在数据分析和信号处理的领域，“短时能量”是一个重要的概念，通常被用于音频信号处理、语音识别以及特征提取等方面。短时能量能够反映信号在某一时间窗口内的“活跃度”，是分析和处理信号的基础。本篇文章将详细探讨如何在Python中实现短时能量的计算，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等内容。
### 版本对比
在过去的版本中，不同的实现方式和函数库在短时能量的计算上存在一些
这段时间在做Android的性能测试，发现这种获取fps的方法比较方便，对其实现方式很好奇，但是在网上搜了下，相关的资料较少，大多都没讲清楚或，so记录下自己的分析过程，给大家个参考。def Start(self):
assert not self._collector_thread
if self._ClearSurfaceFlingerLatencyData():
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2023-10-13 12:23:23
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优质文章，第一时间送达！1. 概述提到蚂蚁森林，大家应该都知道，你是否有因忘记收取能量而被好友收取的经历呢？如果你不是蚂蚁森林重度用户，被别人收取了能量可能对你来说没什么。但如果你是蚂蚁森林重度用户，遇到能量被偷 ...本文我们来看一下如何使用 Python + Appium 实现定时自动化收取蚂蚁森林能量。2. 环境本文主要环境如下：Win7小米5sPython3.7Appium1.5支付宝10
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2023-11-06 23:03:47
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文章目录函数定义计算短时能量函数定义创建脚本如下：function frameTime=frame2time(frameNum,framelen,inc,fs)
原创
2022-06-09 11:25:29
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对于一个经过分帧、加窗处理后的长度为N音频序列，其短时能量可以定义为
有时候也用短时能量幅值来代替短时能量
短时能量/短时能量幅值用途：语音检测(有语音时，能量大，无语音时，能量小)，清浊音分类(浊音的短时能量普遍大于清音)
相关代码如下
import soundfile as sfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npy, sr
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2021-06-18 15:35:20
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一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【短时能量】基于matlab语音短时能量【含Matlab源码 1719期
原创
2022-03-22 18:27:16
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一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【短时能量】基于matlab语音短时能量【含Matlab源码 1719期】获内有效）；二、短时能量简介1 原理2 语音的读取2.1 函数使用示例1[y,Fs] = audioread(filename) 从名为 filename 的文件中读取数据，并返回样本数据 y 以
原创
2022-03-22 18:32:33
1135阅读
import os
from PIL import Image, ImageSequence
def parseGIF(gifname):
# 将gif解析为图片
# 读取GIF
im = Image.open(gifname)
# GIF图片流的迭代器
iter = ImageSequence.Iterator(im)
# 获取文件名
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2023-06-21 16:33:03
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代码：clear[x,Fs]=audioread('mei.wav'); % 读入数据文件x=x(:,1); % 双声道变单声道wlen=200; inc=80; % 给出帧长和
原创
2022-06-09 00:17:53
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# 使用Librosa计算音频信号短时能量和振幅
在音频信号处理领域，短时能量和振幅是非常重要的特征，常用于分析音乐信号、语音识别等。本篇文章将指导你如何使用Python和Librosa库来实现这一功能。我们将逐步走过整个流程，最后你将能够独立完成这个任务。
## 整体流程
下面是实现这一功能的整体流程：
|步骤|内容|说明|
|---|---|---|
|1|安装依赖|安装必要的Pyth
转： 这一章开始介绍一些算法相关的内容.前面有几章对播放强调较多,这期本来想写录音方面的内容.但是普通的麦克风电路主要是模拟电路,独立做一章来写觉得内容有点少,所以会在其他章节穿插介绍.至于MEMS麦克风,因为涉及到PDM解码,可以在后面做独立一章来写.本期活动：-pls wt---前言本章这里说的算法,主要是指的编码解码的算法,就是所谓的CODEC(Enco
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2024-05-20 22:25:28
54阅读
帧差法 Python代码import cv2
import os
def two_img(lastframe,nowframe):
img1_path =lastframe
img2_path =nowframe
img1 = cv2.imread(img1_path)
img2 = cv2.imread(img2_path)
# 转为灰度图
f
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2023-06-16 16:28:51
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Plotnineplotnine主张模块间的协调与分工，整个plotnine的语法如下：主要包括数据绘图、美化细节采用图层的设计，有利于使用结构化思维实现数据可视化；有明确的起始(ggplot()开始)与终止；图层之间叠加是靠+实现，越往后，其图层越在上方；一个geomxx()函数或statxx()函数可以绘制一个图层；将表征数据和图形细节分开，能快速将图形表现出来，使创造性的绘图更加容易实现。通
# 帧间差分与目标检测
在计算机视觉领域，帧间差分是一种常用的移动目标检测技术。通过比较视频帧之间的差异，我们能够有效地识别出视频中的活动对象。本文将讲解帧间差分的基本原理，提供Python代码实现，以及一些应用场景。
## 1. 帧间差分的原理
帧间差分的核心思想是通过连续图像帧之间的像素差异，来识别图像中移动的物体。具体步骤如下：
1. **获取视频流**：读取视频文件或从摄像头捕捉视
# Python 分帧还原：从视频到静态图像的旅程
在现代计算机视觉和多媒体处理中，分帧还原是一个常见的任务。它指的是将视频文件分解为多个静态图像帧的过程。在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 进行分帧还原，并结合示例代码说明每一个步骤的实现。
## 1. 什么是分帧还原
分帧还原指的是将一个视频文件解析成连续的图像帧，通常以 JPG 或 PNG 格式保存。这样做的原因有很多，例如
原创
2024-09-04 05:09:20
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３、softmax回归决策树：分类树和回归树，分类树用于预测分类标签值，如天气是晴天还是阴天；回归树用于预测实际的值，如天气的气温是多少度，年龄。分类树是定性的，回归树是定量的。决策树学习算法主要由三部分构成：特征选择决策树生成决策树的剪枝特征选择而我们应该基于什么准则来判定一个特征的分类能力呢？这时候，需要引入一个概念：信息增益.举个例子关于熵的，求明天我以什
文章目录引言思路伪代码：代码+详解函数详解二值化高斯滤波 引言个人理解：差帧法，就是相邻两帧之间图象的差值，通过对差值进行高斯滤波或者腐蚀、膨胀操作减小图象噪声，可用于运动检测，运动目标追踪等。经检测，精确度较高思路伪代码：1、打开摄像头
2、捕获当前帧
3、捕获后一帧
4、计算帧差值
5、中值滤波
6、二值化
7、高斯滤波
8、显示图象代码+详解# -*- codeing = utf-8 -*
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2024-01-02 15:58:50
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今天和大家谈谈三帧差法来实现运动目标检测吧，其中运动检测画框实现追踪方法多种多样，大家可以自行百度，后面我也会一一实现，今天我先给大家玩玩三帧差法吧；；；；（注释非常清楚哦，程序也极其简单的）帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一，基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化
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2024-08-12 21:27:35
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1 简介语音信号端点检测是语音信号的预处理,正确的语音信号端点检测结果直接影响语音识别等后续工作的运算量和准确率.本文介绍了时域方法中基于短时能量的语音信号端点检测方法,并用三种不同的短时能量计算方式和五种短时能量闲值进行了端点检测实验.2 完整代码clear all; clc; close all;filedir=[]; % 设置路径filename='s.wav'
原创
2022-03-30 18:22:19
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## Python帧间差分
在计算机视觉领域，帧间差分是一种基本的技术，用于在视频中检测和跟踪运动物体。它通过比较连续的帧之间的像素差异来寻找运动区域。Python提供了一系列库和函数来实现帧间差分算法，并且使用它非常简单。本文将介绍帧间差分算法的原理、实现方式和使用示例。
### 原理
帧间差分算法的基本原理是使用当前帧和前一帧之间的像素差异来检测运动。首先，我们需要将视频分解成一系列连续
原创
2024-01-03 13:38:47
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