前言：本博文主要讲解Python中的递归，之前在C#中也讲过递归的一些知识——深入理解C#方法重载和递归，有兴趣的朋友可以阅读一下！ 文章目录一、递归的应用场景二、生活中的递归1. 故事案例2. 图片案例三、递归的应用案例1. 应用：3以内数字累加和2. 应用：n以内数字阶乘3. 应用：斐波拉契数列四、递归的特点 一、递归的应用场景递归是一种编程思想，应用场景：在我们日常开发中，如果要遍历一个文件
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2023-07-20 20:47:26
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迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代： >>> d =
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2023-10-08 08:54:25
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递归概念任何可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有
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2022-11-14 16:56:29
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前序遍历
思路： 前序遍历就是先遍历一棵树的根节点，然后遍历左子树，再遍历右子树。要用非递归实现前序遍历，我们首先需要定义一个栈，再定义一个cur引用指向根节点。 只要cur不为空，就打印出cur的值，并且将cur指向的节点入栈。 cur引用一直向左走，直到走到null。 然后将栈顶元素出栈，cur指向栈顶元素的右子树，如果cur为空，就接着出栈下一个栈顶元素，再去判断它的右子树是否为空，不为空的
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2024-09-30 13:06:51
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1、递归的特点递归算法是一种直接或间接调用自身算法的过程，在计算机编程中，递归算法对解决一大类问题是十分，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。递归算法解决问题的特点：（1）递归就是在过程或函数里调用自身（2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。（3）递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低，所以一般不提倡用递归算法设计程序。（4）在递归调用的过程中系统为每
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2024-05-31 08:23:45
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目录 文章目录目录17 电话号码的字母组合（[回到目录](#目录)）39 组合总和 I（[回到目录](#目录)）40 组合总和 II（[回到目录](#目录)）46 全排列47 全排列II（[回到目录](#目录)）77 组合（[回到目录](#目录)）78 子集（[回到目录](#目录)）90 子集 II（[回到目录](#目录)）131 分割回文串（[回到目录](#目录)） 17 电话号码的字母组合（回
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2023-11-24 00:41:50
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【1】系统函数、自定义函数【1.1】位置参数即定义和使用的参数一一对应def test_converter(C):
expression_1=C*9/5 + 32
return str(expression_1)+'F'
print(test_converter(30))86.0Fdef test():
num=1+1
print(num)
print(test()
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2023-08-22 16:02:04
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1、前序遍历的非递归实现 根据先序遍历的顺序，先访问根节点，再访问左子树，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历。 用堆栈来实现。 对于任意一节点P, 1)输出节点P，然后将其如栈，再看P的左孩子是否为空； 2)若P的左孩子不为空，则置P的左孩子为当前节点，重复1)的操
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2023-06-05 22:11:48
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kk=5def factorial(n): result = 1 for i in range(2, n+1): result *= i return resultprint(factorial(kk))def factorial(n): if n == 1: return 1 else: ...
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2023-01-13 00:01:56
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在这篇博文中，我将向大家展示如何使用 Python 实现非递归的深度优先搜索（DFS）算法。这个过程不仅是算法学习的重要一环，同时也是数据结构和算法的基础。以下是我整理的内容，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及总结与展望。
### 背景描述
在图和树的遍历中，深度优先搜索（DFS）是一个非常重要的算法。DFS 通常通过递归方式实现，但在处理大规模数据结构时，递归可能会导致
# 实现DNS递归器的Python示例
## 引言
在互联网中，DNS（域名系统）是一个重要的服务，它负责将可读的域名转换为计算机可以理解的IP地址。通常，我们会使用DNS递归器来进行这种转换。本文将介绍如何使用Python实现一个基本的DNS递归器，并提供相应的代码示例。
## DNS工作原理
DNS工作原理可以被简化为以下几个步骤：
1. 用户输入域名。
2. 客户端向本地DNS服务
要实现“python递归实现全排列”的功能，我们首先需要了解排列组合的基本概念。全排列是指将一个序列中的所有元素以不同的顺序排列，然后将这些不同的组合列出。通过递归的方式来处理全排列问题是一种经典的算法。
### 背景描述
在编程和算法研究中，全排列算法是一个非常基础且常见的问题。无论是数据分析、机器学习，还是其他应用领域，理解并掌握全排列的实现都具有重要的实际意义。
> “全排列问题是计算
#实现目录递归遍历，查找.log文件，并将结果存入文件import os
res=[]
def findfile(dir):
for i in os.listdir(dir):
if os.pat
原创
2015-07-21 23:06:47
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# 递归特征消除（Recursive Feature Elimination, RFE）：Python 实现
## 引言
在机器学习中，特征选择是一个至关重要的过程。好的特征选择可以提高模型的性能和可解释性。而递归特征消除（RFE）是一种有效的特征选择方法。本文将介绍什么是递归特征消除，以及如何在 Python 中实现这一方法。我们还会展示如何使用 RFE 进行特征选择，并给出代码示例和可视化
# 递归算法实现
## 1. 简介
递归算法是一种通过调用自身来解决问题的方法。在许多情况下，递归算法比迭代算法更简洁和易于理解。Python作为一种灵活的编程语言，提供了强大的递归支持。本文将介绍递归算法的工作原理，并给出一些常见的递归算法的实现示例。
## 2. 递归算法的工作原理
递归算法的关键在于能够将问题划分为一个或多个相似的子问题，并通过调用自身来解决这些子问题。递归算法通常包含两
原创
2023-08-18 16:53:21
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# 约瑟夫环的递归实现 —— 新手开发者指南
## 引言
在计算机科学中，约瑟夫环问题是一个经典的课题。它的核心思想是模拟一组人围成一个环，按照一定步骤逐个剔除，直到只剩下最后一个人。通过递归方法实现这个问题能帮助小白开发者更深入理解递归的概念。本文将指导你逐步实现该算法。
## 约瑟夫环实现流程
我们可以将解决约瑟夫环问题的过程分为几个关键步骤，如下表：
| 步骤 | 描述
# Python递归实现所有组合
递归是一种常见的编程技术，它可以将一个问题分解成更小的部分，然后通过解决这些小问题来解决整个问题。在Python中，递归非常适合解决需要处理多个子问题的问题，例如计算所有组合的情况。
## 什么是组合？
在计算中，组合是从一组元素中选择一部分元素的方式。组合中的元素的顺序不重要，而只是选择了哪些元素。例如，从集合{1，2，3}中选择2个元素的所有组合是{(1
原创
2023-07-22 06:12:11
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在计算机科学中，全排列问题是一个经典的算法问题，涉及从一组元素中生成所有可能的排列。利用递归技术，我们可以有效地实现这一目标。本文将深入探讨如何使用Python中的递归方法实现全排列，涵盖从基本概念到源码分析的整个过程。
全排列的问题通常出现在许多实际应用中，例如安排任务、生成密钥或者在数据分析中进行组合测试。由于其重要性，理解解决此类问题的递归策略非常关键。
> **引用块**：
> “排
# Python递归实现累加和
在编程中，递归是一种常用的解决问题的方法。递归的核心思想是将问题分解为更小的相同问题，通过不断重复这个过程，最终达到解决目标。在本文中，我们将探讨如何使用Python编程语言来实现累加和，即对一个数列中的所有数字进行累加。
## 什么是累加和？
累加和是指将一系列数字相加的结果。比如，对于数列 `[1, 2, 3, 4, 5]`，其累加和为 `1 + 2 +
快速排序同样也是分治的思想，核心依然是分而治之，各个击破。快速排序的思
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2022-07-29 23:33:32
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