目录0 环境1 引言2 思路 3 图像分类 4 总结0 环境Python版本：3.6.8系统版本：macOS MojavePython Jupyter Notebook 1 引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都
转载
2024-05-13 10:02:24
24阅读
python垃圾识别技术的提炼与实施
在信息社会中，大量数据的产生使得垃圾数据的问题变得愈加严重。进行有效的垃圾识别不仅能改善数据质量，还能提升分析结果的准确性。在本文中，我们将详细介绍如何通过Python进行垃圾识别的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及其生态集成。
### 环境配置
环境配置是成功实施垃圾识别的第一步。我们使用的工具和库包括Python 3.8及以
# Python 识别垃圾分类的实现指南
垃圾分类是现代社会日常生活中一个重要的环节，运用 Python 实现自动化的垃圾分类识别可以有效提高分类的效率。以下是实现这个目标的基本流程，以及具体的实现代码。
## 实现流程
以下表格展示了实现“Python识别垃圾分类”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
在旅游景区中，垃圾管理是一个重要的环保问题。为了提高垃圾分类和处理的效率，我们决定通过开发“景区垃圾识别Python”程序，利用深度学习和计算机视觉来自动识别和分类不同类型的垃圾。这一项目旨在通过技术手段减少人工成本，提高处理效率和准确性。
### 问题背景
在我们的项目启动初期，我们面临着以下一些现象描述：
- **无序事件列表**：
- 开始收集数据集的阶段——2023年1月
-
# 垃圾短信识别的流程
## 1. 数据收集
首先，我们需要一些用于训练和测试的数据。可以使用已经标记好的垃圾短信数据集，例如[Kaggle上的SMS Spam Collection Dataset](
## 2. 数据预处理
在对数据进行模型训练之前，我们需要对文本数据进行一些预处理步骤，以便于后续的特征提取和模型训练。
### 2.1 数据清洗
首先，我们需要对文本数据进行清洗，去除一些
原创
2023-07-16 16:19:48
286阅读
我们从三个方面来了解一下Python的垃圾回收机制。一、引用计数 Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅。引用计数法的原理是每个对象维护一个ob_ref，用来记录当前对象被引用的次数，也就是来追踪到底有多少引用指向了这个对象，当发生以下四种情况的时候，该对象的引用计数器+1对象被创建 a=14对象被引用 b=a对象被作为参数,传到函数中 func(a)对象作为一个元素，存
转载
2023-10-02 23:48:39
235阅读
当你工作累了一天回家休息，你说“放一首歌吧”，然后智能音箱就自动放出你最喜欢的歌曲。当你在超市里堆满购物车后，只需对着摄像头进行人脸识别从而完成支付，甚至可以不用掏出手机。 这就是人工智能在生活中的应用。随着人工智能在语音识别与合成、图像识别、自然语义理解等方向取得突破，越来越多的生活场景开始出现人工智能的应用。 当复杂的垃圾需要分类处理时，人们也想到了人工智能，并期望它能够帮助他们做出判
转载
2024-08-27 10:45:36
45阅读
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
转载
2023-09-30 09:32:16
152阅读
文章目录0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习？5.1.2 为什么要迁移学习？5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端)6 构建垃圾分类小程序6.1 小程序功能6.2 分类测试6.3 垃圾分类小提示6.4 答题模块7 关键代码8 最后
转载
2024-08-07 11:20:11
101阅读
# Python垃圾邮件识别
垃圾邮件（Spam）是互联网用户常常遭遇的一种信息干扰。无论是在电子邮件、社交媒体还是信息应用程序中，垃圾邮件的存在会严重影响用户的体验。近年来，Python在处理这一问题上显示出强大的能力。本文将带您了解如何使用Python来识别垃圾邮件，并提供相应的代码示例。
## 垃圾邮件识别的基本原理
垃圾邮件识别通常依赖于机器学习和自然语言处理（NLP）技术。基本思路
原创
2024-10-21 04:44:22
340阅读
文章目录 前言一、环境准备1.准备python、pycharm2.准备pytorch二、构建数据集1.准备图像2.图像标签三、代码实现四、训练结果五、系统测试 前言根据一些资料和日常生活经验，一般情况下将日常垃圾分类为：厨余垃圾、其他垃圾、有害垃圾和可回收垃圾。该课题研究的垃圾自动分类系统能够帮助人们进行垃圾分类，防止因错误投放造成的污染，并且减少了后期垃圾分拣的工作量，从而缩短了整个处理过程所需
转载
2023-10-28 12:52:38
712阅读
1 引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠，水果肉等残渣放进湿垃圾3、把杯子要丢入干垃圾4、接下来是盖子，如果是带盖子带热饮(比如
转载
2023-09-26 21:22:10
197阅读
题目描述大众对垃圾短信深恶痛绝，希望能对垃圾短信发送者进行识别，为此，很多软件增加了垃圾短信的识别机制。
经分析，发现正常用户的短信通常具备交互性，而垃圾短信往往都是大量单向的短信，按照如下规则进行垃圾短信识别
本题中，发送者 符合以下条件之一的，则认为 是垃圾短信发送者: 发送短信的接收者中，没有发过短信给 的人数 发送的短信数 -(减去) 接收的短信数 如果存在 ， 发送给 的短信数
原创
2023-08-20 21:15:00
278阅读
这个的用途有很多，就是利用Adaboost算法，进行训练一些数据，典型应用是：进行人脸识别。本次就利用人脸识别进行说明，训练的流程。其实进行人脸识别还可以用
opencv_haartraining分类，但是经过一些看网上的人的经验（本人没试），
opencv_haartraining存在很多问题，比如有：
检测效果很一般，识别率低。经验证，利用opencv_t
转载
2024-10-11 19:08:04
22阅读
文章目录前言1. 低对比度图像脏污区域检测2. 实现方法介绍3. C++源码实现4.结果总结参考 前言今天看了一篇技术文档感觉挺有意思，是关于在低对比度图像中检测脏污区域（这里的脏污指的是比其他区域暗的部分，人眼都不一定能看出来）。1. 低对比度图像脏污区域检测先上图： 第一张图如果不是标注结果，我都没有发现脏污区域在哪里，第二张图还清晰一些，基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域，这就
转载
2024-05-23 15:28:55
242阅读
# 基于Python的垃圾短信识别程序
## 引言
在现代社会中，手机成为了人们生活的重要组成部分，而收到大量的垃圾短信则给人们的生活带来了困扰。为了解决这个问题，我们可以利用Python编写一个垃圾短信识别程序来过滤掉这些垃圾短信，让人们的生活更加便利。本篇文章将引导你一步一步实现这个基于Python的垃圾短信识别程序。
## 程序设计流程
首先，让我们来看看整个程序设计的流程。下表展示了
原创
2023-08-14 15:38:04
450阅读
在当今的数据驱动世界，垃圾邮件、垃圾评论和其他形式的垃圾信息已经成为我们面临的重要挑战。为了帮助用户有效地应对这些问题，“垃圾的识别与分类”便应运而生。本文将详细探讨如何使用 Python 实现垃圾信息的识别与分类，具体内容涵盖了问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
## 问题背景
在一个电商平台上，用户经常面临大量的垃圾评论和虚假反馈，这不仅影响了用户的购物体验，也对
垃圾焚烧识别监测系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术，垃圾焚烧识别监测系统利用现场已有的监控
原创
2024-10-20 05:40:48
112阅读
不废话，直接写代码#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<graphics.h>
#include<math.h>
#include<memory.h>
#include<memory>
转载
2023-11-11 20:16:41
63阅读
python编程篇之垃圾回收(二)一.垃圾回收机制Python中的垃圾回收是以引用计数为主，分代收集为辅。1、导致引用计数+1的情况对象被创建，例如a=23对象被引用，例如b=a对象被作为参数，传入到一个函数中，例如func(a)对象作为一个元素，存储在容器中，例如list1=[a,a]2、导致引用计数-1的情况对象的别名被显式销毁，例如del a对象的别名被赋予新的对象，例如a=24一个对象离开
转载
2024-01-08 13:01:10
76阅读
