编辑-ZASEMI整流桥GBL610参数:型号:GBL610最大重复峰值反向电压(VRRM):1000V最大RMS电桥输入电压(VRMS):700V最大直流阻断电压(VDC):1000V最大平均正向整流输出电流(IF):6.0A峰值正向浪涌电流(IFSM):175A每个元件典型热阻(ReJA):4.2℃/W典型结电容(CJ):55pF工作结和储存温度范围(TJ, TSTG):-55 to +15
原创 2022-08-06 15:43:12
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GBL610-ASEMI适配高端电源桥堆GBL610
原创 2022-08-11 10:51:52
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GBL210-ASEMI机箱电源适配器整流桥GBL210
原创 2022-08-11 10:24:13
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编辑-ZGBL210在GBL-4封装里采用4个芯片,其尺寸都是60MIL,是一款机箱电源适配器整流桥。GBL210浪涌电流Ifsm为60A,漏电流(Ir)为5uA,其工作时耐温度范围为-55~150摄氏度。GBL210采用光阻GPP硅芯片材质,里面有4颗芯片组成。GBL210电性参数是:正向电流(Io)为2A,反向耐压为1000V,正向电压(VF)为1.0V,其中有4条引线。GBL210参数
原创 2022-08-06 15:42:30
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说明:我家小孩开学时发英语磁带居然不太好用,因此想到找同学借一盘,然后转到电脑上mp3好了,到电脑店花3块钱买了一根耳机连接线,在网上找了半天没有合适软件,想想干脆自己写一个算了,花了5、6个晚上,因此需要5个硬币注册费,呵呵请多包涵! 关键字:磁带转录mp3 磁带转mp3  磁带录制wav   wav转mp3  一. 需要条件  1. 带耳
(lock)使用姿势姿势一threading.lock(): 创建对象acquire(): 获取release (): 释放import threading #创建对象 lock = threading.Lock() #获取 lock.acquire() #释放 lock.release()注释: acquire() 和 release() 是成对出现。往往死锁
转载 2023-08-16 11:43:46
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按照惯例先上官方文档:In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython
# Python 作为一名刚入行开发者,你可能对“”这个概念感到陌生。在编程中,是一种同步机制,用于防止多个线程同时访问共享资源,从而避免数据竞争和不一致性。在 Python 中,我们可以使用 `threading` 模块中 `Lock` 类来实现。 ## 步骤流程 以下是实现 Python 步骤流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 |
原创 2024-07-17 05:17:07
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 python可以独立提取出来mutex = threading.Lock() #使用 #创建 mutex = threading.Lock() #锁定 mutex.acquire([timeout]) #释放 mutex.release()概念好几个人问我给资源加锁是怎么回事,其实并不是给资源加锁, 而是用去锁定资源,你可以定义多个, 像下面的代码, 当你需要独占某一资源
GIL是解释器内部一把,确切一点说是CPython解释器内部一把,所以要注意区分 这和我们在Python代码中使用线程Lock并不是一个层面的概念。1. GIL产生背景:在CPython解释内部运行多个线程时候,每个线程都需要解释器内部申请相应全局资源,由于C语言本身比较底层造成CPython在管理所有全局资源时候并不能应对所有线程同时资源请求,因此为了防止资源竞争而发生错误,
# Python 悲观和乐观 在多线程或多进程环境中,数据一致性和完整性是一个重要问题。Python 提供了多种机制来处理并发访问,其中悲观(Pessimistic Locking)和乐观(Optimistic Locking)是常被提及两种机制,适用于不同场景。下面我们将探讨这两种原理以及各自实现方式,并给出相应代码示例。 ## 悲观 悲观是一种对待竞争保守
原创 7月前
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线程互斥1.线程互斥介绍当多个线程几乎同时修改某一个共享数据时候,需要进行同步控制,线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源,最简单同步机制是引入互斥。互斥为资源引入一个状态:锁定/非锁定某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源状态为“锁定”,其他线程不能更改;直到该线程释放资源,将资源状态变成“非锁定”,其他线程才能再次锁定该资源。互斥保证了每次只有一个线程进行写入操作
死锁不合理同步方式,将会造成死锁,死锁有大致如下两种递归死锁当一把锁在一个进程下重复使用而并未及时释放时,会造成死锁自己持有时,二次加锁,这就是重复加锁,会导致死锁实现递归死锁from multiprocessing import Process,Lock,RLock def func(lock): print('开启进程') with lock:# 加锁 p
转载 2024-04-10 14:05:00
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Python线程与线程
0x00 前言本片文章讲述了小明同学在编写python多线程过程中遇到一些奇怪现象,小明根据这些奇怪现象挖掘背后原因...通过遇到问题,引申出全局解释器,同步,递归,信号量...0x01 全局解释器小明同学在实验过程中,需要计算一个加法和一个乘法,觉得单线程运行时间较长,所以改为多线程,不料发现线程比单线程运行时间还长...单线程代码如下,运行时间为8.41097640991211im
简介 本文主要介绍全局解释器(Global Interceptor Lock)GIL基础知识,涉及基本概念,工作原理,对多线程性能影响等。 什么是全局解释器GIL Python代码执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行。对
1、进程和线程区别        在软件应用中,使用最为广泛并发管理编程范式是基于多线程。一般来说,应用是由单个进程所启动,这个进程又会被划分为多个独立线程,这些线程表示不同类型活动,它们并行运行,同时又彼此竞争。2、多进程初级使用,通过threading模块进行管理和使用多线程01、线程说明 --线程主要由3个元素构成:程序计
转载 2023-08-21 13:50:31
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前面说到了python多线程是为了让一个程序同时干两件或者多件事情,达到多任务功能。那么问题又来了,同时干多件事情时候,多件事情之间会不会有影响呢?比如A线程要修改num=1这个变量,B线程也要修改num=1这个变量,那么这个时候到底听谁?再举个取钱例子(貌似别人讲线程时候也喜欢用取钱这个例子),假如小明银行卡里有10000元,他在ATM机上取出1000元(A线程)同时也通过从银行卡转
转载 2023-10-13 12:58:29
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由GIL延伸出来一系列知识:线程、进程等
转载 2019-10-23 23:26:00
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一、 全局解释器(GIL) 1. 什么是全局解释器 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器(cpu)使用权限,那么其他线程就必须等待该线程全局解释器(cpu)使用权消失后才能使用全局解释器(cpu),即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu,这样机制称为全
转载 2019-03-20 16:09:00
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