一、乐观锁、悲观锁定义乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实现方式悲观锁的实现方式是加锁，加锁既可以是对代
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2023-08-14 13:41:09
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GIL是解释器内部的一把锁，确切一点说是CPython解释器内部的一把锁，所以要注意区分 这和我们在Python代码中使用线程锁Lock并不是一个层面的概念。1. GIL产生的背景:在CPython解释内部运行多个线程的时候，每个线程都需要解释器内部申请相应的全局资源，由于C语言本身比较底层造成CPython在管理所有全局资源的时候并不能应对所有线程同时的资源请求，因此为了防止资源竞争而发生错误，
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2024-06-19 21:49:59
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异步，执行完函数或方法后，不必阻塞性地等待返回值或消息，只需要向系统委托一个异步过程，那么当系统接收到返回值或消息时，系统会自动触发委托的异步过程，从而完成一个完整的流程。
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2023-06-15 10:59:51
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一、概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。乐观锁：乐观锁在操作数据时非常乐观，认为别人不会同时修改数据。因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此期间别人是否修改了数据：如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作。悲观锁：悲观锁在操作数据时比较悲观，认为别人会同时修改数据。因此操作数据时直接把数据锁住，直到操作完成后才会释放锁；上锁期间其他人不能修改数据。二、实
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2023-09-09 17:48:39
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互斥同步互斥同步（Mutual Exclusion & Synchronization）是常见的一种并发正确性保证手段。同步是指子啊多个线程并发访问共享数据时，保证共享数据在同一时刻只能被一个（或者是一些，使用信号量的时候）线程使用。而互斥是实现同步的一种手段，临界区（Critial Section）、互斥量（Mutex）和信号量（Semaphore）都是主要的互斥实现方式。因此，在这四个
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2023-11-20 00:24:21
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对象锁(方法锁)，是针对一个对象的，它只在该对象的某个内存位置声明一个标识该对象是否拥有锁，所有它只会锁住当前的对象，一般一个对象锁是对一个非静态成员变量进行synchronized修饰，或者对一个非静态成员方法进行synchronized进行修饰，对于对象锁，不同对象访问同一个被synchronized修饰的方法的时候不会阻塞类锁是锁住整个类，当有多个线程来声明这个类的对象时候将会被阻塞，直到拥
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2023-06-14 21:56:55
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1. InnoDB锁的基本类型我们前边说过，并发事务的读-读情况并不会引起什么问题，不过对于写-写、读-写或写-读这些情况可能会引起一些问题，需要使用MVCC或者加锁的方式来解决它们。在使用加锁的方式解决问题时，由于既要允许读-读情况不受影响，又要使写-写、读-写或写-读情况中的操作相互阻塞，所以就需要使用到不同的锁1.1 共享锁Shared Locks (共享锁)，简称S锁，我们获取了一行数据首
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2023-10-02 21:38:50
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数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改；加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取
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2023-10-02 21:43:26
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1、锁的作用 在java中，多线程在获取资源的时候，如何保证资源获取的有序性和占用形，是通过锁来控制的。2、锁的设计思路在设计思路上，锁分为乐观锁和悲观锁。乐观锁：每次拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁；更新数据的时候，判断一下别人有没有更新，采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写
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2023-06-16 09:48:14
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在Java中，锁一共有4种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级，意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁，这种锁升级却不能降级的策略，目的是为了提高锁和释放锁的效率。偏向锁：偏向锁的设计初衷：锁不仅不存在多线程竞争，而且总是由同一线程多次获得，为了让线程获得锁的代价更低而引入了偏向锁的概念偏向锁获取锁
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2023-08-21 22:22:17
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 这种锁会让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态，而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。乐观锁在Java中是通
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2023-06-02 21:44:22
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主要区别 1. 锁机制不一样：synchronized是java内置关键字，是在JVM层面实现的，系统会监控锁的释放与否，lock是JDK代码实现的，需要手动释放，在finally块中释放。可以采用非阻塞的方式获取锁； 2. 性能不一样：资源竞争激励的情况下，lock性能会比synchronize好，竞争不激励的情况下，synchronize比lock性能好，synchronize会
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2023-06-29 22:46:35
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一 概述1.1 互斥所谓互斥，就是不同线程，通过竞争进入临界区（共享的数据和硬件资源），为了防止访问冲突，在有限的时间内只允许其中之一独占性的使用共享资源。如不允许同时写。1.2 同步同步关系则是多个线程彼此合作，通过一定的逻辑关系来共同完成一个任务。一般来说，同步关系中往往包含互斥，同时，对临界区的资源会按照某种逻辑顺序进行访问。如先生产后使用。1.3 两者区别总的来说，两者的区别就是：互斥是通
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2023-08-31 07:33:28
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packagecom.aaa.threaddemo;/** 一 Java中的关键字 synchronized 是啥？* synchronized是Java提供的一个并发控制的关键字。** 用法：同步方法 和 同步代码块。* 可以修饰方法 也可以 修饰代码块。** 作用： 被synchronized修饰的代码块及方法，在同一时间，只能被单个线程访问。【保证线程安全】1 修饰方法和代码块有什么不同？二
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2024-06-30 09:36:46
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# Python乐观锁和悲锁实现
## 引言
在并发编程中，为了保证数据的一致性和并发性，我们经常需要使用锁。乐观锁和悲锁是两种常见的锁机制。本文将介绍如何在Python中实现乐观锁和悲锁。
## 乐观锁和悲锁简介
乐观锁和悲锁是常见的并发控制机制，它们的主要区别在于对于数据冲突的处理方式。
- 乐观锁：假设在同一时间内只有一个线程可以修改数据，其他线程只能读取数据。当一个线程要修改数据
原创
2023-07-28 08:50:30
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# Python 互斥锁和同步锁的实现
## 引言
本文将教会你如何在 Python 中实现互斥锁和同步锁。互斥锁（Mutex）用于保护共享资源，确保同一时间只有一个线程可以访问它。同步锁（Semaphore）用于限制同时访问某个资源的线程数量。掌握互斥锁和同步锁的使用，可以有效避免多线程并发访问时的数据竞争和死锁问题。
## 互斥锁的实现步骤
下面是使用互斥锁的实现步骤，可以用表格展示如
原创
2023-09-16 09:19:28
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线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
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2024-01-30 06:01:15
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1 '''
2 线程同步---锁
3 不同线程操作某一个对象时，容易出现数据不完整或者不一致！
4 解决方案：加锁。在线程需要独占资源的时候，获取锁；
5 线程不需要独占资源的时候，释放锁，别的线程可以获取锁；
6
7 锁的目的：确保多个线程不会同时操作同一个资源，确保数据完整性和一致性；
8 同时，又保证了资源可以在不同线程之间轮转
9 锁的获取和释放的位置不合适，会引起线程阻
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2023-06-23 20:32:05
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Python全局锁 Python全局锁（1）全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL，全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定，每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 每个CPU在同一时间只能执行
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2023-11-27 21:20:33
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引言Java中锁的分类独占锁与共享锁可重入锁和不可重入锁Synchronized 不可重入的独占锁用法及简介加锁原理ReentrantLock使用同步器的锁基本用法加锁原理小结参考文献 引言在多线程环境下，为了保证共享变量的原子性操作，我们需要锁来保证资源的独占；在数据库连接等资源不足的情况下，我们需要控制获取连接的资源数以防出现异常；还有一些情况下，我们需要多个线程任务完成的条件满足后再继续程
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2023-12-25 12:36:28
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