前序遍历
思路： 前序遍历就是先遍历一棵树的根节点，然后遍历左子树，再遍历右子树。要用非递归实现前序遍历，我们首先需要定义一个栈，再定义一个cur引用指向根节点。 只要cur不为空，就打印出cur的值，并且将cur指向的节点入栈。 cur引用一直向左走，直到走到null。 然后将栈顶元素出栈，cur指向栈顶元素的右子树，如果cur为空，就接着出栈下一个栈顶元素，再去判断它的右子树是否为空，不为空的
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2024-09-30 13:06:51
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1、前序遍历的非递归实现 根据先序遍历的顺序，先访问根节点，再访问左子树，后访问右子树，而对于每个子树来说，又按照同样的访问顺序进行遍历。 用堆栈来实现。 对于任意一节点P, 1)输出节点P，然后将其如栈，再看P的左孩子是否为空； 2)若P的左孩子不为空，则置P的左孩子为当前节点，重复1)的操
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2023-06-05 22:11:48
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目录）栈的作用背景1. 直接转换法2. 间接转换法二叉树先序遍历深度遍历参考 栈的作用当前问题执行到一个状态，以现有的条件无法完全解决时，必须先记下当前状态，然后继续往下执行，等条件成熟后再返回解决。 如DFS时，当前节点1，沿着邻接点2往下遍历，后面还要回到节点1继续遍历其他邻接点。背景最近做题遇到过几次递归实现的算法，要求你用非递归的方式实现。这里做一个总结。其实也没技巧，再看几遍，多默写几
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2023-08-17 18:06:46
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在这篇博文中，我将向大家展示如何使用 Python 实现非递归的深度优先搜索（DFS）算法。这个过程不仅是算法学习的重要一环，同时也是数据结构和算法的基础。以下是我整理的内容，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及总结与展望。
### 背景描述
在图和树的遍历中，深度优先搜索（DFS）是一个非常重要的算法。DFS 通常通过递归方式实现，但在处理大规模数据结构时，递归可能会导致
秋招过去好久了，闲来无事，突然想到一个问题，就是他们总喜欢问快排，当然快排应该是比较简单的啦。当你实现的时候，他们大多会问，非递归的实现，这个就会难到一部分同学哈，我也是。现在总结一下。快速排序递归实现：先看一下，这个《数据结构教程》李春葆 第5版，提供的代码（语言是C/C++），递归版的（简练），原理就不解释了：void QuickSort(RecType R[]，int s，int t)
{/
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2024-01-13 19:42:40
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快速排序同样也是分治的思想，核心依然是分而治之，各个击破。快速排序的思
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2022-07-29 23:33:32
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# 快速排序的非递归实现
快速排序（QuickSort）是一种非常高效的排序算法，由于其良好的平均时间复杂度 \(O(n \log n)\)，它广泛应用在各种排序任务中。在我们日常使用的编程语言中，Python因其简洁的语法和强大的标准库而备受欢迎。在这篇文章中，我们将介绍快速排序的非递归实现，并提供详细的代码示例。
## 什么是快速排序？
快速排序是一种分治法（Divide and Con
首先说明一下快速排序是对冒泡排序的改进。为什么这么说呢？想一下冒泡排序，它把序列分成了两部分，前半部分无序，后半部分升序排列，并且后半部分的数都大于前半部的数。由此可得到快速排序和冒泡排序的一些共同点：都要经历n趟排序每趟排序要经历O(n)次比较都是后半部分元素比前半部大而不同之处就在于冒泡排序的交换操作发生相邻的元素之间，即一趟排序可以要经过多次交换操作；快速排序的交换操作发生在间隔比较远的两个
# Python非递归实现兔子数列
兔子数列，又称斐波那契数列（Fibonacci sequence），是一个著名的数列，其特点是从第三项开始，每一项都是前两项的和。数列的前几项是：0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ... 等。在Python中，我们通常使用递归来实现这个数列的生成，但递归方法在处理大量数据时可能会遇到性能问题。本文将介绍一种非递归的方法来实现兔子
原创
2024-07-22 03:26:39
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二叉树遍历：递归–非递归（前序、中序、后序）【写在前面】 二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就 是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历 中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非
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2024-08-06 10:09:39
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递归是一种自顶向下的方法，直到方法知道如何解决最简单的问题，递归算法需要一个线性的空间开销，并且需要不断的压栈与出栈。一般来讲，非递归算法的资源开销比递归算法低。那么，我们如何实现阶乘的非递归的算法呢？我们只需要反过来想，既然递归采用的是自顶向下的方法，那么我们非递归就可以采用自底向上的方法来实现 #include<iostream> using namespace
原创
2010-11-20 21:19:00
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递归算法非常的简单。先访问跟节点，然后访问左节点，再访问右节点。如果不用递归，那该怎么做呢？仔细看一下递归程序，就会发现，其实每次都是走树的左分支(left)，直到左子树为空，然后开始从递归的最深处返回，然后开始恢复递归现场，访问右子树。其实过程很简单：一直往左走 root->left->left->left...->null，由于是先序遍历，因此一遇到节点，便
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2023-07-22 18:32:24
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文章目录一、函数式1、函数式简介2、匿名函数与lambda3、map()4、reduce()5、filter()6、sorted二、递归调用1、递归调用要点透析2、递归调用的两个过程：回溯与递推3、递归经典例题练习（1）嵌套多层的列表，要求打印出所有的元素（2）二分法递归实现 一、函数式1、函数式简介函数式编程并非用函数编程这么简单，而是将计算机的运算视为数学意义上的运算，比起面向过程，函数式更
刚刚开始学习python，按照廖雪峰的网站看的，当前看到了函数这一节。结合数组操作，写了个非递归的全排列生成。原理是插入法，也就是在一个有n个元素的已有排列中，后加入的元素，依次在前，中，后的每一个位置插入，生成n+1个新的全排列。因为Python切割数组或者字符串，以及合并比较方便，所以，程序会节省很多代码。
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2023-05-31 22:35:32
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1、问题A(n) = n / (2 * n + 1)B1 = 2 + A1;B2 = 2 + A1 * (2 + A2);B3 = 2
原创
2021-08-12 15:19:56
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常见的二叉树非递归算法都是用栈保存访问路径上的结点，这样使空间复杂为o(n)，其中n为树最大深度。空间复杂度为o(1)的算法并没有以牺牲时间复杂度为代价，它只是巧妙的运用叶子结点左右孩子指针为空这一事实，将所有的叶子组成一链栈用于保存回退信息，其中叶子结点的lchild域相当于链表的data域，rchild相当于链表的next域，是一种“废物利用”的思想，本质上还是用了栈，只是没用分配栈空间而已。
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2023-06-16 16:11:58
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链表反转是面试笔试常考题目，直接贴代码。反转函数如下://思路为将节点从前到后依次放到表头，最后最后的节点到了最前面,最前面的节点到了最后面ListNode * ReverseList(ListNode * head){ //如果链表为空或者链表中只有一个元素 if(head==NULL || head->m_pNext==NULL) return head; ListNode * p=head->m_pNext; ListNode * q=head; while(p!=NULL) { q->m_pNext=p->m_pNext;//记录下p的下一个节点...
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2013-08-26 20:36:00
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1、问题A(n) = n / (2 * n + 1) B1 = 2 + A1;B2 = 2 + A1 * (2 + A2);B3 = 2 + A1 * (2 + A2 * (2 + A3));....以此类推，求B(n)2、代码实现#include <stdio.h>/** A(n) = n / (2 * n + 1)B1 = 2 + A1;B2 = 2 + A1 * (2 + A2)
原创
2022-03-11 13:38:11
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参见 http://www.cnblogs.com/tasteonbook/archive/2013/03/16/2962470.html
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精选
2013-03-19 01:33:56
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全排列问题在公司笔试的时候非经常见，这里介绍其递归与非递归实现。递归算法1、算法简述简单地说：就是第一个数分别以后面的数进行交换E.g：E = （a , b , c），则 prem（E）= a.perm（b,c）+ b.perm（a,c）+ c.perm（a,b）然后a.perm（b,c）= ab....
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2016-01-08 15:17:00
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