在数据分析和信号处理的领域，“短时能量”是一个重要的概念，通常被用于音频信号处理、语音识别以及特征提取等方面。短时能量能够反映信号在某一时间窗口内的“活跃度”，是分析和处理信号的基础。本篇文章将详细探讨如何在Python中实现短时能量的计算，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。
### 版本对比
在过去的版本中，不同的实现方式和函数库在短时能量的计算上存在一些
优质文章，第一时间送达！1. 概述提到蚂蚁森林，大家应该都知道，你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢？如果你不是蚂蚁森林重度用户，被别人收取了能量可能对你来说没什么。但如果你是蚂蚁森林重度用户，遇到能量被偷 ...本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下：Win7小米5sPython3.7Appium1.5支付宝10
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2023-11-06 23:03:47
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文章目录函数定义计算短时能量函数定义创建脚本如下：function frameTime=frame2time(frameNum,framelen,inc,fs)
原创
2022-06-09 11:25:29
477阅读
对于一个经过分帧、加窗处理后的长度为N音频序列，其短时能量可以定义为
有时候也用短时能量幅值来代替短时能量
短时能量/短时能量幅值用途：语音检测(有语音时，能量大，无语音时，能量小)，清浊音分类(浊音的短时能量普遍大于清音)
相关代码如下
import soundfile as sfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy, sr
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2021-06-18 15:35:20
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一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【短时能量】基于matlab语音短时能量【含Matlab源码 1719期
原创
2022-03-22 18:27:16
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一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【短时能量】基于matlab语音短时能量【含Matlab源码 1719期】获内有效）；二、短时能量简介1 原理2 语音的读取2.1 函数使用示例1[y,Fs] = audioread(filename) 从名为 filename 的文件中读取数据，并返回样本数据 y 以
原创
2022-03-22 18:32:33
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代码：clear[x,Fs]=audioread('mei.wav'); % 读入数据文件x=x(:,1); % 双声道变单声道wlen=200; inc=80; % 给出帧长和
原创
2022-06-09 00:17:53
366阅读
# 使用Librosa计算音频信号短时能量和振幅
在音频信号处理领域，短时能量和振幅是非常重要的特征，常用于分析音乐信号、语音识别等。本篇文章将指导你如何使用Python和Librosa库来实现这一功能。我们将逐步走过整个流程，最后你将能够独立完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现这一功能的整体流程：
|步骤|内容|说明|
|---|---|---|
|1|安装依赖|安装必要的Pyth
转： 这一章开始介绍一些算法相关的内容.前面有几章对播放强调较多,这期本来想写录音方面的内容.但是普通的麦克风电路主要是模拟电路,独立做一章来写觉得内容有点少,所以会在其他章节穿插介绍.至于MEMS麦克风,因为涉及到PDM解码,可以在后面做独立一章来写.本期活动：-pls wt---前言本章这里说的算法,主要是指的编码解码的算法,就是所谓的CODEC(Enco
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2024-05-20 22:25:28
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1 简介语音信号端点检测是语音信号的预处理,正确的语音信号端点检测结果直接影响语音识别等后续工作的运算量和准确率.本文介绍了时域方法中基于短时能量的语音信号端点检测方法,并用三种不同的短时能量计算方式和五种短时能量闲值进行了端点检测实验.2 完整代码clear all; clc; close all;filedir=[]; % 设置路径filename='s.wav'
原创
2022-03-30 18:22:19
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1评论
作者 | 锅g头最近在家远程工作，结果作息更混乱了，早上起不来，导致我蚂蚁森林能量天天被偷，严重影响我沙漠造树“大业”。于是我决定用python写个自动偷能量的程序，每天早上定时偷取好友能量，“称霸”蚂蚁森林。本文仅为自动化测试技术研究，请勿滥用！一、环境配置首先需要安装配置好appium自动化测试工具。appium是一个开源、跨平台的测试框架，可以用来测试原生及混合的移动端应用，支持I
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2023-11-11 20:01:32
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1. 概述提到蚂蚁森林，大家应该都知道，你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢？ 如果你不是蚂蚁森林重度用户，被别人收取了能量可能对你来说没什么。 但如果你是蚂蚁森林重度用户，遇到能量被偷 ... 本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下：Win7小米5sPython3.7Appiu
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2024-01-22 11:36:04
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一、概况。说到蚂蚁森林这项全民娱乐公益活动，大家应该知道，你有没有过忘了收集能量而被朋友收取的经历？假如你不是蚂蚁森林的主要使用者，被别人收走的能量也许对你没有用。但是如果你是蚂蚁森林的重度用户，遇到能量被盗...这篇文章将介绍如何使用Python+Appium实现时间自动采集蚂蚁森林的能量。二、环境。这篇文章的环境是：Win7小米5spython3.7Appium1.5支付宝：10.2.6.70
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2023-11-08 22:55:11
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恶趣味这几天经常收到消息，打开一看都是 “快快 帮我点个赞”，“我正在pk…”不幸我昨天也入坑了，被几个好朋友拉进去了他们的战队。各个热血澎湃的。但这个活动实在是卖人情，两个战队要pk点赞数，一个人一天最多给6个战队点赞。两方不停的找各种好友帮你点赞，赢得一方获得能量值。到了晚上我去看了下规则发现有的不对。有9个战场可以进入，进入每个战场需要支付不等的入场费，输了就没了。然后能量越高能进入的战场也
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2024-08-28 11:36:15
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目录： 前言实验环境Matlab spectrogram函数1语法2举栗子：2.1跟踪声音信号里的鸟声轨迹2.2谱图3d可视化 前言之前讲了时频分析的原理，和matlab里面的相关实现，现在展示一下它的应用。 想要复习原理的同学，可以参照一下：短时傅里叶分析（1） 实验环境本文的所有实验都是在matlab2016a下通过的。Matlab spectrogram函数谱图函数：使用短时傅里叶变换化
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2024-01-16 17:04:24
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目录： 前言实验环境Matlab spectrogram函数1语法2使用说明3代码如下3.1重新分配平方鸟声的谱图3.2设置了下限的谱图参考： 前言之前讲了时频分析的原理，现在来讲讲它在matlab里面的实现。 想要复习原理的同学，可以参照一下这篇：短时傅里叶分析（1） 本次讲解进阶的函数使用， 基础的可以参见前面的：短时傅里叶实现（1） 中阶的可以参见前面的：短时傅里叶实现（2） 高阶
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2023-11-28 09:03:39
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Parseval 定理 有限上序列x{k}的离散fourier变换是正交变换，满足Parseval能量守恒定理，反映了序列在时域的能量等于其变换域的能量。 关于能量定义：信号幅度平方的积分，如果是数字信号，能量就是各点信号幅度值平方后的求和。 论坛帖子中关于等式关系给出的结论是：求和 (x(tn)^2)T=RMS^2*Ttotal=求和(P(fn))△f*Ttotal 其中，
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2024-01-04 16:56:53
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## 短时傅里叶变换（Short-time Fourier Transform, STFT）的概述
短时傅里叶变换是一种在信号处理中常用的时频分析方法，用于将时域信号转换为时频域信号。通过使用滑动窗口的方式，STFT可以对信号进行局部分析，以便于观察信号在不同时间段内的频率变化。
STFT是傅里叶变换在时域上的拓展，它将信号分解成不同频率成分的时域片段，每个时域片段都被进行傅里叶变换以得到频谱
原创
2024-01-29 10:22:04
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信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度摘录别人的，因为原始博客公式看不了。下面是原地址。 傅里叶变换一个令人震惊的事实是：Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 泛函分析中，Gaussian密度函数的极限（\(\sigma\to\infty\)）是delta-dirac函数 \(\delta(x)\)，即脉冲函数。 更简单地，在大学一
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2023-10-05 10:11:33
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在上一篇文章中，我们简要介绍了傅里叶变换的一些背景、作用及存在的问题，并通过一些例子直观地感受了一下它的效用。其中一个例子表明，尽管两个原始信号并不相同，但经过傅里叶变换后，它们在频域上的分布却非常相似。为什么会出现这样的情况呢？本篇文章就试图回答这个问题，以及上一篇文章遗留的两个问题：信号的观察窗口多小叫足够小？观察窗口内的信号如果不是平稳的怎么办？1、傅里叶变换：信号处理的里程碑在19世纪初叶
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2024-06-05 21:53:54
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