递归三部曲：〇、介绍递归及三原则
一、谢尔宾斯基三角形
二、汉诺塔
三、迷宫探索1、迷宫介绍本教程为本人在b站投稿的视频教程对应的文字版 视频较详细，文本较简洁，大家选择一个看就好迷宫如下图，蓝色点为起点，绿色点为终点点击查看迷宫探索动画 迷宫文本已上传github（如下图），点击这里查看 本地新建一个text文件夹,把这些txt放在text文件夹里面 这里我们那301.txt为例，文本内容如下：
强化学习之DQN论文介绍DQN摘要介绍问题特点经验回放相关工作实验算法流程结论 DQN摘要1.基于Q-learning从高维输入学习到控制策略的卷积神经网络。2.输入是像素，输出是奖励函数。3.主要训练、学习Atari 2600游戏，在6款游戏中3款超越人类专家。介绍DQN（Deep Q-Network）是一种基于深度学习的强化学习算法，它使用深度神经网络来学习Q值函数，实现对环境中的最优行为的
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2023-11-27 19:47:47
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这两周参加了RLChina2020的在线暑期学校，正式地了解了一下强化学习里的基本概念。下面作为入门练习，我用Python写了一个简单的走迷宫的应用，它分别使用DP，MonteCarlo和Off-policy learning解决一些最基本的迷宫问题。迷宫的基本设定我们用一个 维矩阵表示一个迷宫，矩阵的每个数代表在迷宫中移动到该点所带来的即时奖励(Immediate reward)。为了简便我们让
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2023-08-25 16:56:30
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迷宫问题
1设计目的、要求
以一个m*n的长方阵表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。
基本要求：
首先实现一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组（i,j,d）的形式输出，其中：（i,j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向，如：对于下列数据的迷宫，输出的一
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2023-12-19 09:48:17
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python迷宫生成算法实现：随机Prim算法随机Prim算法简介关键代码介绍保存基本信息的地图类算法主函数介绍代码的初始化完整代码 随机Prim算法简介原始版本的随机Prim算法是维护一个墙的列表。 首先随机选择一个迷宫单元，设置为已访问，然后把它的所有邻墙放入列表。 当列表里还有墙时，重复下面循环从列表里随机选择一面墙，
如果这面墙相邻的两个迷宫单元只有一个被访问过，先把这面墙设置为打
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2024-06-03 09:45:44
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目录没有目录了，别看了。0. 概要上一张我们谈到prim算法，这一张我们使用递归回溯算法来实现迷宫算法，相对于随机prim算法，这个算法更容易理解，并且提出的概念相对较小。但原理不太一样，，这也导致两种算法得出的迷宫也存在一定的差异，随机prim算法得到的迷宫随机性更高，如果你自己调试过一两个迷宫，就能发现随机prim迷宫的岔路非常多。相反，递归回溯算法计算出的迷宫直线通路会稍微更多一些，并且长的
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2023-09-26 17:00:24
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提示：前文写了D搜索算法，是一种贪心算法。 文章目录一、D*算法是什么？二、原理以及代码步骤1.原理分析2.代码解释总结 一、D*算法是什么？D*算法也是用于机器人路径规划问题的启发式方法，它是一种局部规划方法，即仅仅已知一部分地形，对地形的未知部分进行假设，并在这些假设下找到当前坐标到目标坐标的最短路径。然后机器人沿着这条路走，当它观察到新的地图信息（如从前未知的障碍）时，将这些信息添加到地图中
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2023-09-25 06:15:55
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方法：（回溯法）1、总结问题解决问题的思想。2、总结具体的算法流程和典型问题解决思路。3、编程实现具体实例。将这个方法推广到其他算法上，快速高效的掌握算法思想。回溯法一种系统的搜索问题解答的办法。1、思想：碰壁返回2、算法流程：首先定义一个解空间，这个解空间必须至少包含问题的一个解。其次需要组织解空间使它容易被搜索，典型的组织方法是图或者二叉搜索树。最后按深度优先搜索的方法从开始结点开始搜索。在搜
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2023-12-25 12:40:46
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python迷宫生成算法实现：递归回溯算法递归回溯算法简介关键代码介绍保存基本信息的地图类算法主函数介绍代码的初始化完整代码 递归回溯算法简介下图是算法使用的地图，地图最外围默认是一圈墙，其中白色单元是迷宫单元，黑色单元是墙，相邻白色单元之前的墙是可以被去掉的。可以看到这个地图中所有的迷宫单元在地图中的位置(X,Y），比如（1，1），（5，9）都是奇数，可以表示成(2 * x+1, 2 * y+
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2024-08-12 14:56:14
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python迷宫生成算法实现：递归分割算法递归分割算法简介关键代码介绍保存基本信息的地图类算法主函数介绍代码的初始化完整代码 递归分割算法简介先介绍下算法使用的地图，地图最外围默认是一圈墙，其中白色单元是迷宫单元，黑色单元是墙。示例地图的宽度和长度都为11。第一个图用十字将地图分割成4个小矩阵，可以看到这个十字交点所在的位置(WALL_X, WALL_Y)，在这个图中为（6，4），注意WALL_
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2023-11-23 18:41:20
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迷宫算法之迷宫生成和迷宫寻路算法三种迷宫生成算法DFS（即深度优先）算法生成，分为递归和非递归方法十字分割算法生成，分为递归和非递归方法随机 Prim 算法生成，一种非递归方法两种迷宫寻路算法DFS 寻路，本文采用非递归实现A* 寻路，一种非递归方法一些说明代码实现语言：C++环境：Win10 + VS2019迷宫同一要求：长宽均为奇数 N，最外围一圈是墙，入口坐标（0, 1），出口坐标（N-1,
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2023-08-15 17:21:20
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在计算机科学中，广度优先搜索（BFS）算法是一种遍历或搜索树或图的算法，特别适合用于解决"迷宫"问题。本文将通过Python语言实现BFS算法来解决迷宫问题，详细记录解决过程，并提供必要的图表和代码示例，将内容整理为复盘记录的形式。
### 背景描述
在我们解决迷宫问题时，经常需要考虑如何有效地找到从起点到终点的路径。通过BFS算法，可以一层一层地探索所有可能的路径，从而找到最短路径。以下是我
# 使用 BFS 算法在 Python 中解决迷宫问题
## 流程概述
在创建一个迷宫解决方案时，我们可以使用广度优先搜索（BFS）算法来找到从起点到终点的最短路径。以下是实现这一算法的基本步骤。
| 步骤 | 说明 |
|------|---------------------------------------|
| 1
原创
2024-10-15 07:09:19
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前言我们在用Python进行机器学习建模项目的时候，每个人都会有自己的一套项目文件管理的习惯，我自己也有一套方法，是自己曾经踩过的坑踩过的雷总结出来的，现在在这里分享一下给大家，因为很多伙伴是接触Python编程入门不久，也希望大家少走弯路，多少有些地方可以给大家借鉴。目录先放出来项目文件事先做好归档永远不要手动修改源数据并且做好备份做好路径的正确配置代码必要的地方做好备注与说明加速你的Pytho
采用队列，实现迷宫问题中广度优先的自动寻路求最优解。附移动动画。
0.摘要1.效果图 其中正方形代表障碍物，实心菱形代表移动者（人），空心菱形代表目标位置（都是可以在代码中修改的） 2.本例使用队列(链表实现)，以广度优先进行自动寻路。1.实现代码 1.队列方法类#pragma once
#include <iostream>
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2023-11-29 09:11:04
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（1）# 概述递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归 凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！（2）# 写递归的过程1、写出临界条件2、找出这一次和上一次关系3、假设当前函数已经能用，调用自身计算上一次的结果，再求出本次的结果（3）案例分析：求1+2+3+…+n的数和?概述'''递归：即一个函数调用了自身，即实现了递归凡是循环能做到的事，递归一般都能做到！'''写递归的过程'''1、写出临界条件2
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2023-08-24 14:15:26
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在迷宫问题中，给定入口和出口，要求找到路径。本文将讨论三种求解方法，递归求解、回溯求解和队列求解。在介绍具体算法之前，先考虑将迷宫数字化。这里将迷宫用一个二维的list存储（即list嵌套在list里），将不可到达的位置用1表示，可到达的位置用0表示，并将已经到过的位置用2表示。递归求解递归求解的基本思路是：每个时刻总有一个当前位置，开始时这个位置是迷宫人口。如果当前位置就是出口，问题已解决。否则
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2023-08-30 08:13:31
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回溯法，是一种常用的枚举求解子空间的一种思想。在搜索过程中尝试找到问题的解。如果将每个状态空间看作是一个结点，则回溯查找解路径的过程有点类似于图或者树的深度优先遍历。当未达到终点时，一直往下遍历，如果遇到这条路径无解，则回溯到上一个可行结点，再往其他方向搜索。方法：联想到二叉树的深度优先遍历，可以规划成递归的形式，或者用栈保存求解路径。 下面通过一个迷宫寻路问题来归纳出比较通
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2023-10-18 21:04:18
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考虑使用一个二维数组表示迷宫.所有的通路用0表示,墙用1表示,出口用9表示,入口用6表示,已经过点用3表示.输出走出迷宫的过程. 从这个问题的求解过程中可以简单总结出两个算法,一是探路过程,二是输出路线. 1.探路过程 探路过程算法可归纳为: [1]从入口位置开始,检查东西南北四个方向上的通路,如果发现出口则成功退出,否则将所有通路坐标压入栈; [2]从栈中取出一个坐标,将其标记为当前位
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2023-12-01 13:35:10
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题目描述假设一个探险家被困在了地底的迷宫之中，要从当前位置开始找到一条通往迷宫出口的路径。迷宫可以用一个二维矩阵组成，有的部分是墙，有的部分是路。迷宫之中有的路上还有门，每扇门都在迷宫的某个地方有与之匹配的钥匙，只有先拿到钥匙才能打开门。请设计一个算法，帮助探险家找到脱困的最短路径。如前所述，迷宫是通过一个二维矩阵表示的，每个元素的值的含义如下 0-墙，1-路，2-探险家的起始位置，3-迷宫的出口
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2023-08-07 19:45:06
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