虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析，但是让人放心的是，当问题发生的时候，Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题。分析程序的性能可以归结为回答四个基本问题：正运行的多快速度瓶颈在哪里内存使用率是多少内存泄露在哪里下面，我们将用一些神奇的工具深入到这些问题的答案中去。用 time 粗粒度的计算时间让我们开始通过使用一个快速和粗暴的方法计算我们的代码:传统的
上官网地址：https://pypi.org/project/memory-profiler/安装： pip install -U memory_profiler使用：方式一，直接运行文件，或者命令行运行：# _*_coding:utf-8_*_
# Python程序内存分析
from memory_profiler import profile
@profile(precision=4)
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2023-07-05 23:52:14
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meliae是一个python进程内存占用监控、分析工具，它的安装需要依赖pyrex包。一、安装：安装python内存分析工具
sudo pip install cython
sudo pip install meliae二、使用：meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中，然后再对该文件进行分析，当我们的某个python程序占用内存很大，可能有内存泄露发生时，可以使用该工具来
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2023-07-10 15:11:07
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内存溢出，妥妥的名场面；一、业务背景对于分布式架构中的文件服务来说，由于涉及大量的IO流操作，很容易引发JVM的相关异常，尤其是内存溢出的问题；在最近的一次版本迭代中，真实的业务处理场景和上述几乎一致，由于在文件服务中添加批量处理的动作，直接唤醒了隐藏许久的BUG，就是最常见的内存溢出；问题的起因：在word文档完成内容识别后，转换为pdf文件，然后进行页面分割转为一组图片，在这个复杂并且超长的流
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2024-08-18 14:33:26
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笔记-python-内存管理 1. 内存使用1.1. 对象的内存使用a = 11是一个对象，a是引用，指向1。>>> id(a)1951821280这个数字代表内存地址；在Python中，整数和短小的字符，Python都会缓存这些对象，以便重复使用。当我们创建多个
python内存管理机制:引用计数垃圾回收内存池1. 引用计数当一个python对象被引用时 其引用计数增加 1 ; 当其不再被变量引用时 引用计数减 1 ; 当对象引用计数等于 0 时, 对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制)2. 垃圾回收垃圾回收机制: ① 引用计数 , ②标记清除 , ③分带回收引用计数 :引用计数也是一种垃圾收集机制, 而且也是一种最直观, 最简单的垃圾收集技术
性能分析工具一. 针对python语言的性能分析工具1.1 psutil1.2 pynvml二. 针对C++语言的性能分析工具2.1 PSAPI2.2 Cuda2.3 gperftools三. 针对windows系统的性能分析工具3.1 visual studio四. 结果展示 程序的性能分析一般包括 内存占用、 显存占用、 CPU时间、 I/O速率、 网络压力等。针对我们的需求，下面主要
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2024-05-15 11:00:47
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Python-LDAP是什么？Python-LDAP是一个第三方的开源项目，主要目标是实现python的LDAP接口， 这是一个由C语言编写的Python扩展模块。该模块的主要功能是把通过C接口调用libldap从中取出的数据，转换成为Python的对象， 除此之外还有逆向转换Python-LDAP存在的问题C接口调用程序内存泄漏C接口程序Python引用计数器泄漏分析可能的泄漏点测试自己编写的程
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2023-08-31 15:59:53
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引子 之前一直盲目的认为 Python 不会存在内存泄露, 但是眼看着上线的项目随着运行时间的增长 而越来越大的内存占用, 我意识到我写的程序在发生内存泄露, 之前 debug 过 logging 模块导致的内存泄露. 目前看来, 还有别的地方引起的内存泄露. 经过一天的奋战, 终于找到了内存泄露的地方, 目前项目 跑了很长时间, 在业务量较小的时候内存还是能回到刚启动的时候的内存占用. 什么情况
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2023-08-09 14:10:11
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.net程序内存监测分配工具(CLR Profiler for .NET Framework 4)官方安装版
类型：编程辅助大小：15.9M语言：英文 评分：5.0标签：立即下载 解决Windows内存问题需要对操作系统的深入理解，同时对于如何运用Windows调试器或性能监控器要有工作认知。如果你正试着得到细节，诸如内核堆栈大
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2024-04-23 11:41:24
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JVM虚拟机可分析文件如下：异常堆栈GC日志线程快照(threaddump/javacore文件)堆转储快照(heapdump/hprof文件) 注意：分析dump文件的工具：Eclipse Memory Analyzer、
IBM HeapAnalyzer [2]、
VisualVM 1、jps (JVM Process Status Tools)显示系统中所有HotSpot虚拟
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2024-04-27 16:12:10
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title: 内存泄漏检测神器valgrindcategories:[内存检测]tags:[valgrind]date: 2022/01/08作者：hackett1.概述Valgrind是一款用于内存调试、内存泄漏检测以及性能分析的软件开发工具。Valgrind 发行版目前包括七个生产质量工具：一个内存错误检测器、两个线程错误检测器、一个缓存和分支预测分析器、一个调用图生成缓存和分支预测分析器，以
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2024-06-14 12:46:15
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生成dump文件是某一时刻的，并不是持续的在jdk/bin目录下执行./jps找到正在运行进程号和进程名./jmap -dump:format=b,file=dump.hprof PID //注意生成的文件类型是hprofdump的分析工具叫mat(MemoryAnalyzer)需要依赖jdk运行在windows上只需要解压，然后双击MemoryAnalyz
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2023-06-16 16:40:51
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LoliProfiler是一款针对Android程序开发设计的轻量开源Native内存分析工具。以XCode Instrument Allocations为目标，实现即插即用的Profile体验。通过PLT Hook内存分配和释放函数（malloc、calloc、realloc、memalign、free），来发现内存泄漏等问题。 Android Studio Profiler（Memo
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2023-07-24 21:14:36
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在jdk的bin目录下有跟多的 *.exe命令行工具，这些工具非常强大可以监控虚拟机和故障处理。工具名称作用描述jpsJVM进程状态工具（JVM Process Status Tool）用于显示目标系统上JVM的java进程jstatJVM统计监测工具（JVM Statistics Monitoring Tool）主要用于监测显示JVM的性能统计信息jinfojava配置信息工具（JA
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2024-04-18 15:18:53
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JDK自带JVM分析工具详解1. JVM分析工具概述1.1 JVM分析工具简介1.2 JVM分析工具分类2. JVM分析工具详解2.1 idea环境配置2.2 jps2.3 jinfo2.4 jvisualvm2.5 jconsole2.6 jstat2.7 jstack2.8 jcmd2.9 jmap 1. JVM分析工具概述1.1 JVM分析工具简介在日常应用开发过程中对JVM状态指标等健康
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2023-09-21 09:04:08
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在工作中可能会遇到内存溢出这种灾难性的问题，那么程序肯定是存在问题，找出问题至关重要，上一篇文章讲了jmap命令的使用方法，当然用jmap导出的文件我们也看不懂啊，那就交给memory analyzer(mat)这个工具，让他帮助我们来观察程序的内存分布情况吧。 1. 用jmap生成堆信息2. 将堆信息导入到mat中分析 3. 生成分析报告H
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2023-08-25 17:28:17
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概述 工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形式直接点击就可以使
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2023-09-28 10:41:17
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Memray是一个由彭博社开发的、开源内存剖析器；开源一个多月，已经收获了超8.4k的star，是名副其实的明星项目。今天我们就给大家来推荐这款python内存分析神器。Memray可以跟踪python代码、本机扩展模块和python解释器本身中内存分配，可以生成多种不同类型的报告，帮助大家分析python代码内存使用情况。工具的主要特点：跟踪每个函数的调用，能够准确的跟踪调用栈能跟踪c/c++库
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2023-08-31 13:42:17
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Python内存泄漏测试1、 Python内存泄漏处理机制 为了解决内存泄漏的问题，Python2.0的版本开始引入“引用计数”，并基于引用计数实现了自动垃圾收集，后来为了解决循环引用导致内存泄漏的问题，又引入“标记-清除”、“分代回收”机制。比如为了提高效率，垃圾收集器被开发人员关闭等情况。 &
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2023-08-31 22:51:39
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