文章目录前言1. 低对比度图像脏污区域检测2. 实现方法介绍3. C++源码实现4.结果总结参考 前言今天看了一篇技术文档感觉挺有意思，是关于在低对比度图像中检测脏污区域（这里的脏污指的是比其他区域暗的部分，人眼都不一定能看出来）。1. 低对比度图像脏污区域检测先上图： 第一张图如果不是标注结果，我都没有发现脏污区域在哪里，第二张图还清晰一些，基本可以看出来图像靠近左边缘的位置有偏暗的区域，这就
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2024-05-23 15:28:55
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这个的用途有很多，就是利用Adaboost算法，进行训练一些数据，典型应用是：进行人脸识别。本次就利用人脸识别进行说明，训练的流程。其实进行人脸识别还可以用
opencv_haartraining分类，但是经过一些看网上的人的经验（本人没试），
opencv_haartraining存在很多问题，比如有：
检测效果很一般，识别率低。经验证，利用opencv_t
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2024-10-11 19:08:04
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摘要：智能生活垃圾检测与分类系统用于日常生活垃圾的智能监测与分类，通过图片、视频和摄像头识别生活垃圾，对常见的可降解、纸板、玻璃、金属、纸质和塑料等类别垃圾进行检测和计数，以协助垃圾环保分类处理。本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可对图像中存在
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2024-09-25 16:42:57
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Python基于OpenCV的人脸识别自助水果店（源码＆部署视频＆万字技术文档）1.模块功能介绍实现人脸识别模块、人脸登录与注册功能、商店显示和用户余额页显示功能用GUl图形界面实现(pyqt)语言python windows下软件pycharm 1.用户登录模块:刷脸登录 2.注册模块:拍照截取与对齐上传人脸信息录编入用户的余额和号 3.登陆成功后，进入商店页面 4.用户进入商店有余额和商店商品
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2024-04-22 13:40:56
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目录系列文章项目简介一、项目架构二、图像数据三、环境介绍1.环境要求2.环境安装实例四、重要代码介绍1.图像数据读取和预处理2.图像数据增强3.模型加载并训练3.1 模型加载3.2 模型训练3.3 训练各项指标4.结果预测4.1 测试集模型评价4.2 单张图片测试五、完整代码地址 项目简介本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于深度残差网络（ResNet）的图像识别垃圾分类系统。博主也参考
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2024-04-15 15:46:41
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目录前言课题背景和意义实现技术思路一、目标检测算法对比研究二、垃圾数据集的制作实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去
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2024-05-24 10:38:25
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基于OpenCV C++垃圾分类项目的代码详解（工训总结）——对分类结果进行简单的界面显示Begining今天给大家介绍一个简单写界面的代码。一、问题描述： 1、当我们在做工程的时候经常需要一个简单的图形化用户界面来显示工程内部的变量信息，这个时候我们就需要组态一个简单的界面，但市面上做界面最强的是Qt，Qt的强大不用说，很多你能想到的功能和想不到的功能他里面都有，但正是因为它的强大，做起界面来是
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2024-01-08 12:16:01
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街景分析是计算机视觉应用最广泛的一个领域之一，越来越多的项目正在围绕街景展开，比如生成一个交互式的虚拟城市，建造一个属于自己的无人车等等。最近，OpenBot项目的推出大大降低了小机器人成本。一部旧的智能手机加上一个电动车身，不到 400 软妹币，你就可以造出一个先进的小机器人，行人跟踪和自主导航都不在话下。想必很多人都很心动，正准备打造一个属于自己的无人车吧。基于这波热潮，我们在 GluonCV
第九届全国大学生光电设计竞赛 赛题 2 光电智能垃圾分拣车 竞赛说明： 设计一款光电智能垃圾分拣车，能够从指定位置出发，快速搜寻垃圾，发现 垃圾后对垃圾识别分类，并根据垃圾类别拣送到指定的垃圾堆放地。按照规定时 间内准确分拣的数量确定比赛名次。 目录软件方案硬件方案jetson nano上部署自己训练的yolov5模型 软件方案软件选择以开源项目yolov5为基础进行二次开发，开源地址https:
文章目录0 前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? opencv python 深度学习垃圾分类
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2024-02-12 15:05:06
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图片操作原理之前描述过一张图片,在计算机程序中,其实是用矩阵来进行描述的,如果我们想对这张图片进行操作,其实就是要对矩阵进行运算。下面列出常见的几种变换矩阵接着来演示 的是图片的位移操作，将一个矩阵的列和行看成坐标系中的x和y就可以轻易的来操作矩阵。import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./timg.jpg', cv2.IMREAD_CO
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2024-03-26 15:42:42
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1 引言七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，那就是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真令人头大。听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首先，没喝完的奶茶水要倒在水池里2、珍珠，水果肉等残渣放进湿垃圾3、把杯子要丢入干垃圾4、接下来是盖子，如果是带盖子带热饮(比如
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2023-09-26 21:22:10
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新建 OCR 项目输入命令python create_directories.py -n plastic_bottle_classification数据预处理收集数据直接把从百度云盘的下载的数据拿过来数据清洗不合格的图片已经清洗过了，剩下的都是合格的。标注数据图片已经标注好了，直接拿来用。训练模型输入命令 python one_command_train.py --steps=5000 --bat
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2024-08-15 14:02:43
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研究者表示，这一工作有望让大规模的智能垃圾分类检查成为可能，提升垃圾分类回收的效率，减少环境污染。近些年来，社会的发展带来了生活垃圾的爆发性增长，实行垃圾分类既可以减少对自然环境的破坏，同时对垃圾中的可回收资源进行回收再利用，也带来更大经济效益。垃圾分类的的检查工作是其中的重要一环，只有正确的分类才能提升回收效率和避免环境污染。传统的分类检查方法依赖于人工的翻阅。而现有的图像检查方法也需要打开垃圾
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2024-09-29 12:43:04
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垃圾投放监测识别预警系统利用计算机视觉技术，垃圾投放监测识别预警系统通过安装在现场的监控摄像头，24小时不间断
垃圾场烟雾识别监测系统基于AI人工智能机器视觉分析识别技术，垃圾场烟雾识别监测系统通过现场监控摄像头对监控区域内的烟雾进行实时捕捉，利用深度学习算法对图像进行分析处理，准确识别出烟雾和火焰的特征。一旦发现异常情况，系统将立即发出警报，提醒相关人员及时处理，有效规避重大作业安全事故的发生。在垃圾场烟雾识别监测
原创
2024-10-20 05:39:32
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OpenCV训练分类器
一、简介
目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。
分类器中
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2024-02-27 21:59:02
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比赛项目为一个基于神经网络的医疗垃圾分类垃圾桶 博主负责其中的图像处理/神经网络的搭建和训练以及通过GPIO口收发控制指令的部分PerWork.py'''
PreWork.py
功能：实现对指定大小的生成图片进行sample与label分类制作
获得神经网络输入的get_files文件，同时为了方便网络的训练，输入数据进行batch处理。
'''
import os
import numpy as
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2024-01-25 20:14:19
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题目描述大众对垃圾短信深恶痛绝，希望能对垃圾短信发送者进行识别，为此，很多软件增加了垃圾短信的识别机制。
经分析，发现正常用户的短信通常具备交互性，而垃圾短信往往都是大量单向的短信，按照如下规则进行垃圾短信识别
本题中，发送者 符合以下条件之一的，则认为 是垃圾短信发送者: 发送短信的接收者中，没有发过短信给 的人数 发送的短信数 -(减去) 接收的短信数 如果存在 ， 发送给 的短信数
原创
2023-08-20 21:15:00
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python垃圾识别技术的提炼与实施
在信息社会中，大量数据的产生使得垃圾数据的问题变得愈加严重。进行有效的垃圾识别不仅能改善数据质量，还能提升分析结果的准确性。在本文中，我们将详细介绍如何通过Python进行垃圾识别的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧及其生态集成。
### 环境配置
环境配置是成功实施垃圾识别的第一步。我们使用的工具和库包括Python 3.8及以
