概要为什么Python是金融专业人士需要学习的一种很棒的编程语言?Python在金融领域有哪些应用实例?“对于长期依赖电子表格的职业来说，Python是很有价值的。花旗集团，一家银行，为它的实习分析师们引入了Python语言的速成课程。”——《经济学人》长期以来，金融专业人员都可以在Excel中使用VBA(Visual Basic宏语言)来构建自定义功能和自动化工作流。随着近年来谷歌工作表
转载
2024-01-12 23:22:26
2阅读
随着大数据时代的到来，人工智能等前沿科技的算法深刻改变了金融业态，并成为未来金融发展的制高点。金融科技正在传统金融行业的各个领域积ji布局，已然成为新的风口。随着人工智能发展而大火的Python，有着简单易学、速度快、可移植性、解释性、可拓展性、可嵌入性以及丰富的库等特点，使其在数学、大数据分析以及处理金融行业和财务(数据)分析中都有着得天独厚的优势。俗话说的话“站在风口上，猪都能飞”，当下Pyt
转载
2023-08-14 22:23:56
96阅读
支持向量机支持向量机(support vector machine)，一般简称SVM，通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最 大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。最初SVM被用来解决线性分类问题，但自从90年代中加入了核方法后，它也可以有效解决非线性问题，其优点是能适应“小样本数量，高特征维度”的数据集，即使是特征维度数高于训
转载
2024-04-06 20:40:08
87阅读
python3 获取基金及历史净值数据
定投和Matplotlib作图
原创
2022-09-16 20:16:02
208阅读
Python 在 算法交易、风险管理和财务分析 领域发挥着重要作用。其强大的数据分析能力、丰富的金融计算库以及与机器学习、大数据技术的结合，使其成为金融行业的主流技术之一。本文将详细介绍 Python 在 算法交易、风险管理 和 财务分析 中的应用，并提供示例代码帮助理解。1. Python 在算法交易中的应用算法交易（Algorithmic Trading）指利用计算机程序自动执行交易策略，以提
1、期权能给投资者带来什么？期权具有转移风险、满足不同风险偏好投资者需求、发现价格和提升标的物流动性等多种功能。目前国内有且仅有一只场内期权即：上证50ETF期权。 以50ETF期权为例，期权对投资者的用途主要包括以下五个方面： (1)、为持有的标的资产提供保险。hdy825当投资者持有现货股票，已经出现账面盈利，但开始对后市预期不乐观，想规避股票价格下跌带来的亏损风险时，可以买入认沽期权作为保险
转载
2023-11-07 19:19:47
20阅读
QuantLib 金融计算——自己动手封装 Python 接口(1)概述QuantLib 已经开始在 PyPi 上发布封装好的 Python 接口，安装和使用非常方便，与普通的包别无二致。并且更新及时，保持对应最新版本的 QuantLib。官方发布的 Python 接口，其优点是广度和全面，缺点是深度不足。有时候用户需要的功能恰好没有被封装(《收益率曲线之构建曲线(3)》一文中曾经提到过)，希望重
转载
2023-12-13 19:36:12
73阅读
《MATLAB金融算法分析实战》之量化投资趋向指标1— python实现这本书我个人比较喜欢，也学习到了很多东西，matlab上学的时候没好好学，最近发现python写一遍也很有意思，除了速度慢点。本篇博客仅当作个人记录用，推荐大家买原版书去学习。《MATLAB金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析》全面系统地讲解了MATLAB金融算法分析与应用，以及金融数据挖掘中的趋向和发展趋势指标，并结
转载
2024-05-21 22:45:04
37阅读
Python中，matplotlib可以视为数据可视化的基准和主力。尽管有许多其他的可视化库，但是matplotlib已经确立了一个标杆，在许多情况下，它都是健壮、可靠的可视化工具。在标准的绘图工作中很容易理解，对更复杂的绘图和自定义又很灵活。此外，它与NumPy及其提供的数据结构紧密集成。下面就列举几个用二维数据集说明对金融应用程序中的可视化方法。首先要先导入NumPy和matplotlib这两
转载
2023-09-22 10:52:00
273阅读
python# 创建基类# 定义一对多关系# 定义多对一关系# 定义多对多关系（通过关联表）# 关联询等，值得进一步探索学习。
## 半监督算法金融应用Python实现
作为一位经验丰富的开发者，我很高兴能够教会你如何使用Python实现半监督算法来进行金融应用。在这篇文章中，我将向你展示整个过程的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 1. 数据预处理
在开始使用半监督算法之前，我们首先需要对数据进行预处理。这涉及到数据清洗、特征选择和数据变换等步骤。下面是一个数据预处理的示例流程：
| 步骤 | 代码
原创
2023-08-03 07:21:57
67阅读
如题主毕业后走财会专业路线的话，所需要使用到最常用的工具可能就是office三件套：excel、word、ppt及VBA（Visual Basic for Applications）。Visual Basic的一种宏语言，是在其桌面应用程序中执行通用的自动化(OLE)任务的编程语言。主要能用来扩展Windows的应用程序功能，特别是Microsoft Office软件，是一种应用程式视觉化的 Ba
转载
2024-01-24 22:07:40
140阅读
python与量化投资从基础到实战——策略初步量化数据获取优矿介绍使用方式日行情数据因子数据数据处理数据合并数据透视数据过滤数据获取与整理数据转化： 标准化 哑变量通联数据回测回测平台函数与参数设置设置回测参数accounts账户配置initialize（策略初始化环境）handle_data（策略运行逻辑）context（策略运行环境）股票模板实例一个完整的股票策略实例：history方法or
转载
2024-07-10 16:48:06
130阅读
金融大数据分析是一项重要的工作，可以帮助金融机构更好地理解市场走势、风险管理和投资决策。Python是一种功能强大的编程语言，被广泛应用于金融数据分析领域。在本文中，我们将介绍如何使用Python对金融大数据进行分析，并通过示例代码演示具体操作步骤。
首先，我们需要准备金融数据，这里我们以股票数据为例。我们可以使用pandas库来读取股票数据，并进行数据清洗和处理。下面是一个示例代码：
```
原创
2024-02-24 05:13:38
187阅读
Python 的sys库是一个非常有用的库，它提供了访问和控制 Python 运行时环境的一些功能。下面，我们将通过一些实例来展示sys库的应用场景。
原创
2024-09-10 11:50:01
40阅读
Python sys 库的应用实例
Python 的 sys 库是一个非常有用的库，它提供了访问和控制 Python 运行时环境的一些功能。下面，我们将通过一些实例来展示 sys 库的应用场景。
1. 访问命令行参数
在 Python 中，可以使用 sys.argv 变量来访问命令行传递的参数。在以下示例中，我们创建了一个名为 hello.py 的脚本，它接受两个参数：姓名和年龄：
import
原创
精选
2024-09-06 08:25:00
178阅读
金融数学作为一门新兴的交叉学科，旨在运用数学方法和工具来解决金融领域中的各种问题。其目的在于为金融市场参与者提供
大数据项目实战之Python金融应用编程(数据分析、定价与量化投资)本教程介绍使用Python进行数据分析和金融应用开发的基础知识。课程从介绍简单的金融应用开始，带领学员回顾Python的基础知识，并逐步学习如何将Python应用到金融分析编程中。课程覆盖了Python的基本数据结构、输入输出、效率分析、数学库、随机分析库、统计分析库等。接着课程以专题的形式介绍了Python与Excel的结合，学
转载
2023-09-02 10:05:54
50阅读
第1章经济金融数据分析及Python环境1.1经济金融数据类型1.2经济金融数据来源1.3经济金融数据分析工具简介1.4Python数据分析工具的下载1.5数据分析工具Python的安装1.6Python的启动和退出1.7Python数据分析相关的程序包1.8Python数据分析快速入门练习题第2章Python数据分析程序包应用基础2.1Python数据分析的NumPy应用基础2.2Python数
转载
2023-08-11 15:31:38
230阅读
随着“十一五”信息化建设的逐步深入，作为我国支柱行业的金融业面临着更多的机遇和挑战。随着外资银行的进入，我国银行势必会加大信息化建设和投入以提高金融服务能力，只有更加优质的服务才能赢得客户。因此各银行商用业务系统的软件开发、数据仓库的建设以及信息安全的建设都提升到新的议事日程，而与此相对应的是带动了中间件、应用软件、网络安全软件以及数据库软件的快速增长，在部署了众多软件系统之后，银行就面临着IT运
原创
2009-02-18 15:03:26
672阅读
