# MySQL 中 SUM 函数的效率研究
在 MySQL 数据库中，SUM 函数用于计算某个列的总和。这看似是个简单的操作，但在面对大数据量时，SUM 函数的效率可能会变得极低。在本文中，我们将探讨导致 MySQL SUM 函数效率低下的原因，并提供一些优化的代码示例。
## SUM 函数的基本用法
SUM 函数的基本用法如下：
```sql
SELECT SUM(column_name
-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY)原因
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2023-10-23 18:43:10
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一、什么是索引索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。 二、索引原理索引的目的在于提高查询效率，与我
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2024-10-21 18:02:09
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# 提高MySQL子查询效率的方法
## 概述
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，但是在使用中有时会遇到子查询效率太低的问题。子查询是一种嵌套在另一个查询中的查询语句，用于检索满足某些条件的数据。虽然子查询在某些情况下非常有用，但是如果不加以优化，可能会导致查询性能下降。在本文中，我们将探讨一些提高MySQL子查询效率的方法。
## 问题分析
MySQL的子查询通常会导致性能
原创
2024-05-13 05:07:40
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导读在开发中一定会用到统计一张表的行数，比如一个交易系统，老板会让你每天生成一个报表，这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多，查询的速度会越来越慢，为什么会这样呢？Mysql内部到底是怎么处理的？今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
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2023-10-11 15:50:43
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在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：mysql> show create table t1G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` in
作者：翟灿东 | 腾讯IEG 高级工程师还记得刚参加工作的时候, 有位开发的同事软件使用效率奇高. 我曾亲眼目睹他在几秒之内打开开发软件, 优雅地调出隐藏的功能, 输入数据输出结果的过程行云流水, 一气呵成, 而手指却始终不曾离开键盘. 吃惊的同时, 不仅发现提高开发效率是多么的重要! 这便有了本篇文字.本文侧重开发且兼顾产品同学, 工具分享会涉及到:产品或创作达人markdown编辑器推荐mac
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2018-10-27 08:36:33
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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mySQL，Navicat的安装熟悉创建表，更改设置的基本操作的练习1.1准备安装MySQLmysql是数据库的管理系统。官网下载安装，直接next，除了密码验证选择旧版本5.7....的方式是第二个（如果没注意全是默认第一个Next请看3.），安装完成之后，就会弹出以下界面吗，确认安装成功。 如果不小心关闭这个，从开始菜单里搜索MySQL 8.0 Command Line Clien
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2023-08-25 12:17:29
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众所周知，mysql常用的引擎就两个：MyISAM和InnoDB。 InnoDB有很多MyISAM没有的东西，如支持事务、支持行锁、支持MVCC… 但是 MyISAM在执行count()的时候是真的快，这时候的InnoDB简直就是个弟弟。对比如下：实验环境mysql版本信息 表数据量354w+实验过程1.不带条件的count()将数据表引擎切换为InnoDB，花费102s左右 InnoDB执行不带
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2024-02-19 02:24:55
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count(1) 比 count(*) 效率高么有 Where 条件的 count，会根据扫码结果count 一下所有的行数，其性能更依赖于你的 Where 条件MyISAM 引擎会把一个表的总行数记录了下来，所以在执行 count(*) 的时候会直接返回数量，执行效率很高。在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDB，InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因，同时有多个事务
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2023-09-06 18:20:16
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前言：今年刚毕业，在学校也不怎么花时间去学习编程，反正就是懵懂的敲着代码，懵懂的用着，感觉就是这样用着就对了（ps:毕竟学校的课本也是这样用的，自己可能也没有细究，就这样的用着用着）。言归正传：今天是我的第一篇博客：写的可能不好（应该是超级不好，哈哈，我就记着给自己看的）。已知知识：一 、declare变量的简单应用（mysql存储过程中，定义变量有两种方式： 1.使用set或select直接赋值
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2024-08-20 10:08:17
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# 提升Redis Increment操作效率的实践指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何提升Redis的`increment`操作的效率。Redis是一个高性能的键值存储系统，它的`increment`操作通常用于实现计数器功能。然而，在某些情况下，如果操作频率非常高，可能会导致效率问题。本文将指导初学者如何通过一系列步骤来优化Redis的`increment`操作。
## 1.
原创
2024-07-30 11:41:47
63阅读
-----日常记录一个解决自己在开发中遇到的sql统计查询慢的问题建立字段索引对数据冗多的副表，进行关联关系片区化（先对附表进行数据筛选再关联主表）优化查询条件1、字段索引的好处就不说了，各位都应该懂，但索引也不能乱建，乱建sql执行会更慢。2、关联关系片区化（不是专业术语，个人理解）关联的附表之间存在关联关系，且与主表存在冗余数据关联时，先在副表之间进行关联，筛选。再与主表进行关联，可减少不必要
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2024-09-10 10:11:15
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# MySQL 优化 SUM 效率
在使用 MySQL 数据库进行查询时，我们常常需要用到 SUM 函数来计算某些字段的总和。然而，当数据量较大时，这个计算过程可能会变得非常耗时。为了提高 SUM 函数的效率，我们可以采取一些优化措施。本文将介绍一些优化 SUM 效率的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用索引
索引是提高数据库查询效率的重要手段。对于 SUM 函数的优化，我们可以为
原创
2024-02-01 06:27:15
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# 为什么mysql的sum函数效率低？
在使用MySQL进行数据统计时，经常会用到SUM函数来求和。然而，有些人可能会发现，在处理大量数据时，使用SUM函数的效率并不高，特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢？
## 原因分析
### 数据量大
当数据量很大时，SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和，这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引，查询速度会更加缓慢。
原创
2024-05-09 06:32:37
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# 教你如何使用MySQL中的SUM函数提高效率
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[理解需求] --> B[编写SQL语句]
B --> C[使用SUM函数]
C --> D[分析执行计划]
D --> E[优化SQL语句]
E --> F[重新执行SQL]
```
## 二、具体步骤
### 1. 理解需求
首
原创
2024-03-29 06:07:39
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# 如何提高MySQL SUM效率
## 1. 流程概述
首先，我们需要了解什么是MySQL SUM效率低的原因，通常情况下是由于没有正确使用索引或者数据量过大导致的。因此，我们需要通过优化查询语句和表结构来提高SUM效率。
下面是提高MySQL SUM效率的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确认是否有合适的索
原创
2024-06-03 04:32:12
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Python零基础速成班-第17讲-Python for Pandas Series对象，DataFrame对象和性质，统计分析及排序运学习目标Pandas Series对象Pandas DataFrame对象Pandas DataFrame性质Pandas 统计分析及排序运算友情提示：将下文中代码拷贝到JupyterNotebook中直接执行即可，部分代码需要连续执行。1、Pandas Seri
count(*)慢的原因MyISAM引擎是把一个表的总行数存在了磁盘上,因此count(*)的时候回直接返回这个数,效率很高**(当有where条件的时候,不会这么快)**InnoDB,在count(*)的时候需要吧数据一行一行从引擎里面读出来,然后累计计数学习检测MyISAM 和InnoDB count(*)的区别?InnoDB count(*)是怎么做的优化?count的几个效率和过程?sho
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2023-09-04 12:04:47
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