性能分析工具一. 针对python语言的性能分析工具1.1 psutil1.2 pynvml二. 针对C++语言的性能分析工具2.1 PSAPI2.2 Cuda2.3 gperftools三. 针对windows系统的性能分析工具3.1 visual studio四. 结果展示 程序的性能分析一般包括 内存占用、 显存占用、 CPU时间、 I/O速率、 网络压力等。针对我们的需求，下面主要
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2024-05-15 11:00:47
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sys模块getsizeof()方法： 该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes) getsizeof()方法只计算直接占用的内存，而不计算引用对象占用的内存下面给出一个例子import sys
a = [1, 1]
b = [a, a]
sys.getsizeof(a)
# 80
sys.getsizeof(b)
# 80
# a,b都只有两个元素，所以直接占用的内存大小相等探究一下Pyth
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2023-08-11 11:56:01
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1、创建时：if (numfree) {
numfree--;
op = free_list[numfree];
_Py_NewReference((PyObject *)op);
} else {
op = PyObject_GC_New(PyListObject, &PyList_Type);
if (op == NULL)
re
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2023-05-29 16:21:03
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一、前言大多数编译型语言，变量在使用前必须先声明，其中C语言更加苛刻：变量声明必须位于代码块最开始，且在任何其他语句之前。其他语言，想C++和java,允许“随时随地”声明变量，比如，变量声明可以在代码块的中间，不过仍然必须在变量被使用前声明变量的名字和类型。在Python中，无序此类显式变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。和其他大多数语言一样，变量只有被创建和赋值后才能被使用。1 # 变
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2023-10-29 18:47:34
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python代码如下import sys
for i in "abcdefghijkdfasdf;;lblcv":
byte_list = bytes(i, encoding="utf-8")
print('*' * 11, byte_list)
for k in byte_list:
print(type(k))
print(sys.get
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2024-07-24 10:26:07
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python中对象内存分配的秘密:http://note.youdao.com/noteshare?id=4f2a12ca09e6ec21d3ea03d05e2744e9sys模块是Python比较基础且十分重要的模块
功能: 提供程解释器使用(或者由他维护)的变量,以及和解释器交互的函数
sys模块中的getsizeof()函数用户获取对象所占直接内存字节大小(byte),不计算对象内部引用对
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2024-03-04 02:21:16
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创建对象（变量、函数、对象等）后，CPython(解释器)会在内存中为其分配地址。Python有一个id（）函数，它可以返回对象的“身份”，也就是内存地址。它实际上是一个唯一的整数。开始 作为一个实例，让我们创建四个变量并为其赋值：attr1 = 1
attr2 = "abc"
attr3 = (1,2)
attr4 = ['a',1]
#打印他们的id
print('attr1: ', id(a
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2023-10-07 17:00:20
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最近在读Python源码中有关内存管理的部分。Python在分配小块内存(小于256字节)时，采用了内存池，以降低对内核内存分配程序的调用频次。在内存池的设计上，采用了一个分层的设计，由上到下依次是arena、pool、block。这次我看到的这个比较费解的结构，就来自于分配内存时，对于pool的处理。谜团在最主要的分配内存的函数_PyObject_Alloc中，我看到了这么一段代码：pool =
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2024-03-07 14:58:03
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本系列文章是一系列学习笔记，希望较为深入地分析Python3中的原理、性能，文章中绝大部分观点都是原作作者的观点(如下)，本人对书中示例加以实践和总结，并结合相应的Python的C语言源码(3.6.1)，分享出来。原著：《High Performance Python》by O'Relly Media，作者Micha Gorelick，Ian Ozsvald《Fluent Python》by O'
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2023-08-11 11:56:45
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一、垃圾回收：Python不像C++，Java等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因(这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值)。二、引用计数：Python采用了类似Windows内核对象一样的方式来对内存
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2023-11-06 13:25:58
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pycharm快捷键ctrl + c 复制， 默认复制整行
ctrl + v 粘贴
ctrl + x 剪切
ctrl + a 全选
ctrl + z 撤销
ctrl + f 查找
ctrl + shift + z 反撤销
ctrl + d 复制粘贴选中内容，没有选中默认整行
ctrl + y 删除整行
ctrl + backspace 删除一个单词
ctrl + w
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2024-06-27 06:53:58
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首次适应算法最坏适应算法最佳适应算法代码实现 首次适应算法找第一个满足大小的空闲分区该算法从空闲分区链首开始查找，直至找到一个能满足其大小要求的空闲分区为止。然后再按 照作业的大小，从该分区中划出一块内存分配给请求者，余下的空闲分区仍留在空闲分区链中优点： 该算法倾向于使用内存中低地址部分的空闲区，在高地址部分的空闲区很少被利用，从而保留了高地址部分的大空闲 区。显然为以后到达的大作业分配大的内
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2024-08-12 13:43:49
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装逼手册之 python中的内存分配的小秘密虽然我们现在得益于时代和技术的发展，不用再担心内存的问题；但是遥想当年，都是恨不得一个钢镚掰成俩份用，所以我就想深入了解一下，在python中内存分配的一些小秘密。首先我会频繁地用到sys模块里的getsizeof()方法，简单介绍下：该方法返回对象的字节大小（bytes）。它只计算直接占用的内存，而不是计算对象内所引用对象的内存。举个例子：import
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2023-10-10 22:28:48
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python中对象内存分配的秘密:http://note.youdao.com/noteshare?id=4f2a12ca09e6ec21d3ea03d05e2744e9
原创
2019-09-07 11:10:09
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最近在读Python源码中有关内存管理的部分。Python在分配小块内存(小于256字节)时，采用了内存池，以降低对内核内存分配程序的调用频次。在内存池的设计上，采用了一个分层的设计，由上到下依次是arena、pool、block。这次我看到的这个比较费解的结构，就来自于分配内存时，对于pool的处理。谜团在最主要的分配内存的函数_PyObject_Alloc中，我看到了这么一段代码：pool =
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2023-11-16 19:31:41
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按书上的，算法有五种，最先适应、最佳适应、最坏适应、下次适应、快速适应（或者说是伙伴算法，其实linux的伙伴算法复杂很多）。只是作业的一次记录，写的比较臃肿代码： import math
import operator
import numpy
class FreeAreaTable:
# 空闲区表
def __init__(self, start, length):
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2023-11-09 20:21:30
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python（或者说动态语言）的内存分配它的原理依然遵循静态语言（如c、java等）。在静态语言中，创建列表需要先声明大小，如需扩充则需要重新声明一个更大的列表，并把原有的列表销毁。我猜测python等动态语言其源码也是相似的实现。不一样的是在静态语言中重新创建列表，必然会导致两个对象的id不一样，而在python中，列表扩充不会影响id变化。1.空对象不为空空对象也占用一定内存。我们可以抽象地理
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2023-07-10 18:10:16
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# Python内存分配
## 简介
在Python编程中，内存分配是一个非常重要的概念。Python中的内存分配是由解释器自动完成的，开发者不需要手动管理内存。本文将介绍Python中的内存分配机制，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Python内存管理机制
Python使用了一种称为**垃圾回收机制**的内存管理技术。当一个对象不再被引用时，垃圾回收机制会自动释放该对象所
原创
2023-10-02 04:51:45
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趣谈python的内存分配机制虽然我们现在得益于时代和技术的发展，不用再担心内存的问题；但是遥想当年，都是恨不得一个钢镚掰成俩份用，所以我就想深入了解一下，在python中内存分配的一些小秘密。首先我会频繁地用到sys模块里的getsizeof()方法，简单介绍下：该方法返回对象的字节大小（bytes）。它只计算直接占用的内存，而不是计算对象内所引用对象的内存。举个例子：import sys
a
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2023-09-26 17:16:27
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1.文件操作1.1 一般常用的就是r+模式，编码可以是文本形式也可以是二进制形式1.2 seek,tell,truncate都是针对是字节 而read( )则是读取的是字符1.3 flush( )是用来及时对文件进行修改保存的，以免断电丢失1.4文件修改有两种形式，第一是占用内存将内容全部读取出来，再去修改，第二种是占据磁盘空间利用两个文件操作2.函数1.内置函数pytho
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2024-06-25 12:51:05
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