Python零基础速成班-第17讲-Python for Pandas Series对象,DataFrame对象和性质,统计分析及排序运学习目标Pandas Series对象Pandas DataFrame对象Pandas DataFrame性质Pandas 统计分析及排序运算友情提示:将下文中代码拷贝到JupyterNotebook中直接执行即可,部分代码需要连续执行。1、Pandas Seri
在使用 Python `ThreadPoolExecutor` 进行多线程编程时,许多开发人员反映效率较低。本文将详细记录如何解决 `ThreadPoolExecutor` 效率问题,涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成。 ### 环境配置 为了进行高效多线程编程,首先需要配置合适开发环境。以下是环境配置工作流程图与相应代码块: ```mermai
原创 5月前
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作者:翟灿东 | 腾讯IEG 高级工程师还记得刚参加工作时候, 有位开发同事软件使用效率奇高. 我曾亲眼目睹他在几秒之内打开开发软件, 优雅地调出隐藏功能, 输入数据输出结果过程行云流水, 一气呵成, 而手指却始终不曾离开键盘. 吃惊同时, 不仅发现提高开发效率是多么重要! 这便有了本篇文字.本文侧重开发且兼顾产品同学, 工具分享会涉及到:产品或创作达人markdown编辑器推荐mac
转载 2018-10-27 08:36:33
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前言在应用开发早期,数据量少,开发人员开发功能时更重视功能上实现,随着生产数据增长,很多 SQL 语句开始暴露出性能问题,对生产影响也越来越大,有时可能这些有问题 SQL 就是整个系统性能瓶颈。SQL 优化一般步骤通过慢查日志等定位那些执行效率较低 SQL 语句explain 分析SQL执行计划需要重点关注 type、rows、filtered、extra。type 由上至下,效率
转载 9月前
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# MySQL 中 SUM 函数效率研究 在 MySQL 数据库中,SUM 函数用于计算某个列总和。这看似是个简单操作,但在面对大数据量时,SUM 函数效率可能会变得极低。在本文中,我们将探讨导致 MySQL SUM 函数效率低下原因,并提供一些优化代码示例。 ## SUM 函数基本用法 SUM 函数基本用法如下: ```sql SELECT SUM(column_name
原创 10月前
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# 提升Redis Increment操作效率实践指南 作为一名经验丰富开发者,我经常被问到如何提升Redis`increment`操作效率。Redis是一个高性能键值存储系统,它`increment`操作通常用于实现计数器功能。然而,在某些情况下,如果操作频率非常高,可能会导致效率问题。本文将指导初学者如何通过一系列步骤来优化Redis`increment`操作。 ## 1.
原创 2024-07-30 11:41:47
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线程池和进程池在python中代码编写基本上是一致,调用 concurrent.futures 模块下ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor。ThreadPoolExecutor是线程模块,ProcessPoolExecutor是进程模块。下边感受下“速度与激情”:from concurrent.futures import ThreadPoo
转载 2023-11-10 22:47:28
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下面是一些关于客户端JS性能一些优化小技巧:1.关于JS循环,循环是一种常用流程控制。JS提供了三种循环:for(;;)、while()、for(in)。在这三种循环中for(in)效率最差,因为它需要查询Hash键,因此应尽量少用for(in)循环,for(;;)、while()循环性能基本持平。当然,推荐使用for循环,如果循环变量递增或递减,不要单独对循环变量赋值,而应该使用嵌套
转载 2023-09-24 21:43:31
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一、什么是索引索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录一种数据结构。索引对于良好性能非常关键,尤其是当表中数据量越来越大时,索引对于性能影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。 二、索引原理索引目的在于提高查询效率,与我
# 提高MySQL子查询效率方法 ## 概述 MySQL是一种广泛使用关系型数据库管理系统,但是在使用中有时会遇到子查询效率太低问题。子查询是一种嵌套在另一个查询中查询语句,用于检索满足某些条件数据。虽然子查询在某些情况下非常有用,但是如果不加以优化,可能会导致查询性能下降。在本文中,我们将探讨一些提高MySQL子查询效率方法。 ## 问题分析 MySQL子查询通常会导致性能
原创 2024-05-13 05:07:40
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【问题】 C#中,提交对应POST类型http请求之前,会执行: Stream postDataStream = req.GetRequestStream(); 然后填充对应post数据,再提交http请求。 但是调试时候,发现每次执行GetRequestStream都很慢。 慢也就算了,结
转载 2022-06-22 22:29:53
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为了提高httpwebrequest执行效率,查到了一些如下设置 request.ServicePoint.Expect100Continue = false; request.ServicePoint.UseNagleAlgorithm = false; request.ServicePoint.ConnectionLimit = 65500; requ
转载 2017-08-21 15:37:00
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在MySQL中,新建立一张表,该表有三个字段,分别是id,a,b,插入1000条每个字段都相等记录,如下:mysql> show create table t1G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` in
-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY)原因
python是一个解释性语言,所以它不需要进行编译就可以直接使用:  1. 编译型语言在程序执行之前,先会通过编译器对程序执行一个编译过程,把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译,而直接执行就可以了。最典型例子就是C语言。  2. 解释型语言就没有这个编译过程,而是在程序运行时候,通过解释器对程序逐行作出解释,然后直接运行,最典型例子是Ruby因为编译型语言在程序运行之前就已
前言无论使用哪种语言,我们都需要关注性能优化,提高执行效率。选择脚本语言需要持久速度。在某种程度上,这句话说明了Python作为一种脚本语言缺点,即执行效率和性能不够好。虽然Python从来没有像C和Java那样快,但是许多Python项目位于开发语言最前沿。Python很容易使用,但大多数使用它的人都知道,在处理密集型CPU时,它大小仍然低于C、Java和JavaScript。但是许多第
转载 2023-11-18 14:53:03
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  1. 为何使用游标:   使用游标(cursor)一个主要原因就是把集合操作转换成单个记录处理方式。用SQL语言从数据库中检索数据后,结果放在内存一块区域中,且结果往往是一个含有多个记录集合。游标机制允许用户在SQL server内逐行地访问这些记录,按照用户自己意愿来显示和处理这些记录。  2. 如何使用游标:   一般地,使用游标都遵循下列常规步骤:   (1) 声明游标。把游
Mat对象Mat是OpenCV中用来存储图像信息内存对象。Mat对象存储图片像素信息,以及宽、高、类型、维度、大小、深度等属性。比如下面这张26*24 三通道图片,实际像素存储内容如下 对应部分信息为26x24x3 uint8,即宽26px,高24px,通道数3,类型8位无符号整形。Mat其实是Matrix(矩阵)简写,通过矩阵运算,可以实现对图像操作。加载图片Imgcodecs.im
SQL语句中,IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS效率较低,尤其是后两种语句,当数据量较大时,更常给人一种死机般感觉。本文提供一种使用连接方法代替以上四种语句,可大副提高SQL语句运行效率。以NOT IN为例,当数据量达到一万时,效率可提高20倍,数据量越大,效率提高幅度也就越大。 本文所举例子在Oracle 7.0下运行通过,但本文所推荐方法在各种大型数据库上皆
转载 2024-05-16 22:23:53
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## bash 和 Python 执行效率对比 ### 引言 在软件开发和数据处理过程中,我们经常需要编写脚本来处理一些重复性任务。而在选择脚本语言时,很多人会犹豫于使用 bash 还是 Python。本文将从执行效率角度对比 bash 和 Python,帮助读者在选择脚本语言时作出更明智决策。 ### bash 和 Python 简介 #### bash Bash(Bour
原创 2023-11-07 07:52:09
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