# Python中的Spectrogram函数及其应用
## 介绍
在信号处理中，频谱图（Spectrogram）是一种可视化频谱信息的方法，通过将信号分解成小的时间片段来显示信号的频率随时间变化的情况。Python中有许多库和函数可以用来生成频谱图，其中最常用的是`matplotlib`库中的`specgram`函数。
本文将介绍Python中的`specgram`函数的基本用法，并给出一
原创
2024-06-10 03:16:50
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# PyTorch中的频谱图（Spectrogram）
在信号处理和机器学习领域，频谱图是一种常用的特征提取方法，用于将音频信号转换为频率-时间图。频谱图在语音识别、音乐信息检索等任务中发挥着重要作用。PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的工具和库，可以方便地创建和处理频谱图。
## 什么是频谱图？
频谱图是一种将时间序列信号转换为频率-时间图的方法，通常用于分析信号的频率成分
原创
2024-03-19 04:58:04
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本教程将向您展示如何构建可以识别 10 个不同字词的基本语音识别网络。需要注意的是，真正的语音和音频识别系统要复杂得多，但就像用于识别图像的 MNIST，这个基本语音识别网络能够帮助您基本了解所涉及的技术。学完本教程后，您将获得一个模型，该模型会尝试将时长为 1 秒的音频片段归类为无声、未知字词、“yes”、“no”、“up”、“down”、“left”、“right”、“on”、“off”、“s
AST: Audio Spectrogram Transformer 2021-07-21 19:38:36 Paper: https://arxiv.org/pdf/2104.01778.pdf Code: https://github.com/YuanGongND/ast 1. Backgrou ...
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2021-07-21 20:14:00
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# Java中的Spectrogram函数介绍
在音频处理领域，谱图（spectrogram）是一种显示信号频谱随时间变化的图形。它通常用于分析音频信号的频谱内容，以便识别音频中的特征或进行音频分析。在Java中，我们可以使用一些库或工具来生成谱图，帮助我们对音频信号进行分析和处理。
## 什么是Spectrogram函数
Spectrogram函数是一种用于生成谱图的函数，它将音频信号转换
原创
2024-06-29 03:30:45
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面向对象编程一.什么是面向对象编程1.1面向过程编程1.2面向对象编程1.3类与对象的关系二.对象使用2.1 创建类2.2 实例化对象2.3属性修改2.4私有属性 类方法2.5静态方法三.封装四.继承五.多态 一.什么是面向对象编程1.1面向过程编程要之前的学习中，我们用到的思想叫做面向过程编程（Procedure Orientedprogramming)，简称POP 顾名思义该思想是站在过程的
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2024-01-25 17:41:46
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一般来说一段音频先是经过傅里叶变换得到spec，然后经过三角滤波得到mel_spec,最后通过倒谱得到mfcc，这
原创
2022-08-08 10:09:14
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区别AspectJAspectJ是一个面向切面的框架，它扩展了Java语言。AspectJ定义了AOP语法，所以它有一个专门的编译器用来生成遵守Java字节编码规范的Class文件。spring aopSpring提供了四种类型的Aop支持基于经典的SpringAOP纯POJO切面@ASpectJ注解驱动的切面注入式AspectJ切面（其实与Spring并无多大的关系，这个就是使用AspectJ这
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2023-12-23 21:03:52
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日志系统的另一个基本功能就是能够让使用者按照自己的意愿来控制什么时候，哪些log信息可以输出。
如果能够让用户在任意时刻设置允许输出的LogLevel的信息就好了，log4cplus通过LogLevelManager、
LogLog、Filter三种方式实现了上述功能。 ### 优先级控制 ###在研究LogLevelManager之前，首先介绍一下log4cplus中logger的存储机制
# 如何实现IPython spectrogram
## 简介
在本篇文章中，我们将讨论如何使用IPython库来生成音频的频谱图。我们将通过以下步骤来实现这个目标：
1. 导入所需的库和模块
2. 读取音频文件
3. 将音频数据转换为频谱数据
4. 绘制频谱图
让我们逐步进行，了解每个步骤所需的代码和注释。
## 步骤一：导入所需的库和模块
首先，我们需要导入一些必要的库和模块。在这个例
原创
2023-07-12 07:38:58
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但由于谐波的多少不同，并且各谐波的幅度各异，因而产生了不同的音色。轻轻敲鼓时，鼓膜振动的幅度小，发出的声音弱。音色是人们区别具有
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2024-02-26 17:28:40
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在语音分析，合成，转换中，第一步往往是提取语音特征参数。利用机器学习方法进行上述语音任务，常用到梅尔频谱。本文介绍从音频文件提取梅尔频谱，和从梅尔频谱变成音频波形。
从音频波形提取Mel频谱：
对音频信号预加重、分帧和加窗对每帧信号进行短时傅立叶变换STFT，得到短时幅度谱短时幅度谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱从Mel频谱重建音频波形
Mel频谱转换成幅度谱griffin_lim声码器算法重建
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2019-07-17 04:52:00
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号
分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知
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2024-01-11 23:22:57
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时频转换 | Matlab梅尔频谱图Mel spectrogram一维数据转二维图像方法
spectrogram-翻译为频谱图 matlab原文档中的介绍如下： 该频谱图用于短时傅里叶画频谱图。 [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,nfft,fs) [S,F,T,P]=spectrogram(x,window,noverlap,F,fs)spectrogram(x)
s = spectrogram(x)
s = spectrogram(x,
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2024-04-14 16:20:44
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目录写在前面的话一、时域信号获取1.1 python读取.wav文件1.1.1 soundfile1.1.2 scipy1.1.3 总结二、频谱特征2.1 傅里叶变换后的信号2.2 幅度谱(magnitude spectrogram)2.3 相位谱(phase spectrogram)2.5 能量谱(power spectrogram)2.6 梅尔谱(mel spectrogram)2.7 梅尔
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2024-02-11 08:57:25
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A very convenient way to get a quick impression of how the songs of the diverse genres “look” like is to draw a spectrogram for a set of songs of a genre. A spectrogram is a visual representation of
原创
2017-06-19 17:41:51
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spectrogram例子Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:2-1/Fs;
y = chirp(t,100,1,200,'quadratic');
spectrogram(y,100,80,100,Fs,'yaxis')
view(-77,72)
shading interp
colorbar off [s,f,t,p] = spectrogram(y,100,80,100
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2023-12-07 21:08:54
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1.概念区分宽带spectrogram: 以3ms(或300Hz左右的带宽)左右进行分帧之后制成的spectrogram窄带spectrogram: 以20ms(或45Hz左右的带宽)左右进行分帧之后制成的spectrogram首先3ms和20ms大家都理解，就是每一帧持续的时间分别是3ms和20ms，但是后面对应的带宽是啥意思呢？原来，所谓的分帧，相当于加了一个矩形窗函数，而
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2024-03-25 11:59:33
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目录： 前言实验环境Matlab spectrogram函数1语法2使用说明3代码如下3.1谱图聚集和门限设置实验环境本文的所有实验都是在matlab2016a下通过的。Matlab spectrogram函数谱图函数：使用短时傅里叶变换化成短时傅里叶变换的谱图。1语法标准函数引用方式如下：[___] = spectrogram(___,freqrange)
[___] = spectrogra
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2024-06-07 14:23:46
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