像我这种英语渣还是习惯提示语为中文。首先看下不设置语言包
Windows下Ollama安装需下载并安装，设置环境变量如OLLAMA_MODELS等以优化体验。安装本地模型后，即可使用。
官网 https://www.amd.com/zh-cn/resources/support-articles/release-notes/RN-RAD-WIN-25-1-1.html 安装最新版
一、DeepSeek 大模型1、DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 大模型DeepSeek-V3 大模型DeepSeek-R1 大模型大模型调用2、DeepSeek 官网访问 DeepSeek-R1
本文将指导您在基于 GPU 的 Ubuntu 服务器上快速搭建 OLLAMA，部署 DeePSeek 模型，并接入 Cherry Studio 进行使用。通过
首先我们需要在Linux操作系统里安装MySQL的服务：输入命令：apt-get install mysql-server mysql-clientroot@qiaowei-PC:/# apt-get install mysql-server mysql-client
正在读取软件包列表... 完成
正在分析软件包的依赖关系树
正在读取状态信息... 完成
将会同时安
环境准备
操作系统：Windows11
内存：32GB RAM
存储：预留 300GB 可用空间
显存: 16G
网络: 100M带宽setup1: 安装 Ollama访问 Ollama 官网（https://ollama.com/ ）
根据你的操作系统点击 “download” 下载安装包，然后进行安装。
确保github可访问 ( windows hosts配置github访问dns )安
这篇文章主要介绍了通过使用PageAssist，来使得本地部署的DeepSeek模型可以联网搜索的方案。
技术背景在前面的几篇博客中，我们分别介绍过在Ubuntu上部署DeepSeek、在Windows上部署DeepSeek、使用AnythingLLM构建本地知识库的方法，其中还包含了ChatBox的基本安装和使用。这里我们要介绍的是PageAssist，一
DeepSeek 提供了多种可供本地部署的蒸馏模型，这些模型基于不同的参数规模和架构，适用于不同的硬件配置和应用场景。
本文介绍了在Windows系统上安装和使用Ollama框架及DeepSeek模型的步骤。主要包括：1）安装Ollama程序并自
之前刷到一个不错的讯息，就是通过 CherryStudio 可以让本地的所有模型拥有联网能力。当然包括 DeepSeek 了。之前不少人问，
