在MySQL中，新建立一张表，该表有三个字段，分别是id，a，b，插入1000条每个字段都相等的记录，如下：mysql> show create table t1G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`id` in
一、什么是索引索引在MySQL中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索引相当于字典的音序表，如果要查某个字，如果不使用音序表，则需要从几百页中逐页去查。 二、索引原理索引的目的在于提高查询效率，与我
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2024-10-21 18:02:09
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# 提高MySQL子查询效率的方法
## 概述
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，但是在使用中有时会遇到子查询效率太低的问题。子查询是一种嵌套在另一个查询中的查询语句，用于检索满足某些条件的数据。虽然子查询在某些情况下非常有用，但是如果不加以优化，可能会导致查询性能下降。在本文中，我们将探讨一些提高MySQL子查询效率的方法。
## 问题分析
MySQL的子查询通常会导致性能
原创
2024-05-13 05:07:40
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# MySQL 中 SUM 函数的效率研究
在 MySQL 数据库中，SUM 函数用于计算某个列的总和。这看似是个简单的操作，但在面对大数据量时，SUM 函数的效率可能会变得极低。在本文中，我们将探讨导致 MySQL SUM 函数效率低下的原因，并提供一些优化的代码示例。
## SUM 函数的基本用法
SUM 函数的基本用法如下：
```sql
SELECT SUM(column_name
查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。1.概述在下文的查询优化中，主要围绕的问题：Mysql为何会选错索引？2.优化历程2.1，定位问题为了便于描述，贴出建表语句(表中数据约有400万行)： MySQL > show create table demo_tableG
***************************
一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个ap
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2024-07-19 19:23:35
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作者：翟灿东 | 腾讯IEG 高级工程师还记得刚参加工作的时候, 有位开发的同事软件使用效率奇高. 我曾亲眼目睹他在几秒之内打开开发软件, 优雅地调出隐藏的功能, 输入数据输出结果的过程行云流水, 一气呵成, 而手指却始终不曾离开键盘. 吃惊的同时, 不仅发现提高开发效率是多么的重要! 这便有了本篇文字.本文侧重开发且兼顾产品同学, 工具分享会涉及到:产品或创作达人markdown编辑器推荐mac
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2018-10-27 08:36:33
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前言最近踩了一个大坑，虽然快速解决了，但是当时也没有想明白为什么。起因是在改造一条sql语句时候，需要加group by，我当时就没有多想，直接就加上了，确认了sql可以正常查询之后，我就开始运行项目测试了。用的是baomidou的mybitis插件，这个查询最终是会通过mybatis的处理加上limit的，然后让我震惊的现象出现了，这条我在数据库操作工具测试过的sql，在加上了limit之后，接
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2024-05-16 02:25:15
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Python零基础速成班-第17讲-Python for Pandas Series对象，DataFrame对象和性质，统计分析及排序运学习目标Pandas Series对象Pandas DataFrame对象Pandas DataFrame性质Pandas 统计分析及排序运算友情提示：将下文中代码拷贝到JupyterNotebook中直接执行即可，部分代码需要连续执行。1、Pandas Seri
-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY)原因
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2023-10-23 18:43:10
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下面是一些关于客户端JS性能的一些优化的小技巧：1.关于JS的循环，循环是一种常用的流程控制。JS提供了三种循环：for(;;)、while()、for(in)。在这三种循环中for(in)的效率最差，因为它需要查询Hash键，因此应尽量少用for(in)循环，for(;;)、while()循环的性能基本持平。当然，推荐使用for循环，如果循环变量递增或递减，不要单独对循环变量赋值，而应该使用嵌套
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2023-09-24 21:43:31
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在使用 Python 的 `ThreadPoolExecutor` 进行多线程编程时，许多开发人员反映效率较低。本文将详细记录如何解决 `ThreadPoolExecutor` 效率低的问题，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案以及生态集成。
### 环境配置
为了进行高效的多线程编程，首先需要配置合适的开发环境。以下是环境配置的工作流程图与相应的代码块：
```mermai
这篇文章将给大家介绍如何使用 explain 来分析一条 sql 。网上其实已经有非常多的文章都很详细的介绍了 explain 的使用，这篇文章将实例和原理结合起来，尽量让你有更好的理解，相信我，认真看完你应该会有特别的收获。explain 翻译过来就是解释的意思， 在 mysql 里被称作执行计划，即可以通过该命令看出 mysql 在经过优化器分析后决定要如何执行该条 sql 。说到优化器，再多
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2023-08-25 19:37:58
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# 提升Redis Increment操作效率的实践指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何提升Redis的`increment`操作的效率。Redis是一个高性能的键值存储系统，它的`increment`操作通常用于实现计数器功能。然而，在某些情况下，如果操作频率非常高，可能会导致效率问题。本文将指导初学者如何通过一系列步骤来优化Redis的`increment`操作。
## 1.
原创
2024-07-30 11:41:47
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如何优化mysqlrefer避免使用select *,select *不会走覆盖索引用union all代替union
使用union关键字后，可以获取排重后的数据union all关键字，可以获取所有数据，包含重复的数据小表驱动大表
in 适用于左边大表，右边小表exists 适用于左边小表，右边大表批量操作
建议每批数据尽量控制在500以内。如果数据多于500，则
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2024-06-16 07:18:42
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线程池和进程池在python中代码的编写基本上是一致的，调用 concurrent.futures 模块下的ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor。ThreadPoolExecutor是线程模块，ProcessPoolExecutor是进程模块。下边感受下“速度与激情”：from concurrent.futures import ThreadPoo
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2023-11-10 22:47:28
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# MySQL TPS 低的原因及优化策略
在数据库管理中，TPS（每秒事务数）是衡量系统性能的重要指标之一。当我们发现 MySQL 的 TPS 太低时，意味着系统的事务处理能力不足，可能导致应用程序响应缓慢。因此，理解 MySQL TPS 低的原因以及优化方式至关重要。
## TPS 低的原因
1. **数据库设计不合理**
不合理的数据库结构可能导致事务处理低效。例如，表的设计
导读译者：魏新平知数堂第5期MySQL实战班学员，第10期MySQL优化班学员，现任职助教。原文作者：Peter Zaitsev 在本文中，我将介绍MySQL执行GROUP BY的四种方法。In this blog post, I’ll look into four ways MySQL executes GROUP BY.在我的上一篇文章中，我们知道了通过索引或者其他的方式获取数据可能
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2023-09-02 15:20:29
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在讨论“SQL groupby 和 Java groupby 谁的效率高”时，我们需要逐步探索这两种不同技术的比较分析，以及其在实际应用中的表现。本文将从多个维度进行梳理，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展等内容。
### 版本对比
首先，我们来看这两种技术的演变历史。SQL 的 `GROUP BY` 和 Java 的 `Collectors.groupingBy
group by 和 聚合函数 为什么不能够select * from Table group by id，为什么一定不能是*，
而是某一个列或者某个列的聚合函数， group by 多个字段可以怎么去很好的理解呢？=========正文开始=========== 先来看下表1，表名为test： 表1 执行如下SQL语句：SELECT name FROM test
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2024-04-25 13:57:56
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