yolov5的配置相对简单，但是网上大部分博客都没有仔细介绍具体步骤，本文将详细介绍YOLOv5在windows10系统下的环境配置的全过程，以及yolov5使用的一些细节，以及如何制作和训练自己的数据集。目录一.搭建环境二.安装配置1.安装anconda32.安装pytorch3.安装pycharm4.下载yolov5资源包 三.制作训练自己的数据集1.准备工作2.训练自己的数据集3.
1、目前主流方法：.to(device)方法 （推荐）import torch
import time
#1.通常用法
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
data = data.to(device)
model = model.to(device)
'''
1.先创建device
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2023-08-31 10:09:45
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2023-07-04 16:29:55
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# 如何在 Python OpenCV 中指定 GPU
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个流行的开源库，它支持在 CPU 和 GPU 上进行图像处理。为了加快处理速度，许多开发者希望利用 GPU，但新手可能在这方面遇到困难。本文将指导你如何在 Python 中使用 OpenCV 且指定 GPU。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤，并呈现为表格形式：
| 步骤
摒了N久，终于决定要出手了！月月光的消费习惯使我不得不再等上1-2个月，目前价格在12000左右，港行还能便宜1000左右。同事Mao刚买了一台，说Mac跟PC完全不是一个档次的东西(说得跟神机一样)，包括速度，便捷性，外观，稳定性，甚至还说kiss it every day! 真的有他说的那么好吗？从未接触过Mac的我马上就要验证一下啦！ 配置如下（关于价格和配置大家有什么建议吗？）：
# 使用Python指定GPU进行深度学习
在深度学习的实践中，选择合适的GPU进行模型训练是提升性能的关键。默认情况下，TensorFlow和PyTorch等框架可能会自动选择可用的GPU。但有时候，我们需要手动指定某个特定的GPU，以便更高效地使用资源。本文将介绍如何使用Python的OS模块和深度学习框架来指定GPU，同时提供代码示例。
## 确认GPU设备
在开始之前，我们需要确认设
原创
2024-10-05 04:46:08
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import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # 或 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,2,3"（等号右边的双引号可以省略）
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2023-05-31 19:12:15
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后面的不用看了，直接看最省事版本： 直接用CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3"指定多卡就可以，也可以给sh文件传参进去。但是，切记！切记！切记！sh文件里不能有空行，尤其是使用反斜杠 \ 连接多行的时候，
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2024-03-24 08:52:37
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因为LZ是使用GPU服务器跑TensorFlow，而TensorFlow默认的是占用所有GPU，于是为了不影响其他同学使用GPU，于是就试验和总结了一下TensorFlow指定GPU的方法。。环境系统：Ubuntu14.04TensorFlow：v1.3GPU 8个GTX1080，第一列的0~7的数是GPU的序号一.设置指定GPU1.一劳永逸的方法，直接在~/.bashrc中设置环境变量 CUD
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2024-05-07 13:13:33
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今天在阿里云上申请了一个深度学习服务器，碰到了很多坑，在网上查了好多资料，大都是自己电脑可以别的电脑就不可以的那种，整合了多个博客的文章才把环境配置好，现在写一个完整的配置方案，以后用起来就方便多了，也供大家参考。一、首先安装nvidia驱动：***在官网上查找符合自己gpu的驱动：http://www.nvidia.com/Download/index.aspx，选择合适的版本下载。 更新系统源
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2024-05-01 11:33:01
210阅读
# 如何实现“Python FFMPEG API 指定GPU”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何使用Python FFMPEG API 来指定GPU。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|----------------|-
原创
2024-04-11 06:18:25
279阅读
实现"python指定gpu训练 os"的流程如下所示：
1. 安装必要的软件和库
2. 导入所需的库和模块
3. 指定要使用的GPU
4. 编写训练代码
5. 运行代码
下面将详细说明每一步需要做什么以及相应的代码：
### 1. 安装必要的软件和库
在开始之前，首先需要确保已经安装了以下软件和库：
- Python：用于编写和运行代码
- CUDA：用于GPU加速计算
- cuDNN：
原创
2023-12-23 09:03:06
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持续监控GPU使用情况命令：$ watch -n 10 nvidia-smi 一、指定使用某个显卡 如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存， 如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块GPU。 可以在文件开头加入如下代码：import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ[
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2024-07-22 17:08:16
209阅读
文章目录字符(character)字符集(character set)字符编码(character encoding)编码类型字符的存储ASCII(American Standard Code for Information Interchange)GB2312GBKUNICODEUTF-8 在python中，字符编码问题困扰着很多初学者，那么我们应该如何理解字符编码，做到心中“有谱”，能正确
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2024-04-19 22:02:33
39阅读
# Python模块指定路径安装后无效
在Python的开发过程中，我们经常会使用第三方库来帮助我们完成各种功能。有时候我们希望安装的某个模块只在特定路径下生效，而不是全局生效。然而，有时候即使我们在指定路径下安装了模块，但仍然无法正确导入和使用。这种情况一般发生在我们没有正确设置Python解释器的路径配置上。
本文将介绍为什么会出现这种情况，以及如何正确设置Python解释器的路径配置，使
原创
2024-06-16 05:03:40
94阅读
使用 GPUs支持的设备在一套标准的系统上通常有多个计算设备. TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 这两种设备. 我们用指定字符串 strings来标识这些设备. 比如:
"/cpu:0": 机器中的 CPU
"/gpu:0": 机器中的 GPU, 如果你有一个的话.
"/gpu:1": 机器中的第二个 GPU, 以此类推...如果一个 TensorFlow 的 operat
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2024-08-07 18:22:18
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实现mypwd1.学习pwd命令1：查看pwd命令的帮助信息man pwd2:显示当前目录所在路径 pwd3:显示当前目录的物理路径 pwd –P4:显示当前目录的连接路径：pwd -L什么是pwd?‘pwd‘ 代表的是‘Print Working Directory’（打印当前目录）。如它的名字那样，‘pwd’会打印出当前工作目录，或简单的来说就是当前用户所位于的目录。它会打印出以根目录 (/)
# 如何在MySQL中指定端口无效的解决方法
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，通常默认使用3306端口。然而，有时候我们需要在MySQL中指定不同的端口进行访问，但是发现指定端口无效，这时候就需要对这个问题进行解决。
在本文中，我将向你介绍如何解决MySQL中指定端口无效的问题。我将按照以下流程来解决这个问题：
```flow
st=>start: 开始
op1=>o
原创
2023-08-14 06:21:37
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## Redisson指定database无效问题的解决流程
### 概述
在使用Redisson的过程中，有时候会遇到指定database无效的问题。本文将介绍如何解决这个问题。
### 解决流程
```mermaid
journey
title Redisson指定database无效问题的解决流程
section 发现指定database无效问题
开发者 ->> Red
原创
2023-12-05 07:34:55
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如图 代码所属：https://github.com/bubbliiiing/ssd-tf2怕到时候改坏了 unbelievable（不是）import time
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
from PIL import Image
from ssd import SSD
gpus = tf.config.ex
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2024-06-19 05:45:10
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