列表list列表和C里面的数组很像，但是list可以存储不同的数据类型需求，存储5个人的年龄，求他们的平均年龄目前：定义5个变量，然后求和如果数据过多呢？怎么解决？用列表！列表的本质：有序的集合创建列表格式：列表名 = [列表选项1，列表选项2……列表选项n]list = [] #空列表
print(list) #输出"[]"
#注意：列表中的元素的数据可以是不同类型
list2 = [1,
## 深拷贝：Python3 中的对象复制
在编程中，经常会遇到需要复制对象的情况。Python3 中提供了多种方法来实现对象的复制，其中最常用的是浅拷贝和深拷贝。本文将重点介绍深拷贝，在深入讨论深拷贝之前，我们先来了解一下什么是拷贝。
### 什么是拷贝？
拷贝，顾名思义，就是将一个对象的值复制到另一个对象中。在编程中，对象可以理解为数据的集合，可以是一个变量、一个数组、一个字典或一个自定
原创
2023-09-10 03:32:03
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# Python3深拷贝的实现方法
## 深拷贝的概念
在Python编程中，深拷贝（Deep Copy）是指创建一个新的对象，复制原始对象的所有元素，包括嵌套的对象，而不是只复制对象的引用。深拷贝后，新对象与原对象是完全独立的，对新对象的修改不会影响到原对象。
## 深拷贝的流程
下面是深拷贝的整个实现流程，可以用表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-08-26 08:15:23
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本篇主要内容：深浅拷贝,自定义函数,三目运算，lambda表达式， 深浅拷贝一、数字和字符串对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 =
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2023-08-16 18:53:51
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# Python dict 深拷贝实现教程
## 介绍
在Python中，字典（dict）是一种常用的数据结构，用于存储键值对。当我们需要修改或者操作一个字典时，有时候我们希望对其进行深拷贝，即创建一个全新的字典，而不是只复制其引用。本文将介绍如何在Python中实现字典的深拷贝。
## 深拷贝的概念
在Python中，普通的拷贝操作只是复制了对象的引用，而不是创建一个全新的对象。这意味着如果
原创
2023-12-25 09:38:08
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一 定义在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝： 浅拷贝值只拷贝一层，具有自己单独的内存地址，二层或其他层不拷贝，指向原有的内存地址。深拷贝： 就是克隆一份，具有自己单独的内存地址，两者完全不相干设。二 术语1，变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
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2023-08-10 04:53:38
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# 深度拷贝在Python3 OpenCV中的应用
在Python编程中，深度拷贝是一个非常重要的概念。在OpenCV中，深拷贝也是一个常见的操作，特别是在处理图像时。深拷贝可以确保我们对一个对象的修改不会影响到原始对象，这在图像处理中尤为重要。
## 什么是深度拷贝
深度拷贝是指在内存中完全复制一个对象，包括该对象引用的所有其他对象，形成一个全新的对象。深拷贝后的对象与原对象完全独立，对一
原创
2024-07-02 03:35:23
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# 在Python3中实现深拷贝
深拷贝是指完整复制一个对象，包括它所引用的所有对象。这在处理复杂数据结构（例如嵌套列表、字典等）时尤其重要，因为深拷贝可以确保原对象和新对象之间完全独立。本文将带你逐步了解如何在Python3中实现深拷贝。
## 深拷贝的流程
下面是实现深拷贝的流程表格，帮助你更直观地理解整个过程。
| 步骤 | 描述
python3 存储变量在内存空间开辟内容空间，这个内存空间会有一个地址，变量指向的就是该内容空间的地址深浅拷贝深拷贝：两份独立的数据，各自去进行操作，不会有相互影响，直接克隆一份数据， 使用模块 copy>>> import copy>>> a = [[1,2],3,4]>>> b = copy.deepcopy(a)>>>
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2023-12-06 23:38:06
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浅拷贝解读：开辟空间存放[11,22,33]，然后将其地址放在a中，执行b = a后，将[11,22,33]的地址也放在b中。这样就完成了浅拷贝。浅拷贝，拷贝后两者is和==都为true并且无论是a变了还是b变了，只要是不涉及开辟新空间的情况下，都直接影响另一个变量，使得a和b的is和==返回值都为true。深拷贝这里可以看到深拷贝的命令需要import copy，然后调用copy.deepcop
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2023-09-21 00:28:43
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3.6.3. 浅拷贝 与 深拷贝 理解(浅层复制 与 深层复制 理解)浅拷贝 shallow copy 深拷贝 deep copy总结：浅拷贝: 是指在复制过程中，只复制一层变量绑定关系，不会复制深层变量绑定的对象的复制过程深拷贝: 对所有可变对象进行层层复制,实现对象的各自独立。3.6.3.1. 语法及使用方法：基本语法：import copy # 导入copy模块
L = "任意类型数据"
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2023-08-26 17:47:47
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# Python中dict深拷贝
在Python中，`dict`是一种非常常用的数据结构，它用于存储键值对的集合。在某些情况下，我们需要对`dict`进行深拷贝，即复制原始`dict`的所有内容，包括其内部的嵌套`dict`或其他可变对象。本文将介绍Python中如何进行深拷贝，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 深拷贝的概念
首先，我们需要了解深拷贝的概念。在Python中，当我们对一个
原创
2024-06-03 03:35:23
35阅读
# Python中的字典深拷贝方法
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，我们经常需要对字典进行复制操作。当我们需要对字典进行深拷贝时，也就是复制其所有元素及其子元素，可以使用copy.deepcopy()方法来实现。
## copy.deepcopy()方法
`copy.deepcopy()`方法是Python中`copy`模块提供的一个函数，用于实现对象的深拷贝。通过该方法，我
原创
2024-05-13 04:48:51
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# 项目方案：Python字典深拷贝
## 项目背景
在Python中，字典（dict）是一种非常常用的数据类型，用于存储键值对。在处理复杂的数据结构时，经常需要进行字典的深拷贝（deep copy），以确保数据的独立性和完整性。本项目方案旨在介绍如何使用Python进行字典的深拷贝，并提供代码示例进行演示。
## 方案说明
字典的深拷贝是指创建一个全新的字典对象，将原始字典中的所有键值对复制
原创
2023-12-18 03:13:17
186阅读
1.浅拷贝（copy），深拷贝1.1 浅拷贝# coding:utf-8
# python3 -- list列表操作（拷贝copy）
# 注意文件命名方式：不能 与关键字copy等发生冲突
# 浅拷贝，只拷贝第一层，2层以上 都是拷贝元素的地址
list_names = ["he", "li", ["liu", "li"], "fu", "chen"]
list_names2 = list_n
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2023-06-20 10:32:59
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文章目录深拷贝与浅拷贝的区别直接赋值浅拷贝深拷贝特殊情况总结 深拷贝与浅拷贝的区别关于Python中的深拷贝和浅拷贝，有一篇很好的文章：图解Python深拷贝和浅拷贝，这篇文章用示例代码和图解很好地阐释了两者的区别。这里自己简单地归纳一下。直接赋值首先，如果我们不进行拷贝，而是直接赋值，很有可能会出现意料之外的结果。比如a是一个列表，b=a，那么修改a的同时，b也会同样被修改，因为Python对
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2023-09-29 15:21:47
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引言Python 附带了一个名为 copy 的模块，它提供了特定的复制功能。在本文中，我们将探索什么是深拷贝和浅拷贝。此外，我们还将讨论它们之间的差异以及何时使用其中一种而不是另一种。不可变对象 vs 可变对象在进入 Python 中的浅拷贝和深拷贝之前，首先要理解可变对象类型和不可变对象类型之间的区别。顾名思义，不可变对象是不可以被修改的，因此，当这些对象的值被修改时，Python 会创建一个新
由于Python使用了对象引用，因此在使用赋值操作符(=)时，并没有进行赋值操作。如果右边的操作数是字面值，比如字符串或数
原创
2022-07-26 10:11:45
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# Python3字典深拷贝
## 介绍
在Python中，字典是一种非常常见的数据结构，用于存储键-值对。当我们需要对字典进行复制时，有两种方法：浅拷贝和深拷贝。浅拷贝只复制字典的引用，而深拷贝则创建一个完全独立的字典对象。本文将重点介绍如何实现Python3中的字典深拷贝。
## 字典深拷贝的流程
首先，让我们通过一个表格来展示字典深拷贝的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-02-02 10:39:34
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python3教程：直接赋值，浅拷贝和深拷贝
原创
2022-06-18 00:57:12
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