据国外媒体报道称，苹果作为如今全球市值最高的科技企业之一拥有着巨额现金流可供支配。但依旧有不少业内分析人士担心，过去多年来已经显现出创新不足迹象的苹果或许在明年的iPhone 8问世后就将面临长达十年的瓶颈期。知名券商奥本海默分析师安德鲁-尤克纬兹（Andrew Uerkwitz）认为，iPhone的销量将随着明年十周年机型iPhone8的问世而达到顶峰，该系列机型在2018财年的总销量有望达到2
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2023-09-10 20:11:24
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一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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目录一、性能优化考虑点1、当前系统结构瓶颈2、了解业务模式3、性能与安全二、系统与Nginx性能优化1、文件句柄2、cpu的亲和配置3、事件处理模型优化4、设置work_connections 连接数5、keepalive timeout会话保持时间6、GZIP压缩性能优化7、proxy超时设置8、高效传输模式9、Linux系统内核层面一、性能优化考虑点当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满
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2024-04-07 12:49:44
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Redis作为NoSQL最受欢迎的数据库之一，在国内市场长期占据Key-Value NoSQL市场的榜首。它的高性能，易用性和提供的常用数据结构极大的简化了开发人员和用户的开发和使用，能够更好更快的构建出客户系统。Redis在使用时也有一些短处，经常遇到的有：没有管控系统。Redis只提供一个存储核心，无论是生存周期管理还是参数配置都需要自己开发。单线程模型，容易卡住。Redis使用了无锁的单线程
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2023-07-21 21:31:58
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一、简单聊下redis的瓶颈redis很快。原因是redis的数据是存储在机器内存上的，那么redis在拿数据的时候不会从硬盘上面读取，也就大大减少了IO次数。redis是单线程。在处理网络请求时只有一个线程来处理，也就避免了多线程情况下由加锁之类带来的的cpu处理机消耗。使用多路I/O复用模型。多路指的是多个请求，复用指的是复用同一个线程，采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连
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2023-08-10 13:42:29
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瓶颈期”很容易令设计师们手足无措，但事实上，瓶颈期并非不可预见。@Goodmor宁与诸多设计从业者交流探讨后，总结出设计师的六大“瓶颈期”及其应对方法，希望可以帮助更多青年设计师顺利度过 >>> 那么什么是“瓶颈”呢？“瓶颈”就是一种停滞不前的状态；就像瓶子的颈部一样是一个关口，再往上便是出口，如果没有找到正确的方向就有可能一直被困在瓶颈处。不管你从事的是哪一种职业，都需要有一个
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2023-07-21 14:29:00
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背景说明在最近的项目开发中，遇到一个 Python处理性能问题 ：由于实时数据量较大（每秒有2100条日志，且每条日志平均大小在1kB左右），且受制于硬件资源限制，使用Python做实时数据处理，无法完成当前规模的数据集处理能力，数据越积越多，数据入库延时越来越长！第一版Python实现，其处理性能：840/s优化版Python实现，其处理性能：11
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2023-08-11 16:58:51
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技术的瓶颈实际也就是思想的瓶颈。所谓思想的创新，就是理性的延伸。现今，国内几乎无技术所言。我们始终在别人的基础上实施使用功能，创新的精神已经磨灭了。所以，我对中国软件行业的将来感到担忧。应该说一流额人才没有在这个行业中。大家基本都还挣扎在温饱的环境中，所以，创新也是很难的。因为思维的重点不是在技术，而是在金钱。
原创
2009-02-25 09:15:20
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# 解决Redis瓶颈问题的方法
## 简介
在开发过程中，当系统使用Redis作为缓存数据库时，可能会遇到Redis性能瓶颈的情况，导致系统性能下降。本文将介绍如何识别和解决Redis瓶颈问题，帮助开发者优化系统性能。
## 流程概述
下面是解决Redis瓶颈问题的一般流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 识别瓶颈
识别瓶颈 --> 优化R
原创
2024-02-22 06:47:33
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MongoDB是一种开源的面向文档的NoSQL数据库，它以高性能和高可伸缩性而闻名。然而，就像任何其他数据库一样，MongoDB也存在一些可能成为瓶颈的方面。本文将介绍MongoDB的一些潜在瓶颈，并提供相应的代码示例来解决这些问题。
## MongoDB的瓶颈
### 1. 内存限制
MongoDB使用内存来缓存数据和索引，提高读取和查询性能。如果服务器上的数据量超过了可用内存的限制，就可
原创
2023-10-17 08:37:26
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6.2 诊断性能瓶颈有的时候作业的执行时间会长得惊人。想靠猜也是很难猜对问题在哪。这一章中将介绍如何界定问题，找到根源。涉及的工具中有的是Hadoop自带的，有的是本书提供的。系统监控和Hadoop任务在Hadoop的0.20.x版本中，并没有提供MapReduce任务的CPU和内存的性能指标的抽取方法。不过在0.22版本中，CPU和内存性能指标将会被写道作业的历史信息文件中。并且可以通
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2023-10-27 19:47:17
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缺点一：Python 多线程和速度Python 整体性能缓慢，有限的线程和多处理能力是其未来发展的主要障碍。Python长期以来一直重视编程的易用性而不是运行时的速度。当通过使用C或C++编写的高速外部库（如Numpy和Numba）在Python中完成如此多的性能密集型任务时，你会发现Python重视编程的易用性也是一种不错的选择。但是尽管如此，Python的开箱即用的性能速度依然落后于其他语言，
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2024-02-27 11:03:20
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在数据库运维过程中，如果运维不规范，未建立容灾环境并未制定合适的备份策略并备份，在某些极端情况下(比如主机异常断电)，可能导致数据库实例无法启动。此时，怎么尽最大的可能拯救数据？在Oracle中，提供了一些隐含参数或者方法让数据库强制启动，并在捞出数据后重建数据库，或者利用DUL等工具尽可能的进行数据提取。那么在mongodb数据库的运维过程中，遭遇数据库文件损坏，实例无法启动的时候怎么办？我们都
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2023-08-01 13:01:34
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-06-03 19:51:39
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在一条狭窄、弯曲的街上，在许多穷苦的住屋中间，有一座非常狭小、但是很高的木房子。它四边都要塌了。这屋子里住着的全是穷人，而住在顶楼里的人最穷。在这房间唯一的一个小窗子前面，挂着一个歪歪斜斜的破鸟笼。它连一个适当的水盅也没有；只有一个倒转来的瓶颈，嘴上塞着一个塞子，盛满了水。一位老小姐站在这开着的窗子旁边，她刚刚用
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2008-03-10 18:30:16
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敦促不至于，后悔莫及
原创
2022-11-04 11:41:36
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MySQL query optimizerMySQL 常见的瓶颈1.CPU：CPU在饱和的时候一般发生在，数据装入内存或者从磁盘上读取数据的时候。2.IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入的数据远大于内存容量的时候。3.服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来检查系统性能Explain是什么？ 使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你
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2023-09-08 23:41:23
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这是学习笔记的第 1879 篇文章
原创
2021-07-21 15:32:31
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上期回顾：在第一期（点击可参阅详情）中，我们通过性能故障排查解决了Hadoop2.6.0版本的瓶颈问题； 在第二期（点击可参阅详情）中，我们将集群由Hadoop2.6.0版本升级到Hadoop3.2.1版本，且启用联邦模式，解决了Hadoop的第二次瓶颈； 本次，我们将分享一下在联邦模式下如何解决router延迟较大的问题。 下面，enjoy：一、基于非联邦和联邦模式的测试在成功将Hadoop2.
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2023-08-28 12:18:32
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优化准则：1. 二八法则：在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%的尽管是多数，却是次要的；在优化实践中，我们将精力集中在优化那20%最耗时的代码上，整体性能将有显著的提升； 这个很好理解。函数A虽然代码量大，但在一次正常执行流程中，只调用了一次。而另一个函数B代码量比A小很多，但被调用了1000次。显然，我们更应关注B的优化。2. 编完代码，再优化；编码的时
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2023-08-24 22:03:00
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