(lock)的使用姿势姿势一threading.lock(): 创建对象acquire(): 获取release (): 释放import threading #创建对象 lock = threading.Lock() #获取 lock.acquire() #释放 lock.release()注释: acquire() 和 release() 是成对出现的。往往死锁的出
转载 2023-08-16 11:43:46
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多核CPU linux : 如果你不幸拥有一个多核CPU,你肯定在想,多核应该可以同时执行多个线程。 如果写一个死循
原创 2022-12-14 18:10:32
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# 实例 Redis 的应用与实践 在分布式系统中,资源共享的过程中往往会产生竞争,导致数据不一致的情况。为了解决这个问题,可以使用分布式。Redis 被广泛用于实现分布式,因为其高性能和简单易用的特点。本文将介绍实例 Redis 的基本原理及其实现方式,并给出代码示例。 ## Redis 的基本原理 Redis 的实现通常基于 SETNX 命令(Set if Not eXi
原创 10月前
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##4.11
原创 2021-07-13 16:52:59
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使用多线程主要是为了提高系统资源利用率,但由于多线程之间是并发执行,且系统调度又是随机的,多线程环境下业务中一般会配置多个线程执行相同的代码,如果在此段代码中存在共享变量或一些组合操作,则不可避免会引起线程间数据错乱等安全问题。一 线程安全当多个线程访问某一个类(对象或方法)时,这个类始终都能表现出正确的行为,那么这个类(对象或方法)就是线程安全的。此时就需要使用各种机制来保证线程安全且程序按照
转载 2023-09-20 10:14:09
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1:Redis 分布式的原理利用NX 的原子性,多线程并发时,只有一个线程可以设置成功设置成功即获得,可以执行后续的业务处理如果出现异常,过了的有效期,自动释放释放用Redis 的delete 命令,然后释放的时候要校验的随机数,这个随机数相同才能释放,就是要证明Redis里面这个key 的值是你这个线程设置的,因为你这个线程在设置这个值得时候呢,是你的这个线程生成的这么一段随机数。
转载 2023-12-27 22:41:52
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现在多进程多线程已经是老生常谈了,协程也在最近几年流行起来。python中有协程库gevent,py web框架tornado中也用了gevent封装好的协程。本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。一、概念1、进程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间,不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较
目录 1、高效分布式 2、Redisson原理分析 1、高效分布式 当我们在设计分布式的时候,我们应该考虑分布式至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式,这里我认为以下几点是必须要考虑的。1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有
这节学习Java用Redis做分布式,来做秒杀场景卖货减库存的案例。最原始的减库存写法这里库存也存Redis里面,调减库存接口的时候判断一下大于0(还有库存)就拿出来减1。 这里StringRedisTemplate是Spring Boot对Redis的封装,27行和30行的写法就等同于注释里面的用Jedis的写法,就是去调Redis的GET和SET命令。这样的代码中存在并发问题,在高并发的场景
转载 2023-10-10 10:06:43
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# Redis 锁在实例并发中的应用 在现代分布式应用中,资源竞争与数据一致性问题日益突出。Redis,作为一种高性能的键值存储数据库,常被用作分布式的实现方案。本文将介绍如何在多个实例中实现 Redis 来避免并发问题,并给出具体的代码示例。 ## 什么是 Redis ? Redis 是一种基于 Redis 实现的分布式机制,目的是确保在某一时刻只有一个客户端能够访问资源。通过
原创 2024-10-09 06:09:32
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Spring Cloud 之 Ribbon 负载均衡 文章目录简介什么是负载均衡简单的入门案例创建一个 Eureka Server创建一个 AppServer创建一个 AppClient 服务测试效果Ribbon 负载均衡策略Ribbon 工作原理Ribbon 核心接口性能优化问题 简介什么是负载均衡负载均衡(Load Balance), 是利用特定的方式将流量分摊到多个操作单元上的
转载 2024-10-22 10:06:28
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和对象不是同1个东西,一个是类的Class(对应的唯一的一个即这类的二进制字节码)对象的,1个是类的实例(!即new出的一个类的对象,一个类会有多个实例对象)的。也就是说:1个线程访问静态synchronized的时候,允许另一个线程访问对象的实例synchronized方法。反过来也是成立的,因为他们需要的是不同的。对象:java的所有对象(即new出的一个类的对象,一个类会有
Oracle 粒度机制介绍 根据保护对象的不同,Oracle数据库可以分为以下几大类: (1) DML lock(data locks,数据):用于保护数据的完整性; (2) DDL lock(dictionary locks,字典):用于保护数据库对象的结构(例如表、视图、索引的结构定义
转载 2020-06-18 06:47:00
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  当我们在考虑生成订单号的同时,我们也要考虑一下这么几个问题:第一,如何让你的订单号是趋势递增的,但是却有不是严格递增?第二,如何保证订单号的长度一致(考虑到数据库索引的优化,这里要是整数),第三个就是在并发的场景下如何保证正确性?  第一个问题,因为现在的系统都是基于分布式微服务的,因此生成订单号组件应该是独立于系统之外的,可以复用的。如果重复造轮子,首先,会浪费人力物力,其次,不同层次开发人
转载 2024-09-25 17:06:58
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作者:Nan,气冲天.前言在Java并发编程中,我们通常使用到synchronized 、Lock这两个线程,Java中的,只能保证对同一个JVM中的线程有效。而在分布式集群环境,这个时候我们就需要使用到分布式。实现分布式的方案基于数据库实现分布式基于缓存Redis实现分布式基于Zookeeper的临时序列化节点实现分布式Redis实现分布式场景:在高并发的情况下,可能有
文章目录1、读写1.1、读写理论知识1.2、代码验证2、CountDownLatch3、CyclicBarrierDemo4、SemaphoreDemo 1、读写1.1、读写理论知识独占:指该一次只能被一个线程所持有。对ReentrantLock和Synchronized而言都是独占共享:指该可被多个线程所持有多个线程同时读一个资源类没有任何问题,所以为了满足并发量,读取共享资
转载 2024-04-02 13:36:43
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前面说到了python多线程是为了让一个程序同时干两件或者件事情,达到多任务功能。那么问题又来了,同时干件事情的时候,件事情之间会不会有影响呢?比如A线程要修改num=1这个变量,B线程也要修改num=1这个变量,那么这个时候到底听谁的?再举个取钱的例子(貌似别人讲线程的时候也喜欢用取钱这个例子),假如小明的银行卡里有10000元,他在ATM机上取出1000元(A线程)的同时也通过从银行卡转
转载 2023-10-13 12:58:29
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在MySQL中,排他(Exclusive Locks,简称X)和共享(Shared Locks,简称S)是两种基本的类型,用于实现事务处理中的并发控制。UPDATEDELETEINSERTSELECT总结来说,在编写一个基本的SELECT语句时,默认情况下MySQL并不会给查询的数据加共享。如果你想在读取时确保数据不会被其他事务修改,你需要显式地使用来手动加上共享
原创 2024-08-01 14:49:34
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# Python 乐观 ## 什么是乐观? 在并发编程中,乐观是一种用于管理资源访问的机制。它的基本原理是假设冲突的资源访问概率较低,因此在访问资源时不会立即锁定资源,而是在修改资源时检查是否有其他线程对资源进行了修改。如果没有发生冲突,就可以顺利完成操作,如果发生冲突,则需要进行回滚或重试。乐观不会阻塞线程,可以提高系统的并发性能。 在Python中,可以使用特定的机制来实现乐观
原创 2024-03-22 03:35:04
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# 理解 Python 全局的实现 ## 一、流程概述 在 Python 中,实现全局的主要目的是为了确保在多线程环境中,只有一个线程能够访问某个资源。全局的实现通常是使用 `threading` 模块中的 `Lock` 类。以下是实现全局的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 2024-10-06 05:26:20
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