在数据库运维过程中，如果运维不规范，未建立容灾环境并未制定合适的备份策略并备份，在某些极端情况下(比如主机异常断电)，可能导致数据库实例无法启动。此时，怎么尽最大的可能拯救数据？在Oracle中，提供了一些隐含参数或者方法让数据库强制启动，并在捞出数据后重建数据库，或者利用DUL等工具尽可能的进行数据提取。那么在mongodb数据库的运维过程中，遭遇数据库文件损坏，实例无法启动的时候怎么办？我们都
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2023-08-01 13:01:34
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MongoDB是一种开源的面向文档的NoSQL数据库，它以高性能和高可伸缩性而闻名。然而，就像任何其他数据库一样，MongoDB也存在一些可能成为瓶颈的方面。本文将介绍MongoDB的一些潜在瓶颈，并提供相应的代码示例来解决这些问题。
## MongoDB的瓶颈
### 1. 内存限制
MongoDB使用内存来缓存数据和索引，提高读取和查询性能。如果服务器上的数据量超过了可用内存的限制，就可
原创
2023-10-17 08:37:26
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主要是对比MySQL来说明优点 不存在sql注入：MySQL的是sql注入是一个很严重的缺点，虽然可以使用参数绑定和预处理以及特殊字符转义来处理。但是MongoDB根本不存在这个问题。不过xss攻击还是需要防范的。 不需要提前创建表：在MySQL中如果想要写入一条数据的话必须要先创建好一张表然后才能写入数据，比如：要在user表里写入id=1,username=‘aaa’,sex='女',ag
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2023-06-18 14:10:39
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上一次导入数据后，发现系统十分的卡顿，但是才仅仅1000多条数据而已，怎么会让系统变得如何的卡顿呢?于是我开始走在排查系统卡顿的原因的道路上。localhost:7000, 然后F12打开netword。启动后端项目，查看log。切换回浏览器，右键刷新。结果发现好多些问题:请求发送的个数比较多。后端每个接口的响应时间都比较长，都超过了1s，这明显有问题。前端很多请求从: 发送请求到页面渲染成功所
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2023-06-18 11:05:47
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mongodb目前在业界的使用一般可分为两种架构：主从复制集和分片复制集集群。因为分片复制集包含了主从复制集的功能，所以后面将以分片复制集为案例做说明。伴随数据量的增长和业务压力的增大，经常有接收到mongodb分片集群的性能告警邮件。我所维护的几套分片集群有时一天能收到200来封告警邮件，不胜其烦。告警邮件大致分为三类：1. cpu 负载过高。cpu load average 值超过30，cpu
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2023-07-10 15:17:16
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原文地址https://docs.mongodb.org/manual/reference/limits/BSON文档BSON 文档大小 BSON 最大是16M 限制BSON文档大小的原因是: 1.文档内存占用&n
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精选
2015-10-24 19:45:28
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MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10，曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本，问题依然存在
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2023-10-18 20:29:45
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任务Mongodb SQL备注所有age大于20并且sex为“男”的数据。(隐式)db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gt':20},'sex':'男'})如果SQL无效注意检查下存入的数据是int还是string所有age大于20并且sex为“男”的数据。(显式)db.getCollection('examp
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2023-12-13 06:10:42
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问题发现 在使用过程中，通过spark访问集群的效率不是很令人满意，80核心同时运行的速度比单核心也就快了20倍左右，预测瓶颈在mongodb读写上。当然，此时没遇到其他问题暂时没进行问题梳理。 在数据规模增大之后，通过spark访问mongodb集群会造成mongos节点远程连接时输入命令卡顿，怀疑出现了某些性能瓶颈。 具体问题出现如下： 1、某一天发现主节点mongod崩溃。 2、当
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2023-06-23 23:44:47
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MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10，曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本，问题依然存在，
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2024-03-12 15:20:56
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NoSQL1. 高并发性radis, tokyo, memorycach10万/秒就是数据会全放入内存。 2. 海量数据MongoDB, 先入内存， 后台有线程写硬盘。分散到几台机器的内存上， 然后以硬盘最大的 IO 去写。然后读取数据的效率就成了问题。 3. 高扩展性： cansandra (1万/秒) 不断加机器来解决性能。 纸上谈兵、实战。
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2023-08-04 15:04:17
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[b]一、前情简介[/b]
半个月前，公司的MongoDB压力由于用户量暴增导致压力急剧增加，读写能力下降。
因为对于Mongos 的集群分片机制的了解和测试还不是很充分，所以开始使用最简单的办法来解决：提高配置。
众所周知，MongoDB是出了名的吃内存。当时定义出来提高MongoDB的办法很简单，插内存。
但是由于机房问题，插内存需要拔电源，导
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2023-08-06 14:58:20
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MongoDB一次性能问题处理问题：发现线上环境web界面获取MongoDB中的数据变得很慢（界面主要是查询），接着查看Rabbitmq消息队列中对应功能队列中堆积了不少的消息（worker主要是插入数据）。从上面的问题现象来看基本是MongoDB出现了性能的问题，大致的排查了一下MongoDB。1. 首先查看一下系统资源：root@mongo-2-6-0-5:~# free -m
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2023-09-08 11:11:13
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Node+Mongodb 架构常见性能问题总结简介目前的我们的一个项目，后端使用 node+mongodb+redis 搭建，已运行 2 年，目前日 pv 在 100W 左右。配置：两台阿里云 ECS (2 vCPU 4 GB ) 一个阿里云 mongodb。（4核8G,节点数,三节点）此文由近两年来实际血泪经验，无教科书式说教。常见现象1：Web 服务超时，node 服务内存占用高。Mongod
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2024-02-22 13:22:09
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MongoDB,而且在同事内部作了MongoDB应用的扫盲介绍，当时貌似Mysql派和MongoDB派相互之间都没有能说服对方，所以MongoDB的使用就一直延续下来。直到几天前，在考虑系统上线发布和运营时，一些问题出现了。 1.MongoDB存储文件会急剧增大，如果使用32位操作系统很容易达到单个文件体积上限。所以对于MongoDB必须使用64位操作系统，而在亚马逊的EC2中只有是la
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2023-08-17 17:56:31
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### 常见问题
#### 为啥使用mongodb
* 主要是为了解决亿级以上的规模。数据量T级或者更大的问题。
* 次要：支持geo坐标，存储以及查询。
#### 用mongodb会很快么
* 用的好的情况下会很快。查询是否快，主要取决于是否设置了正确的索引，以及查询是否是使用了索引。
* mongodb会把索引加载到内存，如果查询刚好用了索引，那么只在内存搜索就会很快。
#### 用mongo
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2023-08-04 12:30:28
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据国外媒体报道称，苹果作为如今全球市值最高的科技企业之一拥有着巨额现金流可供支配。但依旧有不少业内分析人士担心，过去多年来已经显现出创新不足迹象的苹果或许在明年的iPhone 8问世后就将面临长达十年的瓶颈期。知名券商奥本海默分析师安德鲁-尤克纬兹（Andrew Uerkwitz）认为，iPhone的销量将随着明年十周年机型iPhone8的问世而达到顶峰，该系列机型在2018财年的总销量有望达到2
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2023-09-10 20:11:24
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一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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一、mongodb高可用方案实现 1）主从复制（
不建议使用，会有单点故障的问题
） 2）复制集
(
mongodb官方推荐
)
主从复制会有如下问题
1、主节点挂了能否自动切换连接（目前需要手工切换）。 2、主节点的读写压力过大如何解决 3、从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大 4、数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展 二、高可用
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2024-05-17 22:00:34
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目录一、性能优化考虑点1、当前系统结构瓶颈2、了解业务模式3、性能与安全二、系统与Nginx性能优化1、文件句柄2、cpu的亲和配置3、事件处理模型优化4、设置work_connections 连接数5、keepalive timeout会话保持时间6、GZIP压缩性能优化7、proxy超时设置8、高效传输模式9、Linux系统内核层面一、性能优化考虑点当我需要进行性能优化时，说明我们服务器无法满
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2024-04-07 12:49:44
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