一、OpenGL介绍OpenGL是一个用来加速渲染显示2D、3D 矢量图形的编程接口。这个接口底层依赖于硬件GPU，底层硬件接口的驱动都是由GPU厂家提供。openGl也支持跨平台，windows、Linux、MAC 平台都可以使用。QT封装有QOpenGLWidget可以更加方便的调用GPU 来渲染图片。下面例子代码就介绍QOpenGLWidget类的使用说明，并编写一个例子代码，调用GPU加速
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2024-06-30 10:06:56
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前言在数据越来越多的时代，随着模型规模参数的增多，以及数据量的不断提升，使用多GPU去训练是不可避免的事情。Pytorch在0.4.0及以后的版本中已经提供了多GPU训练的方式，本文简单讲解下使用Pytorch多GPU训练的方式以及一些注意的地方。这里我们谈论的是单主机多GPUs训练，与分布式训练不同，我们采用的主要Pytorch功能函数为DataParallel而不是DistributedPar
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2023-08-05 18:30:02
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1、目前主流方法：.to(device)方法 （推荐）import torch
import time
#1.通常用法
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
data = data.to(device)
model = model.to(device)
'''
1.先创建device
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2023-08-31 10:09:45
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# Python GPU 调用的科普文章
在数据科学和机器学习领域中，GPU（图形处理单元）因其强大的并行计算能力而广泛应用。相比于 CPU，GPU可以在同一时间内处理更多的数据，从而显著提高计算效率。本篇文章将为大家介绍如何在 Python 中调用 GPU，并提供相关的代码示例。
## GPU 调用的流程
在 Python 中调用 GPU 通常需要借助一些库，如 TensorFlow、Py
原创
2024-08-07 08:48:14
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demo代码如下：import requests
import json
def send_prompt(prompt=''):
API_KEY = '密钥'
if not prompt:
return
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authoriza
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2023-05-31 12:12:07
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这篇文章的测试不准确,可能是minpy和numpy同时用出的问题,现在最新的测试在下面这篇文章中 因为觉得这是整个测试过程,就没有删除这篇文章. 测试minpy 调用gpu加速numpy的矩阵相乘.小矩阵相乘,前面的文章中已经看到行数超过1000的方阵,基本上gpu就能起到加速效果.我们现在想知道的是具体的minpy 和numpy 性能的拐点.以此帮助我们决定使用cpu还是gpu. 具体结果测试应
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2023-09-05 20:09:07
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相信大家在做一些算法经常会被庞大的数据量所造成的超多计算量需要的时间而折磨的痛苦不已，接下来我们围绕四个方法来帮助大家加快一下Python的计算时间，减少大家在算法上的等待时间。今天给大家介绍Numba这一块的内容。1.简介所以什么是Numba呢？Numba是Python的即时编译器，也就是说当你调用Python函数时，你的全部或部分代码都会被计时转换成为机器码进行执行，然后它就会以你的
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2024-06-03 16:10:21
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2023-07-04 16:29:55
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目录前言pycuda 简介安装 pycuda 库PyCUDA 的基本用法 1. 向量加法 2. 矩阵乘法PyCUDA 的高级用法 1. 使用 CUDA 核函数实际项目中的应用 1. 科学计算 2. 机器学习 3. 深度学习总结前言pycuda 是一个用于在 Python 中进行 GPU 计算的库，它结合了 Python 的易用性和 NVI
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2024-05-31 19:46:28
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CPU既然讲到CPU就来复习一下计算机组成原理的一点关于CPU的知识吧~冯诺依曼机有五大组成部分，包括控制器，运算器，存储器，输入设备，输出设备，早期的冯诺依曼机是以运算器为核心的，现代计算机依然沿用冯诺依曼体系，只是不再以运算器为核心，而是以存储器为核心了。 现代计算机的系统包括两大部分，一是硬件系统，二是软件系统，详情参考下面我做的思维导图 那么CPU是什么作用呢？它的功能主要是解释计算机指令
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2024-06-24 19:12:33
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# 如何在 Python OpenCV 中指定 GPU
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个流行的开源库，它支持在 CPU 和 GPU 上进行图像处理。为了加快处理速度，许多开发者希望利用 GPU，但新手可能在这方面遇到困难。本文将指导你如何在 Python 中使用 OpenCV 且指定 GPU。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤，并呈现为表格形式：
| 步骤
# 使用Python指定GPU进行深度学习
在深度学习的实践中，选择合适的GPU进行模型训练是提升性能的关键。默认情况下，TensorFlow和PyTorch等框架可能会自动选择可用的GPU。但有时候，我们需要手动指定某个特定的GPU，以便更高效地使用资源。本文将介绍如何使用Python的OS模块和深度学习框架来指定GPU，同时提供代码示例。
## 确认GPU设备
在开始之前，我们需要确认设
原创
2024-10-05 04:46:08
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摒了N久，终于决定要出手了！月月光的消费习惯使我不得不再等上1-2个月，目前价格在12000左右，港行还能便宜1000左右。同事Mao刚买了一台，说Mac跟PC完全不是一个档次的东西(说得跟神机一样)，包括速度，便捷性，外观，稳定性，甚至还说kiss it every day! 真的有他说的那么好吗？从未接触过Mac的我马上就要验证一下啦！ 配置如下（关于价格和配置大家有什么建议吗？）：
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3"（等号右边的双引号可以省略）
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2023-05-31 19:12:15
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Numpy一直是Python社区的礼物。它允许数据科学家，机器学习从业者和统计学家以简单有效的方式处理矩阵格式的大量数据。就速度而言，Numpy本身就是Python的重要一步。每当你发现你的Python代码运行缓慢时，特别是如果你看到很多for循环，那么将数据处理转移到Numpy并让它的矢量化以最快的速度完成工作总是一个好主意！尽管如此，即使加速，Numpy也只能在CPU上
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2023-11-07 15:26:54
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# Python 调用 GPU 运算
## 引言
在进行大规模的数据处理、机器学习、深度学习等任务时，使用 GPU 进行计算可以大幅提高运算速度。Python 提供了多种方式来调用 GPU 进行运算，本文将介绍如何实现 Python 调用 GPU 运算的方法。
## 整体流程
下面是调用 GPU 运算的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 安装 GP
原创
2023-11-13 11:11:58
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库函数 与 系统调用的区别联系一，概念系统调用（英语：system call），指运行在用户空间的应用程序向操作系统内核请求某些服务的调用过程。 系统调用提供了用户程序与操作系统之间的接口。一般来说，系统调用都在内核态执行。由于系统调用不考虑平台差异性，由内核直接提供，因而移植性较差（几乎无移植性）。库函数（library func
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2024-09-26 20:16:36
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# Python测试调用GPU
在现代计算领域，GPU（图形处理单元）因其强大的并行计算能力而越来越受到重视。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种方式来调用GPU进行加速计算。本文将介绍如何使用Python测试调用GPU，并提供相关的代码示例。
## 为什么使用GPU
GPU最初设计用于图形渲染，但随着技术的发展，它们已经演变成一种强大的通用计算设备。GPU具有以下优势：
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原创
2024-07-17 04:49:48
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# 如何实现Python代码调用GPU
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Python代码调用GPU流程
section 准备工作
开发者准备环境
section 代码编写
开发者编写Python代码
section 调用GPU
开发者调用GPU进行加速计算
```
## 2
原创
2024-05-14 05:51:36
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今天在阿里云上申请了一个深度学习服务器，碰到了很多坑，在网上查了好多资料，大都是自己电脑可以别的电脑就不可以的那种，整合了多个博客的文章才把环境配置好，现在写一个完整的配置方案，以后用起来就方便多了，也供大家参考。一、首先安装nvidia驱动：***在官网上查找符合自己gpu的驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，选择合适的版本下载。 更新系统源
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2024-05-01 11:33:01
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