非常多人喜欢用 rand()%n产生区间 [0,n]内的一个随机整数。姑且不论这样产生的整数是否仍然均匀分布。当 n大于 RAND_MAX 时，此法并不能得到期望的结果。因为RAND_MAX 非常可能仅仅是32767这么小，在使用此法时应当小心。#include "stdio.h"#include...
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2016-01-20 18:21:00
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# Python 伪随机数发生器
在计算机科学中，随机数生成是一个非常常见的任务。Python作为一种流行的编程语言，提供了强大的伪随机数发生器来满足这个需求。本文将介绍Python中的伪随机数发生器，并给出一些代码示例。
## 什么是伪随机数？
在计算机科学中，我们常常需要生成随机数。然而，计算机是基于确定性规则工作的，无法真正生成真正的随机数。因此，我们使用伪随机数发生器生成看似随机的数
原创
2023-09-17 15:27:27
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srand函数是随机数发生器的初始化函数。原型：void srand(unsigned seed);用法：它需要
原创
2023-01-03 14:34:37
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代码： /*This is a free Program, You can modify or redistribute it under the terms of GNU*Description: 随机数发生器,指定一个数,比如1000，要求随机产生1到1000之间的 任意数,并且1到1000之间任何一个数产生的概率是相等的，都是1/1000*Language:
原创
2022-12-01 17:45:20
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写之初，笔者并没有太大的自信，因为笔者对伪随机码并没有太多的认识。但老师有命，笔者不得不进行编写，同时笔者也特别希望能有个项目来锻炼自己。笔者在开始编写的时候，首先上网查了很多的资料，对伪随机码算是有了一定的了解，但是相关的程序代码却没有找到多少，或许是太简单，亦或许是涉及到商业，所以网上资源很少，没办法笔者又再次阅读了有关伪随机码的资料。伪随机码又称伪随机序列,它是具有类似于随机序列基本特性的确
怎样利用给定的随机数发生器产生其它随意你想得到的随机数发生器。
假定给定的随机数发生器是变量产生离散变量X服从某一分布（比如均匀分布。高斯分布等等），随意你想得到的随机数发生器满足分布Y，如果X和Y其概率密度分布函数分布为g(x),h(y)。
假定用X随机数发生器产生Y随机数发生器，以下分为2步求解随机数发生器。
以下给出两个样例
如果我们有一个[0，1]上的均匀分布随机数发生器
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2017-05-26 17:09:00
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一、设计任务要求1. 设计并实现一个随机数生成电路，每 2 秒 随机生成一个 0~999 之间的数 字，并在数码管上显示生成的随机数。2. 为系统设置一个复位键，复位后数码管显示“000”，2 秒后再开始每 2 秒 生成并显示随机数，要求使用按键复位。3. 实验板上输入时钟选择 1kHz 或更高的频率。二、设计思路随机数产生：设一个变量f为vector(5 downto 0)，随时钟进行计数，其中
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2023-08-21 22:58:13
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/** * random number generator * rand(),srand(),time() * summary: * 1. 如果seed确定，那么产生的随机数（或随机数序列）也是确定的；默认seed值为1； * 2. 见① * 3. 产生一定范围内的随机数，见test-05 * 4. 局限：随机数不会超过RAND_MAX * 5. 是否等概率：test-07,cod
原创
2023-09-11 11:10:32
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PN序列（Pseudo-noise Sequence）又称之为“伪噪声序列” 这类序列具有类似随机噪声的一些统计特性，但和真正的随机信号不同，它可以重复产生和处理，故称作伪随机噪声序列。PN序列有多种，其中最基本常用的一种是最长线形反馈移位寄存器序列，也称作m序列，通常由反馈移位寄存器产生。PN序列一般用于扩展信号频谱。下面就用verilog代码实现PN序列：module pn_gene
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from fitter import Fitter
import warnings
#解决中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi'] # 指定默认字体
p
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2024-08-08 23:40:31
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我们可以先来了解下伪随机数和真随机数的概念。伪随机数：伪随机数是用确定性的算法计算出来自[0,1]均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。在计算伪随机数时，若使用的初值(种子)不变，那么伪随机数的数序也不变。伪随机数可以用计算机大量生成，在模拟研究中为了提高模拟效率，一般采用伪随机数代替真正的随机数。模拟中使用的一般是循环周期极长并> >
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2023-12-21 12:10:21
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主要参考《Numerical Recipes in C++ 2/e》p.292～p.294 和《Simulation Modeling and Analysis 3/e》p.465～p.466。Box 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机
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2007-12-17 10:22:00
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00. 目录文章目录00. 目录01. 随机数发生器简介02. 随机数发生器主要特性03. 随机数发生器功能说明04. 随机数发生器操作05. 随机数发生器寄存器5.1 RNG 控制寄存器 (RNG_CR)5.2 RNG 状态寄存器 (RNG_SR)5.3 RNG 数据寄存器 (RNG_DR)5.4 RNG寄存器映射06. 附录07. 声明01. 随机数发生器简介RNG 处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个 32 位的随机数。RNG 已通过 FIPS PUB 1
原创
2021-09-02 14:54:51
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00. 目录文章目录00. 目录01. 随机数发生器简介02. 随机数发生器主要特性03. 随机数发生器功能说明04. 随机数发生器操作05. 随机数发生器寄存器5.1 RNG 控制寄存器 (RNG_CR)5.2 RNG 状态寄存器 (RNG_SR)5.3 RNG 数据寄存器 (RNG_DR)5.4 RNG寄存器映射06. 附录07. 声明01. 随机数发生器简介RNG 处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个 32 位的随机数。RNG 已通过 FIPS PUB 1
原创
2022-03-14 15:10:28
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在介绍用Excel做直方图前，先来介绍用Excel生成随机数的功能，在我看来，这两个功能还是很息息相关的，放在一起学习可以更深入的理解统计学里各种分布的概念。本节知识点：数据分析工具库：随机数发生器离散变量和连续变量均匀分布、二项分布、伯努利分布、泊松分布、正态分布、离散概率分布Excel 2016 有个数据分析的功能，可以满足数据分析小白们用Excel做数据分析的绝大多数需求。 具体位置在数据—
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2021-01-20 08:31:13
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b站视频链接代码在git . 目录结构 ├── compile.sh ├── random.v └── stimulus_tb.vrandom.v//2022-05-17//四级伪随机码发生器`timescale 1 ns/10 ps module m_gen (clk,res,y);input clk;input res;output y
原创
2023-01-16 10:55:10
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在介绍用Excel做直方图前，先来介绍用Excel生成随机数的功能，这两个功能还是很息息相关的，放在一起学习可以更深入的理解统计学里各种分布的概念。
原创
2021-09-07 16:18:40
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原创
2023-12-25 20:47:08
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在一些算法中，经常会用到随机数，最常用的随机数有两种，一是服从均匀分布的随机数，二是服从高斯分布（正态分布）的随机数。在标准C中并没有产生高斯分布的随机数发生器，只有服从均匀分布的随机数发生器rand()...
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2015-07-21 09:55:00
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一、STM32F4随机数发生器1、STM32F4自带了硬件随机数发生器（RNG），RNG处理器是一个以连续模拟噪声为基础的随机数发生器，在主机读数时提供一个32位的随机数。2、两个连续的随机数的间隔为40个PLL48CLK时钟信号周。3、通过监控RNG熵来标识异常行为。4、可以禁止来降低功耗。随机数发生器框图RNG_CLK是时钟，状态寄存器RNG_SR（标志一些状态），控制寄存器RNG_CR（设置
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2023-12-14 07:26:55
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